Desenvolvimento de um Índice de Infração de Patentes com Apoio de Inteligência Artificial Multimodal
DOI:
https://doi.org/10.22279/navus.v16.2133Resumo
A crescente demanda por agilidade e precisão na análise de infrações de patentes impulsiona o desenvolvimento de soluções baseadas em Inteligência Artificial (IA). Este estudo propõe e valida um Índice de Infração de Patentes (II), um indicador baseado em similaridade semântica e visual entre patentes e produtos, capaz de auxiliar especialistas na triagem automatizada de possíveis violações. O modelo proposto combina análises textuais (PatentBERT) e imagéticas (CLIP), comparando o claim da patente com a descrição e imagens de um produto suspeito. A aplicação prática envolveu duas patentes norte-americanas, gerando um II de 50,84%, o que revela sobreposição técnica relevante, sem configurar infração direta. Os resultados demonstram o potencial da IA para acelerar o processo de verificação, mantendo coerência técnica e minimizando vieses interpretativos. A pesquisa contribui para a automação confiável da detecção de infrações, evidenciando a importância da integração entre algoritmos e interpretação humana no campo da propriedade industrial.
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