Desenvolvimento de um Índice de Infração de Patentes com Apoio de Inteligência Artificial Multimodal
DOI:
https://doi.org/10.22279/navus.v16.2133Abstract
The growing demand for speed and accuracy in patent infringement analysis is driving the development of solutions based on Artificial Intelligence (AI). This study proposes and validates a Patent Infringement Index (II), an indicator based on semantic and visual similarity between patents and products, capable of assisting experts in the automated screening of potential violations. The proposed model combines textual analysis (PatentBERT) and visual analysis (CLIP), comparing the patent claim with the description and images of a suspected product. The practical application involved two U.S. patents, resulting in an II score of 50.84%, which reveals significant technical overlap without indicating direct infringement. The results demonstrate the potential of AI to accelerate the verification process while maintaining technical consistency and minimizing interpretive bias. This research contributes to the reliable automation of infringement detection, highlighting the importance of integrating algorithms with human interpretation in the field of industrial property.
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Copyright (c) 2025 Alaydes Mikaelle de Morais, Cleber Gustavo Dias
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