Aplicação de Inteligência Artificial na Predição da Obesidade Adulta: Inovações e Desafios no Setor de Saúde
DOI:
https://doi.org/10.22279/navus.v15.2019Resumo
Este trabalho tem como objetivo analisar o uso da Inteligência Artificial (IA) na predição da obesidade adulta, destacando as principais técnicas utilizadas, os desafios enfrentados e os resultados obtidos. A metodologia adotada foi uma revisão sistemática da literatura, utilizando bases de dados como Scopus, Web of Science, Dimensions e PubMed. Foram selecionados 384 artigos, após a aplicação de critérios de inclusão e exclusão, que abordam a aplicação de machine learning e deep learning na análise de dados de saúde, especialmente registros médicos eletrônicos (RME). Os resultados mostram que a IA apresenta alta precisão na identificação de fatores de risco para a obesidade, permitindo intervenções mais precoces e personalizadas. No entanto, desafios técnicos e éticos, como a qualidade dos dados e o viés algorítmico, ainda precisam ser superados. As principais conclusões indicam que a IA tem potencial para transformar o cuidado preventivo em saúde, mas sua implementação em larga escala requer soluções para questões regulatórias, além do desenvolvimento de IA explicável para facilitar sua aceitação pelos profissionais de saúde.
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