Usando dados ligados na representação de indicadores da inovação regional

Autores

  • Rafael de Moura Speroni Instituto Federal Catarinense - Campus Araquari
  • Evelin Priscila Trindade EGC-Universidade Federal de Santa Catarina
  • Marcelo Macedo Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento Universidade Federal de Santa Catarina
  • Fernando Alvaro Ostuni Gauthier Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento Universidade Federal de Santa Catarina
  • Rogério Cid Bastos Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento Universidade Federal de Santa Catarina

DOI:

https://doi.org/10.22279/navus.2017.v7n3.p95-103.541

Palavras-chave:

inovação, indicadores de inovação, inovação regional, dados ligados abertos.

Resumo

Quando considerado sob um contexto regional, o complexo sistema que caracteriza o processo de inovação recebe o nome de Sistema Regional de Inovação, representando um ambiente heterogêneo, onde diferentes tipos de atores interagem e coevoluem. Dada a sua complexidade, diferentes índices são apresentados na literatura para a mensuração da inovação ao nível das empresas ou em nível nacional, mas que são de difícil aplicação em nível regional, em função da subjetividade de escolha das variáveis e da falta de disponibilidade de dados. Este artigo apresenta um modelo de referência concebido a partir da análise dos modelos de indicadores compostos para mensuração da inovação regional apresentados na literatura, propondo uma classificação e representação da conceituação para os indicadores de inovação regional. O modelo é suportado por dados ligados, objetivando a exploração do potencial de dados regionais disponibilizados na Web por iniciativas de dados abertos e transparência pública na definição de índices específicos para a inovação regional.

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Biografia do Autor

Rafael de Moura Speroni, Instituto Federal Catarinense - Campus Araquari

Professor do Instituto Federal Catarinense, Doutor em Engenharia e Gestão do Conhecimento (UFSC), Mestre em Ciência da Computação (UFSC), Baharel em Sistemas de Informação (Unifra).

Evelin Priscila Trindade, EGC-Universidade Federal de Santa Catarina

Mestre em Engenharia e Gestão do Conhecimento - UFSC

Doutoranda em Engenharia e Gestão do Conhecimento - UFSC

Marcelo Macedo, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento Universidade Federal de Santa Catarina

Doutor em Engenharia e Gestão do Conhecimento - UFSC

Fernando Alvaro Ostuni Gauthier, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento Universidade Federal de Santa Catarina

Doutor em Engenharia de Produção - UFSC

Rogério Cid Bastos, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento Universidade Federal de Santa Catarina

Doutor em Engenharia de Produção - UFSC

Referências

Adams, R., Bessant, J., & Phelps, R. (2006). Innovation management measurement: A review. International Journal of Management Reviews, 8(1), 27.

Berners-Lee, T. (2006). Linked Data: Design Issues. Recuperado de: http://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html

Bertot, J. C., & Choi, H. (2013). Big Data and e-Government: Issues, Policies, and Recommendations. Paper presented at the 14th Annual Internatinal Conference on Digital Government Research, Quebec, Canada.

Bizer, C., Heath, T., & Berners-Lee, T. (2009). Linked data - The story so far. International Journal on Semantic Web and Information Systems, 5(3), 22.

Bradley, F. (2009). Discovering Linked Data. Library Journal, 134(7), 3.

Brasil. (2011). Lei Nº 12.527, de 18 de Novembro de 2011. Regula o acesso a informações previsto no inciso XXXIII do art. 5o, no inciso II do § 3o do art. 37 e no § 2o do art. 216 da Constituição Federal; altera a Lei no 8.112, de 11 de dezembro de 1990; revoga a Lei no 11.111, de 5 de maio de 2005, e dispositivos da Lei no 8.159, de 8 de janeiro de 1991; e dá outras providências.

Conradie, P., & Choenni, S. (2014). On the barriers for local government releasing open data. Government Information Quarterly, 31. doi: 10.1016/j.giq.2014.01.003

Cornell University, INSEAD, & WIPO. (2013). The Global Innovation Index 2013: The local dynamics of innovation. Geneva, Switzerland: WIPO.

Crossan, M. M., & Apaydin, M. (2010). A multi-dimensional framework of organizational innovation: A systematic review of the literature. Journal of Management Studies, 47(6), 1154-1191. doi: 10.1111/j.1467-6486.2009.00880.x

Cupani, A. (2006). La peculiaridad del conocimiento tecnológico. ScientiaeStudia, 4(3), São Paulo, p. 353-371.

Cyganiak, R., Reynolds, D., & Tennison, J. (Producer). (2010, Novembro, 2015). The RDF Data Cube vocabulary. Retrieved from http://publishing-statistical-data.googlecode.com/svn/trunk/specs/src/main/html/cube.html

Doloreaux, D., & Parto, S. (2004). Regional innovation systems: A critical review. Paper presented at the XLème Colloque de L'ASRDLF, Bruxelles.

European Union. (2014). Innovation Union Scoreboard 2014. Brussels: European Comission.

Gil, A. C. (2008). Métodos e técnicas de pesquisa social (6 ed.). Sao Paulo: Editora Atlas.

Heath, T. (2011). Linked Data - Welcome to the Data Network. IEEE Internet Computing, 15(6), 4.

Hyland, B., & Wood, D. (2011). The joy of data - A cookbook for publishing linked government data on the web. In Wood, D. (Ed.). Linking government data. Fredericksburg, VA, USA: Springer.

Milošević, U., Janev, V., Spasić, M., Milojković, J., & Vranes, S. (2012). Publishing statistical data as linked open data. Paper presented at the 2nd International Conference on Information Society, Serbia.

National Inovation Council. (2010). Introduction. Recuperado de: http://www.innovationcouncil.gov.in/index.php?option=com_content&view=article&id=26&Itemid=5

OECD. (2005). Oslo Manual: Guidelines for collecting and interpreting innovation data (3 ed.). Paris, France: OECD.

OECD. (2015). Frascati Manual: Guidelines for collecting and reporting data on research and experimental development the measurement of scientific, technological and innovation activities. Paris, France: OECD.

Open Definition. (2009). Open Definition - version 1.1. Recuperado de: http://opendefinition.org/od/

Schumpeter, J. A. (2012). The theory of economic development: An inquiry into profits, capital, credit, interest, and the business cycle (16 ed.). New Jersey, USA: Transaction Publishers.

Speroni, R. D. M., Macedo, M., & Gauthier, F. A. O. (2016a). Modelo de referência para indicadores de inovação regional. Espacios, 37(10).

Speroni, R. d. M., Macedo, M., & Gauthier, F. A. O. (2016b). Revisão sistemática de literatura sobre indicadores da inovação regional. Espacios, 37(05).

Todesco, J. L., Rautenberg, S., Speroni, R. d. M., Guembarovski, R. H., & Gauthier, F. Á. O. (2009). ontoKEM: A web tool for ontologies’ construction and documentation. Paper presented at the International Conference on Information & Knowledge Engineering, 2009; IKE 09, Las Vegas.

Zabala Iturriagagoitia, J. M., Jiménez Saez, F., & Gutiérrez Gracia, A. (2005). Analysis and measurement of interactions in regional innovation systems: Need to define new network indicators. Paper presented at the 15th International Conference on Engineering Design, ICED 05, Melbourne, VIC.

Zancanaro, A., Pizzol, L. D., Speroni, R. D. M., Todesco, J. L., & Gauthier, F. A. O. (2013). Publishing multidimensional statistical linked data. Paper presented at the eKNOW 2013, The Fifth International Conference on Information, Process, and Knowledge Management, Nice, France.

Zapilko, B., & Mathiak, B. (2011). Performing statistical methods on linked data. Paper presented at the International Conference on Dublin Core and Metadata Applications, The Hague, Netherlands.

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Publicado

2017-07-01

Edição

v. 7 n. 3 (2017)

Seção

Artigos

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