Extraction of information and knowledge production through Data Mining

Authors

  • Nadi Helena Presser Universidade Federal de Pernambuco
  • Eli Lopes da Silva Senac/SC

DOI:

https://doi.org/10.22279/navus.2018.v8n1.p05-06.672

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Nadi Helena Presser, Universidade Federal de Pernambuco

Doutora em Engenharia da Produção

Eli Lopes da Silva, Senac/SC

Bacharel em Ciências da Computação. Mestre em Educação. Doutorando em Educação.

References

CAPURRO, R.; HJORLAND, B. O conceito de informação. Perspectivas em Ciência da Informação, v. 12, n. 1, p. 148-207, jan./abr. 2007.

FERNANDEZ-MOLINA, J. C. Enfoques objetivo y subjetivo del concepto de información. Revista Española de Documentación Científica, v. 17, n. 3, p. 320-331, 1994.

HJORLAND, B. lnformation seeking behaviour: what should a general theory look like? The New Review of Information Behaviour Research, v. 1, Issue December, p. 19-34, 2000.

LE COADIC, Y. A ciência da informação. 2. ed. Brasília, DF: Briquet de Lemos Livros, 2004.

KITCHIN, R. Big Data, new epistemologies and paradigm shifts. Big Data & Society, v. 1, n. 1, p. 1–12, Apr./June 2014.

SONG, I. Y.; ZHU, Y. Big Data and Data Science: Opportunities and Challenges of iSchools. National Science Foundation, v. 2, n. 3, p. 1–18, 2017.

VETRIVEL, R.S.; NIYOPERPASILINE, I.I.J.; JEYANTHIRANI I.I.I.P. Investigation Study on Vantage Point Indexing Search in Multiple Data Pattern Mining. International Journal of Advanced Research in Computer Science & Technology (IJARCST), v. 5, n. 1, Jan./Mar. 2017.

Downloads

Published

2017-12-27

Issue

Vol. 8 No. 1 (2018)

Section

Editorial

License

O conteúdo da revista é de acesso público e gratuito, podendo ser compartilhado de acordo com os termos da Creative Commons Atribuição-Uso não-comercial-Vedada a criação de obras derivadas 4.0 Brasil. Você tem a liberdade de compartilhar — copiar, distribuir e transmitir a obra, sob as seguintes condições:

a) Atribuição — a atribuição deve ser feita quando alguém compartilhar um de seus artigos e deve sempre citar o nome da revista e o endereço do conteúdo compartilhado.
b) Uso não-comercial — você não pode usar esta obra para fins comerciais.
c) Vedada à criação de obras derivadas — você não pode alterar, transformar ou criar em cima desta obra.

Ficando claro que:
Renúncia — qualquer das condições acima pode ser renunciada se você obtiver permissão do titular dos direitos autorais. Domínio Público — onde a obra ou qualquer de seus elementos estiver em domínio público sob o direito aplicável, esta condição não é, de maneira alguma, afetada pela licença.

Outros Direitos — os seguintes direitos não são, de maneira alguma, afetados pela licença:

  • Limitações e exceções aos direitos autorais ou quaisquer usos livres aplicáveis;
  • os direitos morais do autor;
  • direitos que outras pessoas podem ter sobre a obra ou sobre a utilização da obra, tais como direitos de imagem ou privacidade.

Aviso — para qualquer reutilização ou distribuição, você deve deixar claro a terceiros os termos da licença a que se encontra submetida esta obra.

A revista se reserva o direito de efetuar, nos originais, alterações de ordem normativa, ortográfica e gramatical, com vistas a manter o padrão culto da língua, respeitando, porém, o estilo dos autores.

Os trabalhos publicados passam a ser propriedade da revista Navus: Revista de Gestão e Tecnologia que deve ser consignada a fonte de publicação original. Os originais não serão devolvidos aos autores.

As opiniões emitidas pelos autores nos artigos são de sua exclusiva responsabilidade.


Esta obra está licenciada sob uma Creative Commons Atribuição-Uso não-comercial-Vedada a criação de obras derivadas 4.0 Brasil.