Theory of planned behavior - testing performance expectation on intention to play on-line games
DOI:
https://doi.org/10.22279/navus.2017.v7n4.p07-20.544Keywords:
On-line Games. Technology Adoption. Partial Least Squares.Abstract
On-line games demand has been growing and is projected worldwide to reach $ 118.6 billion in 2019. Earlier studies have analyzed on-line games through technology adoption models such as TPB (Theory of Planned Behavior) and TAM (Technology Acceptance Model), but they excluded performance expectation construct because efficiency and performance are used usually in business context. This study aims to analyze the influence of Performance Expectation in on-line games technology adoption considering this construct also important when related to entertainment. This empirical study involved 186 participants who answered a structured questionnaire, already previously tested, whose main dimension was Experience of Involvement. The obtained data were treated with structural equation modeling (SEM), using partial least squares (PLS). The results confirmed the main hypothesis: Performance Expectation dimension has a positive impact on the intention to play on-line games, for this sample.
Downloads
References
AIRES, J. P.; PILATTI, L. A. Aprendizagem significativa por meio do ensino adaptativo. Revista Espacios, v. 37, n. 29, p. 18, 2016.
AJZEN, I. The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, v. 50, p. 179–211, 1991.
BAGATTOLI, L. S.; MÜLLER, G. C. K. Treinamento e desenvolvimento de pessoal : agregando valor às pessoas e à organização. Navus - Revista de Gestão e Tecnologia, v. 6, n. 2, p. 106–120, 2016.
BANDURA, A. Social foundations of thought and action: a social cognitive theory. Michigan: Prentice-Hall, 1986.
BOUZADA, M. A. C. O impacto da estratégia de centralização de estoques: uma análise em um laboratório de logística. REUNA Revista dos Programas de Mestrado do Centro Universitário UNA, v. 18, n. 3, p. 41–56, 2013.
CHINOMONA, R. Mobile Gaming Perceived Enjoyment and Ease of Play as Predictors of Student Attitude and Mobile Gaming Continuance Intention. Mediterranean Journal of Social Sciences MCSER Publishing, v. 4, n. 14, p. 237-247, 2013.
DAVIS, F. A Technology Acceptance Model for Empirically Testing New End-User Information Systems. [s.l.]: MIT - Massachusetts Institute of Technology, 1985.
DAVIS, F. D.; BAGOZZI, R. P.; WARSHAW, P. R. User Acceptance Of Computer Technology: A Comparison Of Two. Management Science, v. 35, n. 8, p. 982–1003, 1989.
FISHBEIN, M.; AJZEN, I. Belief, Attitude, Intention, and Behavior. Massachusetts: Addison-Wesley Pub., 1975.
GIL, A. C. Métodos e técnicas de pesquisa social. 6. ed. São Paulo: Atlas, 2008.
HAIR, J. F. et al. Análise Multivariada de Dados. 6. ed. Porto Alegre: Bookman Editora, 2009.
HAIR, J. F. et al. An assessment of the use of partial least squares structural equation modeling in marketing research. Journal of the Academy of Marketing Science, v. 40, n. 3, p. 414–433, 2012.
HAIR, J. F. J. et al. Partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM). Sage Publisher, v. 26, n. 2, p. 106–121, 2014.
HAIR, J. F.; RINGLE, C. M.; SARSTEDT, M. PLS-SEM: Indeed a Silver Bullet. Journal of Marketing Theory and Practice, v. 19, n. 2, p. 139–152, 2011.
HO, C. I.; CHANG, C. C.; LEE, S. S. Exploring Key Determinants of Gamer Behavior for Somatosensory Video Games: An Application of the Extended Technology Acceptance Model and Game Flow Theory. Global Journal of Emerging Trends in e-Business, Marketing and Consumer Psychology, v. 1, n. 3, p. 154-171, 2014.
HSU, C. L.; LU, H. P. Why do people play on-line games? An extended TAM with social influences and flow experience. Information & Management, v. 41, p. 853–868, 2004.
KIM, S.; CHANG, M. Computer Games for the Math Achievement of Diverse Students. Journal of Educational Technology & Society, v. 13, n. 3, p. 224–232, 2010.
LEE, M. C. Understanding the behavioural intention to play online games: An extension of the theory of planned behaviour. Online Information Review, v. 33, n. 5, p. 849–872, 2009.
LEE, Y. H.; LIN, H. “Gaming is my work”: identity work in internet-hobbyist game workers. Work, Employment & Society, v. 25, n. 3, p. 451–467, 2011.
MAHMOOD, M. et al. Variables affecting information technology end-user satisfaction: a meta-analysis of the empirical literature. International Journal of Human-Computer Studies, v. 52, n. 4, p. 751–771, 2000.
MARANGUNIĆ, N.; GRANIĆ, A. Technology acceptance model: a literature review from 1986 to 2013. Universal Access in the Information Society, v. 14, n. 1, p. 81–95, 2015.
NEWZOO. 2016 Global Games Market Report. San Francisco: Newzoo, 2016. Disponível em: <https://newzoo.com/insights/articles/global-games-market-reaches-99-6-billion-2016-mobile-generating-37/>. Acesso em: 10 dez. 2016.
NOBRE, A. C. DOS S.; RAMOS, A. S. M.; NASCIMENTO, T. C. Adoção de Práticas de Gestão de Segurança da Informação: Um Estudo com Gestores Públicos. REUNA Revista dos Programas de Mestrado do Centro Universitário UNA, v. 16, n. 4, p. 95–113, 2011.
PILZ, C.; FERRAZ, F. Analysis of Business Intelligence (Bi) Tools Adoption in Brazilian Companies. International Journal of Scientific Knowledge, v. 3, n. 4, p. 1–9, 2013.
PORTAL BRASIL. Pesquisa revela que mais de 100 milhões de brasileiros acessam a internet. Disponível em: <http://www.brasil.gov.br/ciencia-e-tecnologia/2016/09/pesquisa-revela-que-mais-de-100-milhoes-de-brasileiros-acessam-a-internet>. Acesso em: 4 dez. 2016.
ROGERS, E. M. Diffusion of innovations. 3rd ed. New York: The Free Press, 1995.
SZAJNA, B.; SCAMELL, R. W. The Effects of Information System User Expectations on Their Performance and Perceptions. MIS Quarterly: Management Information Systems, v. 17, n. 4, p. 493–516, 1993.
TAY, L. “Serious games” for the Aussie industry - Software - iTnews. Disponível em: <http://www.itnews.com.au/news/serious-games-for-the-aussie-industry-174083>. Acesso em: 4 dez. 2016.
THEÓPHILO, C. R.; MARTINS, G. de A. Metodologia da Investigação Científica para Ciências Sociais Aplicadas. 2. ed. São Paulo: Atlas, 2009.
THOMPSON, R. L.; HIGGINS, C. A.; HOWELL, J. M. Personal computing: Toward a conceptual model of utilization. MIS Quarterly: Management Information Systems, v. 15, n. 1, p. 124–143, 1991.
TSE, D. K.; WILTON, P. C. Models of consumer satisfaction formation: an extension. Journal of marketing research, v. 25, p. 204–212, May 1988.
UOL. No Brasil, 69% dos usuários de Internet jogam games, aponta pesquisa. Disponível em: <http://jogos.uol.com.br/ultimas-noticias/2016/05/02/no-brasil-69-dos-usuarios-de-internet-jogam-games-aponta-pesquisa.htm>. Acesso em: 1 jan. 2016.
VALLERAND, R. J. Toward A Hierarchical Model of Intrinsic and Extrinsic Motivation. In: ZANNA, M. P. (Ed.). . Advances in Experimental Social Psychology. San Diego, CA: Academic Press, 1997. v. 29. p. 271–360.
VENKATESH, V. et al. User Acceptance of Information Technology: Toward a Unified View. MIS Quarterly: Management Information Systems, v. 27, n. 3, p. 425–478, 2003.
VENKATESH, V.; DAVIS, F. D. A Theoretical Extension of the Technology Acceptance Model: Four Longitudinal Field Studies. Management Science, v. 46, n. 2, p. 186–204, 2000.
VISENTINI, M. S.; BOBSIN, D.; RECH, I. Ampliando as considerações sobre o uso da Tecnologia: o estado da arte do UTAUT. Encontro da ANPAD, 32., 2008, Rio de Janeiro. Anais...Rio de Janeiro/RJ: ANPAD, 2008. p. 1-16.
WASKO, M. et al. Stepping into the internet: New ventures in virtual worlds. MIS Quarterly: Management Information Systems, v. 35, n. 3, p. 645–652, 2011.
XIAO, B.; BENBASAT, I. E-Commerce Product Recommendation Agents : Use, Characteristics, and Impact. MIS Quarterly: Management Information Systems, v. 31, n. 1, p. 137–209, 2007.
YOON, Y.; GUIMARAES, T.; O’NEAL, Q. Exploring the Factors Associated with Expert Systems Success. MIS Quarterly: Management Information Systems, v. 19, n. 1, p. 83–106, 1995.
Published
Issue
Section
License
O conteúdo da revista é de acesso público e gratuito, podendo ser compartilhado de acordo com os termos da Creative Commons Atribuição-Uso não-comercial-Vedada a criação de obras derivadas 4.0 Brasil. Você tem a liberdade de compartilhar — copiar, distribuir e transmitir a obra, sob as seguintes condições:
a) Atribuição — a atribuição deve ser feita quando alguém compartilhar um de seus artigos e deve sempre citar o nome da revista e o endereço do conteúdo compartilhado.
b) Uso não-comercial — você não pode usar esta obra para fins comerciais.
c) Vedada à criação de obras derivadas — você não pode alterar, transformar ou criar em cima desta obra.
Ficando claro que:
Renúncia — qualquer das condições acima pode ser renunciada se você obtiver permissão do titular dos direitos autorais. Domínio Público — onde a obra ou qualquer de seus elementos estiver em domínio público sob o direito aplicável, esta condição não é, de maneira alguma, afetada pela licença.
Outros Direitos — os seguintes direitos não são, de maneira alguma, afetados pela licença:
- Limitações e exceções aos direitos autorais ou quaisquer usos livres aplicáveis;
- os direitos morais do autor;
- direitos que outras pessoas podem ter sobre a obra ou sobre a utilização da obra, tais como direitos de imagem ou privacidade.
Aviso — para qualquer reutilização ou distribuição, você deve deixar claro a terceiros os termos da licença a que se encontra submetida esta obra.
A revista se reserva o direito de efetuar, nos originais, alterações de ordem normativa, ortográfica e gramatical, com vistas a manter o padrão culto da língua, respeitando, porém, o estilo dos autores.
Os trabalhos publicados passam a ser propriedade da revista Navus: Revista de Gestão e Tecnologia que deve ser consignada a fonte de publicação original. Os originais não serão devolvidos aos autores.
As opiniões emitidas pelos autores nos artigos são de sua exclusiva responsabilidade.
Esta obra está licenciada sob uma Creative Commons Atribuição-Uso não-comercial-Vedada a criação de obras derivadas 4.0 Brasil.
