Aprimorando Seleções Acadêmicas com Técnicas de Entropia e Método AHP-TOPSIS-2N

Abstract

Este artigo explora a otimização de processos seletivos acadêmicos com o apoio de métodos tradicionais e técnicas de modelagem matemática e análise de dados. Através desses métodos e técnicas, esta pesquisa tem como objetivo desenvolver um processo que melhore a seleção de candidatos, respeitando suas singularidades e subjetividades. O estudo adota uma abordagem exploratória e aplicada, com foco na coleta de dados de processos seletivos de pós-graduação e na implementação de um modelo a ser replicado em outras seleções e em contextos diversos. A metodologia inclui a identificação de critérios relevantes usando o método de entropia, a raspagem automatizada de dados em documentos e a aplicação do método multicritério AHP-TOPSIS-2N. Ao combinar o processo de hierarquização do AHP e a técnica de classificação do TOPSIS, esse método multicritério permite uma análise detalhada e uma classificação justa das alternativas. Os resultados obtidos evidenciam a eficácia desses métodos em todo o processo de classificação dos candidatos, com uma avaliação holística e equilibrada. Com a análise de entropia, a qualidade da escrita nas cartas de intenção e nos currículos Lattes foram indicadores cruciais para a aprovação de candidatos, sublinhando a necessidade de critérios rigorosos de avaliação nestes aspectos. O estudo conclui que a integração de técnicas avançadas com métodos tradicionais permite uma avaliação mais holística e precisa dos candidatos, potencializando o processo seletivo em instituições de ensino superior.