Do influencers really influence? The effect of digital influencers on purchase intention
DOI:
https://doi.org/10.22279/navus.2021.v11.p01-16.1579Keywords:
digital marketing, digital influencers, purchase intention, social media, trust.Abstract
The study analyses the effect of digital influencers on the purchase intent of social media users. This is a study with quantitative, conclusive, descriptive approach, with data collected via survey with 260 social media users who follow digital influencers. Analysis uses descriptive statistics and structural equation modelling technique. Results indicate that digital influencers play a key role in users' purchase intent on social media; that trust in the digital influencer, perceived influence and expected brand value positively affect the purchase intent of the recommended brands. The study contributes to the proposition and testing of the effect model of digital influencers on their follower’s purchase intentions and to the understanding of factors that influence the purchase intent of social media users.
Downloads
References
BIDO, D. de S.; SILVA, D. da. SmartPLS 3: Especificação, estimação, avaliação e relato. Administração: Ensino e Pesquisa, Rio de Janeiro, v. 20, n. 2, p. 488–536 maio/ago. 2019.
CHILDERS, C. C.; LEMON, L. L.; HOY, M. G. # Sponsored# Ad: Agency Perspective on Influencer Marketing Campaigns. Journal of Current Issues & Research in Advertising, v. 40, n. 3, p. 258-274, 2018.
CHIN, W. W. The partial least squares approach for structural equation modeling. In: MARCOULIDES, G.A. Modern methods for business research. London: Lawrence Erlbaum Associates, 1998. p. 295-336.
COHEN, J. Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences. 2nd. ed. Nova York: Psychology Press, 1988.
FORNELL, C.; LARCKER, D.F. Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, v.18, n. 1, p. 39-50, 1981.
GENSLER, S. et al. Managing brands in the social media environment. Journal of interactive marketing, v. 27, n. 4, p. 242-256, 2013.
HAIR JUNIOR, J. F. et al. Análise multivariada de dados. 6. ed. Porto Alegre: Bookman, 2009.
HAIR JUNIOR, J. F.; RINGLE, C. M.; SARSTEDT, M. PLS-SEM: Indeed a silver bullet. The Journal of Marketing Theory and Practice, v. 19, n. 2, p. 139-152, 2011.
HAIR JUNIOR, J.F. et al. A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). 2nd. ed. Los Angeles: SAGE, 2017.
HAJLI, N. et al. A social commerce investigation of the role of trust in a social networking site on purchase intentions. Journal of Business Research, v. 71, p. 133-141, 2017.
HSU, C; LIN, J. C.; CHIANG, H. The effects of blogger recommendations on customers’ online shopping intentions. Internet Research, v. 23, n. 1, p. 69-88, 2013.
ING, G. P.; TING, M. Antecedents of Consumer Attitude towards Blogger Recommendations and its Impact on Purchase Intention. Asian Journal of Business and Accounting, v. 11, n. 1, p. 293-323, 2018.
JIMÉNEZ-CASTILLO, D.; SÁNCHEZ-FERNÁNDEZ, R. The role of digital influencers in brand recommendation: Examining their impact on engagement, expected value and purchase intention. International Journal of Information Management, v. 49, p. 366-376, 2019.
KIETZMANN, J. H. et al. Social media? Get serious! Understanding the functional building blocks of social media. Business horizons, v. 54, n. 3, p. 241-251, 2011.
PRASAD, P.; SAIGAL, P. Social Media Marketing: Tools and Techniques. p. 202-214. In: MISHRA, P.; DHAM, S. O. Application of Gaming in New Media Marketing. New Delhi: IGI Global, 2018. p. 202-214.
RINGLE, C. M.; SILVA, D. da.; BIDO, D. Modelagem de equações estruturais com utilização do SmartPLS. Revista Brasileira de Marketing, v. 13, n. 2, p. 56-73, maio 2014.
SAUNDERS, M.; LEWIS, P.; THORNHILL, A. Research methods for business students. 7. ed. Reino Unido: Pearson Education, Harlow, 2016.
SCHOFFEN, M.; VIANA, L. P. Influências estabelecidas entre os youtubers Ana Maria Brogui e Danielle Noce e seus seguidores. Caderno Profissional de Marketing-UNIMEP, v. 7, n. 1, p. 91-117, 2019.
SILVA, A. R. et al. Fatores de desempenho e consumo de entretenimento de vídeos em streaming. Revista Pretexto, v. 19, n. 2, p. 116-139, 2018.
SILVA, S. S.; SOUZA, R. O.; MENDES, G. L. Análise do marketing digital nas diretrizes empresariais. Caderno Profissional de Marketing-UNIMEP, v. 7, n. 1, p. 75-90, 2019.
RINGLE, C. M.; WENDE, S.; BECKER, J. SmartPLS 3®. 2021. SmartPLS GmbH, Boenningstedt, Alemanha. Disponível em: www.smartpls.com. Acesso em: 01 jan. 2021.
SOARES, J. C. et al. Comunicação de marketing em mídias sociais: efeito da interatividade e vivacidade no engajamento de usuários. Revista Brasileira de Marketing–ReMark, v. 18, n. 4, p. 232-258, out./dez. 2019.
SOARES, TC, SOARES, JC; SOARES SV. Pesquisa quantitativa em turismo: os dados gerados são válidos e confiáveis? Revista Iberoamericana de Turismo- RITUR, Penedo, v. 9, n. 1, p. 162-174, jun. 2019.
SPROTT, D.; CZELLAR, S.; SPANGENBERG, E. The importance of a general measure of brand engagement on market behavior: Development and validation of a scale. Journal of Marketing Research, v. 46, n. 1, p. 92-104, 2009.
TIAGO, M. T. P. M. B.; VERÍSSIMO, J. M. C. Digital marketing and social media: Why bother? Business horizons, v. 57, n. 6, p. 703-708, 2014.
UZUNOĞLU, E.; KIP, S. M. Brand communication through digital influencers: Leveraging blogger engagement. International Journal of Information Management, v. 34, n. 5, p. 592-602, 2014.
VOORVELD, H. Brand Communication in Social Media: A Research Agenda. Journal of Advertising, v. 48, n. 1, p. 14-26, 2019.
WE ARE SOCIAL. Global Digital Report. 2019. Disponível em: https://wearesocial.com/global-digital-report-2019. Acesso em: 01 jan. 2021.
WYMBS, C. Digital marketing: The time for a new “academic major” has arrived. Journal of Marketing Education, v. 33, n. 1, p. 93-106, 2011.
ZHANG, J.; MAO, E. From online motivations to ad clicks and to behavioral intentions: An empirical study of consumer response to social media advertising. Psychology & Marketing, v. 33, n. 3, p. 155-164, 2016.
Published
Issue
Section
License
O conteúdo da revista é de acesso público e gratuito, podendo ser compartilhado de acordo com os termos da Creative Commons Atribuição-Uso não-comercial-Vedada a criação de obras derivadas 4.0 Brasil. Você tem a liberdade de compartilhar — copiar, distribuir e transmitir a obra, sob as seguintes condições:
a) Atribuição — a atribuição deve ser feita quando alguém compartilhar um de seus artigos e deve sempre citar o nome da revista e o endereço do conteúdo compartilhado.
b) Uso não-comercial — você não pode usar esta obra para fins comerciais.
c) Vedada à criação de obras derivadas — você não pode alterar, transformar ou criar em cima desta obra.
Ficando claro que:
Renúncia — qualquer das condições acima pode ser renunciada se você obtiver permissão do titular dos direitos autorais. Domínio Público — onde a obra ou qualquer de seus elementos estiver em domínio público sob o direito aplicável, esta condição não é, de maneira alguma, afetada pela licença.
Outros Direitos — os seguintes direitos não são, de maneira alguma, afetados pela licença:
- Limitações e exceções aos direitos autorais ou quaisquer usos livres aplicáveis;
- os direitos morais do autor;
- direitos que outras pessoas podem ter sobre a obra ou sobre a utilização da obra, tais como direitos de imagem ou privacidade.
Aviso — para qualquer reutilização ou distribuição, você deve deixar claro a terceiros os termos da licença a que se encontra submetida esta obra.
A revista se reserva o direito de efetuar, nos originais, alterações de ordem normativa, ortográfica e gramatical, com vistas a manter o padrão culto da língua, respeitando, porém, o estilo dos autores.
Os trabalhos publicados passam a ser propriedade da revista Navus: Revista de Gestão e Tecnologia que deve ser consignada a fonte de publicação original. Os originais não serão devolvidos aos autores.
As opiniões emitidas pelos autores nos artigos são de sua exclusiva responsabilidade.
Esta obra está licenciada sob uma Creative Commons Atribuição-Uso não-comercial-Vedada a criação de obras derivadas 4.0 Brasil.
