Post-pandemic effect of the Coronavirus on the share prices of three groups in the sugar and alcohol sector in Brazil

Authors

DOI:

https://doi.org/10.22279/navus.2021.v11.p01-19.1455

Keywords:

multiple linear regression, time series analysis, crystal sugar, hydrous ethanol, Covid-19.

Abstract

In this study, the aim is to compare the post-pandemic BSEV3, SMTO3, and CSAN3 stock prices correlating with the prices of crystal sugar, hydrated ethanol and the dollar and check the trend of these stock prices for the coming months. The methodology used was descriptive analysis, multiple linear regression analysis (RLM), and time series analysis. Data were collected between February 2020 the September 2020. The descriptive analysis showed that the BSEV3 Coefficient of Variation was higher than the other groups. At RLM, the share prices of the group, and ethanol prices are positive in relation to each other, being dispersed to the dollar and crystal sugar. Finally, the analysis of time series showed that BSEV3 had better trends in all scenarios and confirmed that the price indicators for Sugar VHP and Ethanol influence market expectations for the segment and the dollar effect moderates the decision between producing sugar or ethanol due to exports. These indicators were observed before and after the pandemic,  and they showed a relationship between organizational efficiency and market expectations for this segment.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Fernando Rodrigues de Amorim, Universidade Estadual Paulista “Júlio Mesquita” – Câmpus de Tupã

Sistemas Fuzzy aplicados nas Ciências Agrárias

Gessuir Pigatto, Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP-Tupã.

Centro de Pesquisa em Administração e Agronegócio (CEPEAGRO).

References

Albers, M. J. (2017). Quantitative data analysis: in the graduate curriculum. Journal of Technical Writing and Communication, 47(2), 215-233. https://doi.org/10.1177/0047281617692067.

Alves, P., & Francisco, P. (2015). The impact of institutional environment on the capital structure of firms during recent financial crises. The Quarterly Review of Economics and Finance, 57, 129–146. https://doi.org/10.1016/j.qref.2014.12.001

Aguilera, R. F., & Radetzki, M. (2017). The synchronized and exceptional price performance of oil and gold: Explanations and prospects. Resources Policy, 54, 81–87. https://doi.org/10.1016/j.resourpol.2017.09.005

Amorim, F. R. de, Oliveira, S. C. de, Andrade, A. G. de. (2020). Significant factors in the stock prices of the main companies in the sugar-energy sector in Brazil. Research, Society and Development, 9(9), 1-28. https://doi.org/10.33448/rsd-v9i9.7117

Andersen, K. G., Rambaut, A., Lipkin, W. I., Edward, C., Holmes, E. C., Robert F., Garry, R. F. (2020). The proximal origin of SARS-CoV-2. Nat Med, 26(1), 450–452. https://doi.org/10.1038/s41591-020-0820-9.

Aydogan, B. (2017). Sentiment dynamics and volatility of international stock markets. Eurasian Business Review, 7(3), 407–419. https://doi.org/10.1007/s40821-016-0063-3

Barreto, A. C. F., & Rocha, D. N. (2020). COVID 19 e Educação: Resistências, Desafios e (Im)Possibilidades. Revista Encantar – Educação, Cultura e Sociedade, 2(1), 1-11, http://dx.doi.org/ 10.46375/encantar.v2.0010.

BBCNEW. (2020). Coronavirus: WHO reports record daily rise in new infections. Disponível em: https://www.bbc.com/news/world-54142502.

Brasil. (2020). Banco Central mostra indicadores econômicos positivos: Brasil é um dos que terá melhor recuperação da crise entre países emergentes. Disponível em; https://www.gov.br/pt-br/noticias/financas-impostos-e-gestao-publica/2020/08/banco-central-mostra-indicadores-economicos-positivos-brasil-e-um-dos-que-tera-melhor-recuperacao-da-crise-entre-paises-emergentes.

Biosev. (2021). Relações com investidores. Disponível em: https://ri.biosev.com/divulgacao-e-resultados/central-de-resultados/. Acesso em: 21 abr. 2021.

Burban, P. A. C. (2008). Apresentação de opções exóticas. Uma abordagem pela Simulação de Monte Carlo. Disponível em: http://www.dominiopublico.gov.br/pesquisa/DetalheObraForm.do?select_action=&co_obra=126113.

Capitani, D. H. D. (2016). Avaliação dos Riscos de Preços no Setor Sucroalcooleiro. Rev. Agro. Amb, 9(3), 571-593. http://dx.doi.org/10.17765/2176-9168.2016v9n3p571-593.

Camargo de Abreu, P. H., & Amorim, F. R. (2017). Gerenciamento dos riscos em projetos de software: uma aplicação da simulação de Monte Carlo no cronograma de um projeto. Revista Interface Tecnológica, 14(1), 53-71.

Chan, J. F., Kok, K. H., Zhu, Z., Chu, H., To, K. K., Yuan, S., Yuen, K.H. (2020). Genomic characterization of the 2019 novel human-pathogenic coronavirus isolated from a patient with atypical pneumonia after visiting Wuhan. Emerg.MicrobesInfect, 9(1), 221–236. https://doi.org/10.1080/22221751.2020.1719902.

Cosan. (2021). Relações com investidores: Central de Resultados. Disponível em: https://ri.cosan.com.br/informacoes-financeiras/central-de-resultados/. Acesso em: 21 abr. 2021.

Chinazzi, M, Davis, J. T., Ajeli, M., Gioannini, C., Litvinova, M.; Merler, S., Piontti, A. P., Mu, K., Rossi, L., Sun, K., Viboud, C., Xiong, S., Yu, X. X. H., Halloran, M. E., J. R. L; Vespignani, A. (2020). The effect of travel restrictions on the spread of the 2019 novel coronavirus (COVID-19). outbreak. Science, 368(1) 395-400. https://doi.org/10.1126/science.aba9757.

Chatterjee, S., Simonoff, S. J. (2013). Handbook of Regression Analysis. New Jersey. Wiley.

De Amorim, F. R., Patino M. T. O., Santos, D. F. L., Bartmeyer, P. M. (2020). Productivity and profitability of the sugarcane production in the State of Sao Paulo, Brazil. Sugar Tech, 22(2), 1-9. httPSM://doi.org/10.1007/s12355-020-00813-2

Ferraudo, A. S. (2014). Técnicas de Análise Multivariada- uma introdução. Apostila técnica. Curso Análise Exploratória de Dados - Estatística Multivariada, Universidade Estadual Paulista – UNESP.

Gil, A. C. (2009). Como elaborar projetos de pesquisa. [4. ed.]. São Paulo: Atlas.

Instituto de Pesquisa Economia Aplicada - Ipea. (2020). Carta de conjuntura. Disponível em: https://www.ipea.gov.br/cartadeconjuntura/index.php/category/economia-mundial/.

Glasserman, P. (2003). Monte Carlo Methods in Financial Engineering. [1. ed.]. New York: Springer.

Hair Jr., J. F, Black, W. C., Balbin, J., Anderson, R. E., Tathan, R. L. (2009). Análise multivariada de dados. [6. ed.]. Porto Alegre: Bookman.

Högholm, K., & Högholm, V. (2017). Open Market Repurchase Programs - Evidence from Finland. International Journal of Economics and Finance, 9(12), 13. https://doi.org/10.5539/ijef.v9n12p13

Hillson, D. (2009). Managing risk in projects. [2. ed.]. Farnham, UK: Gower Publishing.

Huang, D. L., Qin, C. X., Gui, Y. Y., Zao, L. H., Chen, Z. L., Wang, M., Liao, Q., Li, Y. R., Lakshmanan, P. (2017). Role of the SPS Gene Families in the Regulation of Sucrose Accumulation in Sugarcane. Sugar Tech., 19(2), 117-124. https://doi.org/10.1007/s12355-016-0454-x.

Karim, A. J. (2011). The significance of management information systems for enhancing strategic and tactical planning. Journal of Information Systems and Technology Management, 8(2), 459-470. https://doi.org/10.1590/S1807-17752011000200011.

Keane, S. M. (1995). A reappraisal of share price maximization as a corporate financial objective. The European Journal of Finance, 1(1), 1–17. https://doi.org/10.1080/13518479500000001

Kwak, Y. H., Ingall, L. (2009). Exploring Monte Carlo Simulation applications for Project management. IEEE Engineering Management Review, 37(2), 83-91. https://doi.org/10.1109/EMR.2009.5235458.

Jornal Cana. (2020). Como ficam os preços do açúcar e etanol na segunda metade da safra atual? Disponível em: https://jornalcana.com.br/como-ficam-os-precos-do-acucar-e-etanol-na-segunda-metade-da-safra-atual/

Joubert, F., & Pretorius, L. (2017). Using Monte Carlo Simulation to create a ranked check list of risks in a portfolio of railway construction projects. South African Journal of Industrial Engineering, 28(2), 133-147. https://doi.org/10.7166/28-2-1604.

Makridakis, S. G., Wheelwright, S. C., Hyndman, Y. R. J. (1998). Forecasting: methods and applications. (3. ed.). New York: John Willey & Sons.

NovaCana (2018). A disparidade do setor sucroalcooleiros indicadores de 44 usinas. Disponível em: https://www.novacana.com/n/industria/financeiro/disparidade-setor-sucroenergetico-indicadores-44-usinas-061218

NovaCana (2020a). Pandemia causa queda de 30% no consumo de combustíveis em abril [30 gráficos]. Medidas de isolamento tiveram influência direta na demanda por gasolina e etanol hidratado. Disponível em: https://www.novacana.com/n/etanol/mercado/pandemia-causa-queda-30-consumo-combustiveis-abril-graficos-020620

NovaCana (2020b). Raízen Combustíveis projeta 2º semestre em linha com planos pré-crises, diz Cosan. Disponível em: https://www.novacana.com/n/etanol/distribuidora/raizen-combustiveis-projeta-semestre-linha-planos-pre-crise-cosan-110820

NovaCana (2021). Preço do etanol. Disponível em: https://www.novacana.com/tag/95-preco-do-etanol

Okorie, D. I., & Lin, B. (2021). Stock markets and the COVID-19 fractal contagion effects. Finance Research Letters, 38, 101640. https://doi.org/10.1016/j.frl.2020.101640

Oliveira, W. K., Duarte, E., França, G. V. A., Garcia, L. P. (2020). Como o Brasil pode deter a COVID-19. Epidemiologia e Serviços de Saúde, 29(2), 1-8. https://doi.org/10.5123/s1679-49742020000200023

Oliveira, S. C., Pereira, L. M. M., Hanashiro, J. T. S., & Val, P. C. (2012). A study about the performance of time series models for the analysis of agricultural prices. GEPROS. Gestão da Produção, Operações e Sistemas, 7(3),11-27. https://doi.org/10.15675/gepros.v7i3.770

Oracle (2021). Como Trabalhar com Planejamento Preditivo no Smart View. Disponível em: https://docs.oracle.com/cloud/help/pt_BR/pbcs_common/CSPPU/double_exponential_smoothing_des.htm

Rosseti, N., Meirelles, J. L. F., Valle, M. R. (2008). Análise comparativa da volatilidade das ações de empresas do setor sucroalcooleiro com o Ibovespa. Nucleus, 5(2), 139-160. https://doi.org/10.3738/1982.2278.124

Severino, A. J. (2007). Metodologia do trabalho científico. [23. ed.]. São Paulo. Cortez.

São Martinho (2021). Central de Resultados. Disponível em: https://ri.saomartinho.com.br/default.aspx?linguagem=pt

Silva, J. P., Odilon, J. O. N., Figueiredo, R. S. (2019). Preços agrícolas e retornos das ações de empresas do agronegócio brasileiro. Rev. Elet. Gestão e Serviços, 10(2), 2827-2850. https://doi.org/10.15603/2177-7284/regs.v10n2p2827-2850.

Silva, S. A; Abreu, P. H. C. de, Amorim, F. R. de, Santos, D. F. L. (2019). Application of Monte Carlo Simulation for Analysis of Costs and Economic Risks in a Banking Agency, IEEE Latin America Transactions, 17(03), 409-417. https://doi: 10.1109/TLA.2019.8863311

Tabibian, S. A., Zhang, Z., & Jafarian, M. (2020). How does split announcement affect stock liquidity? Evidence from bursa Malaysia. Risks, 8(3), 1–14. https://doi.org/10.3390/risks8030085

Taddese, F. (2017). Application of TQM for innovation: an exploratory research of Japanese, Indian and Thailand companies. International Journal of Innovation and Technology Management, 14(4), 1-20. https://doi.org/10.1142/S0219877017500201.

Trombeta, N. C., Caixeta Filho, J. V. (2017). Potencial e Disponibilidade de Biomassa de Cana-de-açúcar na Região Centro-Sul do Brasil: indicadores agroindustriais. Revista de Economia e Sociologia Rural, 55(3), 479-496. https://doi.org/10.1590/1234-56781806-94790550304

Van Eeden, E. E. (2011). Environmental history within a revitalized integrative research methodology for today and tomorrow. Interdisciplinary Science Reviews, 36(4), 314-323. https://doi.org/10.1179/030801811X1316075591852

Valor Investe. (2020a). Fuga de capital estrangeiro da bolsa perde força em agosto. Disponível em: https://valorinveste.globo.com/mercados/renda-variavel/bolsas-e-indices/noticia/2020/09/03/fuga-de-capital-estrangeiro-da-bolsa-perde-forca-em-agosto.ghtml.

Valor Investe. (2020b). BTG retira recomendação de compra para São Martinho e Adecoagro. Disponível em https://valorinveste.globo.com/mercados/renda-variavel/empresas/noticia/2020/04/14/btg-retira-recomendao-de-compra-para-so-martinho-e-adecoagro.ghtml.

Vergara, S. C. (1998). Projetos e relatórios de pesquisa em administração. (2. ed.). São Paulo: Atlas.

Wilder-Smith, A.; Freedman, D. O. (2020). Isolation, quarantine, social distancing and community containment: pivotal role for old-style public health measures in the novel coronavirus (2019-ncov) outbreak. Journal of Travel Medicine, 27(2), 1-4. https://doi.org/10.1093/jtm/taaa020

Yang, W., Sirajuddin, A.; Zhang, X.; Liu, G.; Teng, Z.; Zhao, S; Lu, M. (2020). The role of imaging in 2019 novel coronavirus pneumonia (COVID-19). European Radiology, 30(1), 4874–4882. https://doi.org/10.1007/s00330-020-06827-4

Published

2021-06-07

Issue

Section

Articles