Nursing Process Supported by Expert System in the Application of the Glasgow and Braden Scales in a Brazilian Public Hospital

Authors

  • Edquel Bueno Prado Farias Universidade Anhembi Morumbi
  • Dacyr Dante de Oliveira Gatto UNINOVE - Universidade Nove de Julho
  • Marcio Romero UNINOVE - Universidade Nove de Julho
  • Maria Luiza Almeida de Oliveira Moura UNINOVE - Universidade Nove de Julho
  • Renato José Sassi UNINOVE - Universidade Nove de Julho

DOI:

https://doi.org/10.22279/navus.2021.v11.p01-16.1397

Keywords:

Computerized Nursing Process, Expert Systems, Glasgow Scale, Braden Scale.

Abstract

The nursing process standardizes the way to assist and diagnose the patient and during its execution, support scales are used, such as the Glasgow and Braden scales, which aim to aggregate parameters in the clinical decision. To support the correct application of these scales, it is possible to use Artificial Intelligence (AI) techniques, such as Expert Systems (ES). The public hospital, the object of this study, did not have a computerized nursing process or an ES. In this way, the process was computerized, and an ES was used to assist in the application of the scales. The objective of this work, then, was to present the implementation, in a public hospital, of the nursing process supported by ES in the application of the Braden and Glasgow scales. The research methodology adopted was bibliographic, applied and experimental. The data collection and validation process of this study was obtained from interviews with nurses involved in the process and in the validation and approval of the SE knowledge base by specialists, both from the hospital and from those hired for external consultancy. With the application of the computerized nursing process, hospital care was standardized, normalizing the processes related to nursing and thus guaranteeing the nurses' assertiveness in the decision-making process. It is concluded that the implementation of the computerized nursing process supported by the ES supported decision making in the hospital.

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Author Biography

Dacyr Dante de Oliveira Gatto, UNINOVE - Universidade Nove de Julho

Mestre pelo Programa de Informática e Gestão do Conhecimento (UNINOVE -2019), Pós-graduado em Especialização em Tecnologia da Informação para Estratégia de Negócios (UNIP - 2015), Gestão de Projetos - Metodologia PMI (UNICSUL - 2016), Cybercrime e Cybersecurity: Prevenção e Investigação de Crimes Digitais (UNYLEYA - 2018), Formação de Docentes para o Ensino Superior (UNINOVE - 2019) e Perícia Digital Aplicada à Informática (UNYLEYA - 2020). Graduado em Informática com Ênfase em Gestão de Negócios (FATEC Mauá - 2007). Membro do grupo de pesquisa Núcleo de Estudos em Inteligência Computacional na Identificação e Previsão do Presenteísmo e Absenteísmo (ICIPA), cadastrado no DPG-CNPq. Tem experiência na área de Tecnologia da Informação, com ênfase em Infraestrutura de Sistemas, e Telecomunicações. Possui formação técnica em informática e eletrônica, com registro de Técnico de Eletrônica no CFT. Revisor de periódico pela NAVUS Revista de Gestão e Tecnologia (SENAC), Journal of Environmental Protection (JEP) e pelo Product: Management & Development. Sólidos conhecimentos na área de TI e Telecom, tendo participado de vários projetos em ambas as áreas. Experiência em coordenação de laboratório técnico e técnicos de campo. Suporte 1º, 2º e 3º níveis em hardware (biometria, PC e DVR) e a sistemas de automação comercial, bancária, e judiciária. Treinamento a usuários em sistemas de segurança digital (biometria e DVR). Certificado em ITIL Expert, COBIT, ISO 27001 Professional, ISO 27002, ISO 20000, Prince 2, GreenITF, CloudF, PSM I, SFC, ITMP, Secure Cloud Services, SixSigma Black Belt, Data Protection Officer (DPO), entre outras. Professor de Ensino Superior, nas disciplinas de Gestão de Infraestrutura de Serviços, Modelagem de Processos de Negócios (BPM), Governança Estratégica, Gerenciamento de Serviços e Processos de TI, Serviços de TI e Processos de Negócios

References

ALFARO-LEFEVRE, Rosalinda. Aplicação do Processo de Enfermagem: Fundamentos para o raciocínio clínico. 8. ed. Porto Alegre: Artmed, 2014.

BUTCHER, Howard K. et al. Nursing Interventions classification (NIC)-E-Book. USA: Elsevier Health Sciences, 2018.

COFEN. Resolução COFEN-358 de 15 de outubro de 2009. Dispõe sobre a sistematização da assistência de enfermagem e a implementação do processo de enfermagem em ambientes, públicos ou privados, em que ocorre o cuidado profissional de enfermagem. [2009]. Available in: http://www.cofen. gov.br/resoluo-cofen-3582009_4384.html. Access at: 18 out. 2020.

DA SILVA REIS, Geísa et al. Sistematização da assistência de enfermagem: vantagens e dificuldades na implantação/Systematization of nursing care: advantages and difficulties in implementation. Arquivos Médicos dos Hospitais e da Faculdade de Ciências Médicas da Santa Casa de São Paulo, v. 61, n. 3, p. 128-132, 2016.

DOMINGOS, Camila Santana et al. A aplicação do processo de enfermagem informatizado: revisão integrativa. Enfermería Global, v. 16, n. 4, p. 603-652, 2017.

DRABLE, Rosana Gama; MOL, Antonio Carlos de Abreu; LEGEY, Ana Paula. Avaliação do uso da lógica nebulosa para previsão de risco de Papiloma Vírus Humano. RECIIS – Rev. Eletron. de Comun. Inf. Inov. Saúde, v. 8, n. 3, p. 344-358, 2014.

DYMOVA, Ludmila; SEVASTJANOV, Pavel; KACZMAREK, Krzysztof. A Forex trading expert system based on a new approach to the rule-base evidential reasoning. Expert Systems with Applications, n. 51, p. 1–13, 2016. DOI doi.org/10.1016/j.eswa.2015.12.028.

ESFANDIARI, Nura; BABAVALIAN, Mohammad Reza; MOGHADAM, Amir-Masoud Eftekhari; TABAR, Vahid Kashani. Knowledge discovery in medicine: Current issue and future trend. Expert Systems with Applications, v. 41, n. 9, p. 4434-4463, 2014.

GARCIA, Telma Ribeiro et al. Classificação Internacional para a Prática de Enfermagem CIPE (R): Versão 2019/2020. Porto Alegre: Artmed Editora, 2020.

GIL, Antonio Carlos. Como elaborar projetos de pesquisa. . ed. São Paulo: Atlas, 2002.

GOMES, Flávia Sampaio Latini; BASTOS, Marisa Antonini Ribeiro; MATOZINHOS, Fernanda Penido; TEMPONI, Harieti Rotelli; VELÁSQUEZ-MELÉNDEZ, Gustavo. Avaliação de risco para úlcera por pressão em pacientes críticos. Revista da Escola de Enfermagem da USP, v. 45, n. 2, p. 313-318, 2011.

GUPTA, Swati; SINGHAL, Ritika. Fundamentals and characteristics of an expert system. International Journal on Recent and Innovation Trends in Computing and Communication, v. 1, n. 3, p. 110-113, 2013.

HAIKAL, Ludmila. Prevenção da dengue utilizando o sistema especialista para big data hadoop. Revista Academus, v. 5, n. 1, 2017.

HORTA, Wanda. Processo de Enfermagem. Rio de Janeiro: Guanabara Koogan, 2011.

KIM, Eun Jung et al. Analysis of the Contents and Importance of Clinical Practicum Education in Adult Health Nursing According to Nursing Intervention Classification (NIC) System. Health Communication, v. 13, n. 2, p. 205-216, 2018.

LIA, Laboratório de Inteligência Artificial (1999). Expert SINTA: uma ferramenta para criação de sistemas especialistas. Fortaleza: Universidade Federal do Ceará, 1999. Available in: www.lia.ufc.br. Access at: 18 out. 2020.

LUCENA, Amália de Fátima et al. Validation of Nursing Outcomes and Interventions to Older Adults Care with Risk or Frail Elderly Syndrome: Proposal of Linkages Among NOC, NIC, and NANDA-I to clinical practice. International journal of nursing knowledge, v. 30, n. 3, p. 147-153, 2018.

MAGOC, Tanja; MAGOC, Dejan. Neural network to identify individuals at health risk. International Journal of Artificial Intelligence & Applications, v. 2, n. 2, p. 104-114, 2011. DOI 10.5121/ijaia.2011.2208.

MILLER, Anne; MOON, Brian; ANDERS, Shilo; WALDEN, Rachel; BROWN, Steven; MONTELLA, Diane. Integrating computerized clinical decision support systems into clinical work: A meta-synthesis of qualitative. International Journal of Medical Informatics, v. 84, n. 12, p. 1009-1018, 2015.

MOORHEAD, Sue; JOHNSON, Marion; MAAS, Meridean; SWANSON, Elizabeth. NOC Classificação dos Resultados de Enfermagem. 5. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2015.

NASER, Samy Abu; ALHABBASH, Mohammed Male Infertility Expert System Diagnoses and Treatment. American Journal of Innovative Research and Applied Sciences, v. 2, n. 4, 2016.

NIKITAEV, V. G. et al. Expert System for Histological Diagnosis of Prostate Cancer. KnE Energy, p. 328–332-328–332, 2018.

OLIVEIRA, Raisa Leocadio; DIAS, Samya Raquel Soares; DE SOUSA, Jairo Edielson Rodrigues B. Use of scales in the assessment of pressure injury in critical patients/Utilização de escalas na avaliação de lesões por pressão em pacientes críticos/Utilización de escalas en la evaluación de lesiones por presión en pacientes. Revista de Enfermagem da UFPI, v. 7, n. 3, p. 54-60, 2018.

PANNU, Avneet. Survey on expert system and its research areas. International Journal of Engineering and Innovative Technology (IJEIT), v. 4, n. 10, p. 104-108, 2015.

PALOMARES, Mariana Laura Esteves; MARQUES, Isaac Rosa. Contribuições dos sistemas computacionais na implantação da sistematização da assistência de enfermagem. Journal of Health Informatics, v. 2, n. 3, p. 78-82, 2010.

PEEK, Niels; COMBI, Carlo; MARIN, Roque; BELLAZZI, Riccardo. Thirty years of artificial intelligence in medicine (AIME) conferences: A review of research themes. Artificial Intelligence in Medicine, n. 65, p. 61-73, 2015. DOI 10.1016/j.artmed.2015.07.003

PEREIRA, M. A.; SCHAEFER, M. B.; MARQUES, J. L. B. Remote expert system of support the prostate cancer diagnosis. In: ENGINEERING IN MEDICINE AND BIOLOGY SOCIETY, 26.; ANNUAL INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE IEEE, 2., 2004, San Francisco, CA, USA. Proceedings […]. San Francisco: IEEE, 2004. p. 3412-3415.

PEREIRA, Mariane Onofre; LUDVICH, Sabrina Cardoso; OMIZZOLO, Jaqueline Aparecida Erig. Segurança do paciente: prevenção de úlcera por pressão em unidade de terapia intensiva. Inova Saúde, v. 5, n. 2, p. 29-44, 2016.

RAMOS, Júnia Helena Furini; RODRIGUES, Rosangela da Costa; GONZAGA, Márcia Féldreman Nunes. Origem e importância da Sistematização da Assistência de Enfermagem (SAE). Revista Saúde em Foco, n. 10, p. 923-936, 2018 .

RITROVATO, Matteo; FAGGIANO, Francesco; TEDESCO, Giorgia; DERRICO, Pietro. Decision-oriented health technology assessment: One step forward in supporting the decision-making process in hospitals. Value in Health, v. 18, n. 4, p. 505-511, 2015.

SHORTLIFFE, Edward Hance. Computer-based medical consultations: MYCIN. 2. ed. New York: Elsevier, 2012.

SHORTLIFFE, Edward H. Artificial intelligence in medicine: weighing the accomplishments, hype, and promise. Yearbook of medical informatics, v. 28, n. 1, p. 257, 2019.

SOUZA, Ademar Rosa de. Estudo comparativo avaliando três modalidades de diagnóstico médico: parecer médico, buscas no Google e sistema especialista de apoio à decisão médica. 2020. 99 f. Tese (Doutorado em Fisiopatologia em Clínica Médica) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, São Paulo.

SURABENJAWONG, Usapan; SONMEETHONG, Weeraphon; NAKORNCHAI, Tanyaporn. Accuracy of Glasgow Coma Score and FOUR score: a prospective study in stroke patients at Siriraj hospital. J. Med. Assoc. Thail, v. 100, n. 9, 2017.

TEASDALE, Graham.; JENNETT, Bryan. Assessment of coma and impaired consciousness: a practical scale. The Lancet, v. 304, n. 7872, p. 81-84, 1974.

TEASDALE, G. M.; MURRAY, L. Revisiting the Glasgow coma scale and coma score. Intensive Care Med, v. 26, p. 153- 154, 2000. DOI 10.1007/s001340050037.

WAGNER, William. P. Trends in Expert System Development: A Longitudinal Content Analysis of Over Thirty Years of Expert System Case Studies. Expert Systems With Applications, n. 76, p. 85-96, 2017. DOI 10.1016/j.eswa.2017.01.028.

WEISS, S. M.; KULIKOWSKI, C. A. Guia prático para projetar sistemas especialistas. Rio de Janeiro: LTC – Livros Técnicos e Científicos S.A, 1988.

WECHI, Jeane Silvestri et al. Escala de Braden: instrumento norteador para a prevenção de úlceras por pressão. Estima–Brazilian Journal of Enterostomal Therapy, v. 15, n. 3, p. 145-151, 2017.

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Published

2021-02-20

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Vol. 11 (2021)

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