Chatbots no atendimento acadêmico em uma instituição do SENAC: desenvolvimento e avaliação de uma assistente virtual
DOI:
https://doi.org/10.22279/navus.v18.2426Keywords:
chatbot, atendimento acadêmico, inteligência artificial, educação profissional, experiência do usuárioAbstract
This paper aims to present the development and evaluation of a chatbot named ANE, developed to act as a virtual assistant for academic support in a higher education institution of SENAC. With the increasing demand for educational information and services, the need for technological solutions to make support faster, more efficient, and accessible has become evident. The study was conducted based on a literature review, analysis of the main questions recorded in the Integrated Academic System (SEI), and the development of the chatbot using the Dialogflow API, a Google platform for natural language processing. The solution was designed to answer questions related to admissions, administrative processes, and general course information. For evaluation, an instrument was applied to a group of users, aiming to analyze aspects such as usability, clarity of responses, and system usefulness. The results indicated good acceptance of the solution, highlighting ease of use, clarity of information, and perception of time savings. It is concluded that the adoption of chatbots in the context of professional education constitutes a promising strategy, contributing to the improvement of support services, expansion of user autonomy, and greater efficiency in institutional communication.
Downloads
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Leila Manzan Ferreira Gomes, Giliane Bernardi, Andre Zanki Cordenonsi
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
O conteúdo da revista é de acesso público e gratuito, podendo ser compartilhado de acordo com os termos da Creative Commons Atribuição-Uso não-comercial-Vedada a criação de obras derivadas 4.0 Brasil. Você tem a liberdade de compartilhar — copiar, distribuir e transmitir a obra, sob as seguintes condições:
a) Atribuição — a atribuição deve ser feita quando alguém compartilhar um de seus artigos e deve sempre citar o nome da revista e o endereço do conteúdo compartilhado.
b) Uso não-comercial — você não pode usar esta obra para fins comerciais.
c) Vedada à criação de obras derivadas — você não pode alterar, transformar ou criar em cima desta obra.
Ficando claro que:
Renúncia — qualquer das condições acima pode ser renunciada se você obtiver permissão do titular dos direitos autorais. Domínio Público — onde a obra ou qualquer de seus elementos estiver em domínio público sob o direito aplicável, esta condição não é, de maneira alguma, afetada pela licença.
Outros Direitos — os seguintes direitos não são, de maneira alguma, afetados pela licença:
- Limitações e exceções aos direitos autorais ou quaisquer usos livres aplicáveis;
- os direitos morais do autor;
- direitos que outras pessoas podem ter sobre a obra ou sobre a utilização da obra, tais como direitos de imagem ou privacidade.
Aviso — para qualquer reutilização ou distribuição, você deve deixar claro a terceiros os termos da licença a que se encontra submetida esta obra.
A revista se reserva o direito de efetuar, nos originais, alterações de ordem normativa, ortográfica e gramatical, com vistas a manter o padrão culto da língua, respeitando, porém, o estilo dos autores.
Os trabalhos publicados passam a ser propriedade da revista Navus: Revista de Gestão e Tecnologia que deve ser consignada a fonte de publicação original. Os originais não serão devolvidos aos autores.
As opiniões emitidas pelos autores nos artigos são de sua exclusiva responsabilidade.
Esta obra está licenciada sob uma Creative Commons Atribuição-Uso não-comercial-Vedada a criação de obras derivadas 4.0 Brasil.
