Chatbots no atendimento acadêmico em uma instituição do SENAC: desenvolvimento e avaliação de uma assistente virtual
DOI:
https://doi.org/10.22279/navus.v18.2426Palavras-chave:
chatbot, atendimento acadêmico, inteligência artificial, educação profissional, experiência do usuárioResumo
Este artigo tem como objetivo apresentar o desenvolvimento e a avaliação da ANE, uma assistente virtual baseada em chatbot, desenvolvida para apoiar o atendimento acadêmico na Faculdade Senac Goiás. O estudo caracteriza-se como uma pesquisa aplicada, de abordagem quali-quantitativa, conduzida no primeiro semestre de 2025, a partir da análise de demandas reais da Secretaria Acadêmica e da implementação da solução por meio da plataforma Dialogflow, ferramenta da Google voltada ao processamento de linguagem natural. A solução foi projetada para responder dúvidas relacionadas a vestibular, processos administrativos e informações gerais dos cursos. A avaliação foi realizada com 15 participantes, incluindo estudantes, docentes, técnicos administrativos e membros da comunidade externa, por meio de um questionário estruturado em dimensões relacionadas à clareza das respostas, facilidade de uso, utilidade da informação, satisfação com a interação e impacto na experiência acadêmica. Os dados foram analisados por estatística descritiva e pela análise interpretativa das respostas abertas. Os resultados indicaram predominância de avaliações positivas nas dimensões analisadas, especialmente quanto à compreensão das respostas, à utilidade das informações e à percepção de economia de tempo. Conclui-se que a adoção de chatbots no atendimento acadêmico pode contribuir para ampliar o acesso à informação, padronizar respostas institucionais e apoiar a experiência dos usuários em serviços educacionais.
Downloads
Publicado
Edição
Seção
Licença
Direitos autorais (c) 2026 Leila Manzan Ferreira Gomes, Giliane Bernardi, Andre Zanki Cordenonsi
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
O conteúdo da revista é de acesso público e gratuito, podendo ser compartilhado de acordo com os termos da Creative Commons Atribuição-Uso não-comercial-Vedada a criação de obras derivadas 4.0 Brasil. Você tem a liberdade de compartilhar — copiar, distribuir e transmitir a obra, sob as seguintes condições:
a) Atribuição — a atribuição deve ser feita quando alguém compartilhar um de seus artigos e deve sempre citar o nome da revista e o endereço do conteúdo compartilhado.
b) Uso não-comercial — você não pode usar esta obra para fins comerciais.
c) Vedada à criação de obras derivadas — você não pode alterar, transformar ou criar em cima desta obra.
Ficando claro que:
Renúncia — qualquer das condições acima pode ser renunciada se você obtiver permissão do titular dos direitos autorais. Domínio Público — onde a obra ou qualquer de seus elementos estiver em domínio público sob o direito aplicável, esta condição não é, de maneira alguma, afetada pela licença.
Outros Direitos — os seguintes direitos não são, de maneira alguma, afetados pela licença:
- Limitações e exceções aos direitos autorais ou quaisquer usos livres aplicáveis;
- os direitos morais do autor;
- direitos que outras pessoas podem ter sobre a obra ou sobre a utilização da obra, tais como direitos de imagem ou privacidade.
Aviso — para qualquer reutilização ou distribuição, você deve deixar claro a terceiros os termos da licença a que se encontra submetida esta obra.
A revista se reserva o direito de efetuar, nos originais, alterações de ordem normativa, ortográfica e gramatical, com vistas a manter o padrão culto da língua, respeitando, porém, o estilo dos autores.
Os trabalhos publicados passam a ser propriedade da revista Navus: Revista de Gestão e Tecnologia que deve ser consignada a fonte de publicação original. Os originais não serão devolvidos aos autores.
As opiniões emitidas pelos autores nos artigos são de sua exclusiva responsabilidade.
Esta obra está licenciada sob uma Creative Commons Atribuição-Uso não-comercial-Vedada a criação de obras derivadas 4.0 Brasil.
