Automatização de Processos como Estratégia para Reduzir a Rotatividade de Servidores na Delegacia Regional da Polícia Federal

Autores

DOI:

https://doi.org/10.22279/navus.v16.1983

Resumo

Este artigo aborda a questão da eficiência operacional no Departamento Regional de Polícia Judiciária da Polícia Federal em Brasília, com foco na automatização dos processos de leilões de veículos apreendidos. A necessidade de melhorar a eficiência desses procedimentos surgiu como resposta aos desafios fiscais pela alta rotatividade de funcionários e pela complexidade inerente aos processos administrativos e judiciais. O presente artigo tem como objetivo propor a implementação de um sistema semiautomatizado na melhoria da eficiência e na redução da rotatividade no setor responsável pela gestão de veículos apreendidos pela Polícia Federal. Ao utilizar linguagem de programação Python, foi desenvolvido um código para automatizar as tarefas manuais, incluindo a criação e gestão de processos no Sistema Eletrônico de Informações, registro e inclusão de documentos, e geração de ofícios. Os principais resultados indicam uma redução significativa no tempo de execução dos processos, demonstrando uma melhoria notável na eficiência e precisão. A solução proposta agiliza os procedimentos administrativos, como também contribui para a redução da rotatividade, oferecendo um ambiente de trabalho mais estável e menos exposto a erros humanos. Além de melhorar a eficiência operacional, o estudo fornece uma compreensão sobre como a automação pode influenciar positivamente a gestão de recursos humanos. As implicações para a sociedade incluem um serviço público mais eficiente e transparente, com processos mais rápidos e confiáveis, beneficiando assim a administração pública e a população em geral.

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Biografia do Autor

Larissa Ágata Gomes de Moraes, Instituto Federal de Brasília (IFB)

Bacharela em Administração.

Daniel Soares de Souza, Instituto Federal de Brasília (IFB)

Mestre em Gestão Pública.

Pedro Carvalho Brom, Instituto Federal de Brasília (IFB)

Mestre em Estatística.

Josué Pires de Carvalho, Universidade de São Paulo (USP)

Doutor em Administração de Organizações.

Lucas Santos de Oliveira, Instituto Federal de Brasília (IFB)

Especialista em Estatística Aplicada.

Leonardo Garcia Marques, Instituto Federal de Goiás (IFG)

Doutor em Engenharia Elétrica.

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Publicado

2025-02-18

Edição

Seção

Artigos