Solução tecnológica para produção e análise de uma rede de colaboração a partir de dados da Plataforma Lattes
DOI:
https://doi.org/10.22279/navus.v18.2286Resumo
Programas de Pós-Graduação brasileiros devem atender às diretrizes da CAPES para assegurar a qualidade acadêmica, o que demanda instrumentos robustos de acompanhamento da produção científica. A Plataforma Lattes constitui uma fonte estruturada de dados curriculares, porém a ausência de padronização ampla na web dificulta a recuperação eletrônica e automatizada de informações em larga escala. Neste contexto, este artigo tem como objetivo apresentar e avaliar a ferramenta automatizada LattesXtractor, desenvolvida para extrair, organizar e analisar dados da Plataforma Lattes, com foco na área de Medicina III da Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Trata-se de uma pesquisa descritiva e exploratória, com abordagem qualitativa e apoio quantitativo, na qual foram incluídos docentes-orientadores de dez Programas de Pós-Graduação Stricto Sensu em Medicina III. A aplicação, desenvolvida em Java®, processa arquivos XML do Currículo Lattes e gera estruturas adequadas para análise em software de redes, especialmente o Gephi, possibilitando a construção de grafos de colaboração. Os resultados demonstraram que a maior parte dos pesquisadores — 38,26% — possui entre duas e cinco colaborações internas, enquanto nos extremos opostos concentram-se os casos mais críticos: 10,74% não registram qualquer parceria científica dentro de seus programas e apenas 4,03% atingem o grau mais elevado de conectividade, evidenciando assimetrias relevantes na distribuição das parcerias científicas. A análise visual das redes permitiu identificar pesquisadores centrais, comunidades de colaboração, grupos fragmentados e pesquisadores isolados, oferecendo subsídios concretos para a gestão dos programas e para a reflexão sobre as implicações desses padrões nas avaliações periódicas da CAPES.
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