Automatização de Processos como Estratégia para Reduzir a Rotatividade de Servidores na Delegacia Regional da Polícia Federal

Autores

DOI:

https://doi.org/10.22279/navus.v16.1983

Resumo

Este artigo aborda a questão da eficiência operacional no Departamento Regional de Polícia Judiciária da Polícia Federal em Brasília, com foco na automatização dos processos de leilões de veículos apreendidos. A necessidade de melhorar a eficiência desses procedimentos surgiu como resposta aos desafios fiscais pela alta rotatividade de funcionários e pela complexidade inerente aos processos administrativos e judiciais. O presente artigo tem como objetivo propor a implementação de um sistema semiautomatizado na melhoria da eficiência e na redução da rotatividade no setor responsável pela gestão de veículos apreendidos pela Polícia Federal. Ao utilizar linguagem de programação Python, foi desenvolvido um código para automatizar as tarefas manuais, incluindo a criação e gestão de processos no Sistema Eletrônico de Informações, registro e inclusão de documentos, e geração de ofícios. Os principais resultados indicam uma redução significativa no tempo de execução dos processos, demonstrando uma melhoria notável na eficiência e precisão. A solução proposta agiliza os procedimentos administrativos, como também contribui para a redução da rotatividade, oferecendo um ambiente de trabalho mais estável e menos exposto a erros humanos. Além de melhorar a eficiência operacional, o estudo fornece uma compreensão sobre como a automação pode influenciar positivamente a gestão de recursos humanos. As implicações para a sociedade incluem um serviço público mais eficiente e transparente, com processos mais rápidos e confiáveis, beneficiando assim a administração pública e a população em geral.

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Biografia do Autor

  • Larissa Ágata Gomes de Moraes, Instituto Federal de Brasília (IFB)

    Bacharela em Administração.

  • Daniel Soares de Souza, Instituto Federal de Brasília (IFB)

    Mestre em Gestão Pública.

  • Pedro Carvalho Brom, Instituto Federal de Brasília (IFB)

    Mestre em Estatística.

  • Josué Pires de Carvalho, Universidade de São Paulo (USP)

    Doutor em Administração de Organizações.

  • Lucas Santos de Oliveira, Instituto Federal de Brasília (IFB)

    Especialista em Estatística Aplicada.

  • Leonardo Garcia Marques, Instituto Federal de Goiás (IFG)

    Doutor em Engenharia Elétrica.

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Publicado

2025-02-18

Edição

Seção

Artigos