EDITORIAL

http://dx.doi.org/10.22279/navus.2018.v8n4.p05-07.855

O gerenciamento dos dados de
pesquisa como Wicked Problem.

The management of research data as Wicked
Problem.

Nadi Helena
Presser

Editora da Navus. Doutora em Engenharia de Produção.
Universidade Federal de Pernambuco – Brasil. [email-masked]

Eli Lopes
da Silva

Editor da Navus. Doutor em Educação. Faculdade Senac
Florianópolis (Senac SC) – Brasil. [email-masked]

Instituições
e agências financiadoras de pesquisa estão solicitando aos pesquisadores que os
dados que sustentam as publicações das revistas científicas sejam, cada vez
mais, melhor organizados, armazenados e disponibilizados. Nos últimos
anos, o gerenciamento de dados de pesquisa emergiu como uma nova área de
atividade potencialmente importante nas universidades do Reino Unido, nos
Estados Unidos da América e na Austrália (COX; PINFIELD; SMITH, 2016).

Os financiadores de pesquisa do
Reino Unido estão preocupados em melhorar a gestão dos dados de pesquisa e
enfatizar o valor do compartilhamento dos seus resultados, incluindo os dados
(RESEARCH COUNCILS UK, 2011).  Nesses
países, segundo Cox, Pinfield e Smith
(2016), a maioria dos órgãos de fomento exige um plano de gerenciamento de
dados como parte de um pedido de financiamento.
Isso significa que os pesquisadores devem ajustar os seus projetos de
pesquisa às políticas mandatórias de suas instituições e dos órgãos de fomento,
assegurando tanto a integridade da
pesquisa quanto o seu potencial de replicação. Com isso, pretende-se evitar a
duplicação de esforços na coleta dos mesmos dados, possibilitando que outros
pesquisadores se beneficiem de dados previamente coletados e os interpretem em
outros contextos, com novas perspectivas e objetivos.

No Brasil, a Fundação do Amparo à
Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
reconhece a importância da gestão adequada dos dados de pesquisa, pois, um
Plano de Gestão de Dados passou a ser componente obrigatório na fase de
submissão de projetos daquela instituição. Além disso, destacam-se boas
práticas isoladas, como o Caderno de Laboratório do Instituto de Ciências
Biomédicas da Universidade de São Paulo, lançado em 2017 (NAOE, 2017).

Mas, na ausência de repositórios
de dados nacionais abrangentes, no Brasil é imputada às instituições a
responsabilidade de encontrar maneiras de gerenciar, compartilhar e preservar
dados de pesquisa. A questão que pode ser posta em razão dessa visão é: como isso se traduz em um serviço a ser prestado?

A extensão dessa questão pode ser
compreendida quando se considera a variedade e o volume de dados de pesquisa
que potencialmente necessitam de gerenciamento e ao grande número de
pesquisadores e projetos que são realizados em uma única universidade.  Além do mais, Cox, Pinfield e Smith (2016) ponderam que os dados que os
pesquisadores criam e usam são extremamente diversificados em diferentes campos
de pesquisa. O próprio termo "dados" não é comumente usado em todas
as disciplinas. Os padrões para tais dados e métodos de preservação são
correspondentemente diversos. O modo como os dados são usados no processo de
pesquisa também é complexo e as ferramentas em uso variam em todas as
disciplinas (RIN, 2009 apud COX;
PINFIELD; SMITH, 2016). Alguns campos, como a pesquisa médica, já
praticam gerenciamento de dados, enquanto outros estão apenas começando a
entender a importância do problema. Ademais, Cox, Pinfield e Smith (2016) apontam as razões comerciais e legais
para não compartilhar dados que são praticadas em alguns campos, e, mesmo o que
significa compartilhamento de dados não é claro, observa Borgman (2012 apud COX; PINFIELD; SMITH, 2016).

De
acordo com a Research Councils UK (2015), as melhores práticas de gerenciamento
de dados das pesquisas devem seguir cinco princípios, que detalhamos na Figura
1.

Figura 1 – Princípios de gerenciamento de dados das
pesquisas

Fonte: Traduzido e adaptado de Research Councils UK (2015).

* Imagens: Pixabay.com

É nesse ambiente altamente
complexo que as agências de fomento e as universidades estão começando a
estabelecer políticas e planejar novos serviços para apoiar o gerenciamento de
dados de pesquisa. Nesse contexto, há necessidade de conceituar a natureza do
desafio enfrentado. Alguns autores têm procurado definir um papel de bibliotecário
no gerenciamento de dados de pesquisa (ALVARO et al., 2011; CORRALL, 2012; COX;
VERBAAN; SEM, 2012; LYON, 2012; MONASTERSKY, 2013), mas reconhece-se que
múltiplas bases de habilidades profissionais precisam ser utilizadas para
abordar toda a questão, incluindo as dos próprios pesquisadores (COX; PINFIELD; SMITH, 2016).

Pelo menos no primeiro momento, é
um problema significativamente mais complexo do que aqueles normalmente
encontrados pelas bibliotecas. Em grande medida, o
gerenciamento de dados de pesquisa é percebido como wicked problem (RITTEL; WEBBER, 1973 apud COX; PINFIELD; SMITH, 2016), embora, com o passar do tempo, boas
práticas podem surgir para ajudar a administrar o problema.

Em seu artigo seminal, Rittel e
Webber (1973) propuseram uma distinção entre os tame problems e os wicked
problems enfrentados pelos planejadores. Um tame problem é aquele que já foi visto antes e, apesar de
desafiador, é solucionável com frequência de maneiras bem compreendidas. Os
problemas diários enfrentados na administração de uma biblioteca, mesmo muitos
dos mais desafiadores, são essencialmente os tame problems por essa definição, comentam Cox, Pinfield e Smith (2016). Um wicked problem, ao contrário, é aquele que é único e altamente
complexo, de modo que é difícil aprender com problemas anteriores porque eles
eram diferentes de maneiras significativas, observam esses autores. E, além de
não haver uma definição única do problema, há vários conflitos de valor
envolvidos nele. Também existem múltiplas restrições ideológicas, políticas ou
econômicas sobre possíveis soluções.

O ponto da distinção entre tame e wicked problems é que, se sabemos
que um problema é wicked, operamos de
maneira diferente. E pelo que tudo indica, o gerenciamento dos dados de
pesquisa não é uma questão simples, de encontrar apenas uma tecnologia adequada
de armazenamento de dados. Precisamos reconhecer e definir a complexidade do
problema e criar condições para a responsabilidade coletiva ao tratá-lo, em vez
da tradicional expectativa de ir diretamente na busca de uma solução.

Um dos principais desafios
associados ao problema do gerenciamento de dados de pesquisa é que ainda há
pouca informação sobre alguns dos seus principais aspectos. As questões
técnicas complexas estão entrelaçadas com questões organizacionais, políticas e
econômicas e, por isso, o gerenciamento de dados de pesquisa não pode ser
reduzido a um problema técnico.

REFERÊNCIAS

ALVARO, E. et al. E-science librarianship: Field
undefined. Issues in Science and
Technology Librarianship, n. 66, Summer, 2011. Disponível em: <http://www.istl.org/11-summer/index.html>. Acesso em: 24 set. 2018.

CORRALL,
S. Roles and responsibilities: Libraries, librarians and data. In: PRYOR, G. (Ed.)
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Facet, 2012. p. 105–133.

COX, A. M.; PINFIELD, S.; SMITH,  J. Moving a brick building: UK libraries
coping with research data management as a ‘wicked’
problem. Journal
of Librarianship and Information Science, v. 48, n.
1, p. 3-17, 2016.

COX, A.
M.; VERBAAN, E.; SEM, B. Upskilling liaison librarians for research data
management. Ariadne, 70, 2012.

Disponível em: <http://www.ariadne.ac.uk/issue70/cox-et-al>. Acesso em: 23 set. 2018.

LYON, L. The informatics transform:
Re-engineering libraries of the data decade. International Journal of Digital Curation, v. 7,
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MONASTERSKY, R. Publishing frontiers: The library
reboot. Nature,
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NAOE, Aline. Como um
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Disponível em: <https://jornal.usp.br/universidade/como-um-caderno-ajuda-a-organizar-a-pratica-da-pesquisa-cientifica/>. Acesso em: 26 set. 2018.

RESEARCH COUNCILS UK. Common Principles on Data Policy. [2011].

Disponível em: <https://www.ukri.org/funding/information-for-award-holders/data-policy/common-principles-on-data-policy/>. Acesso em: 24 set. 2018.

RESEARCH COUNCILS UK. Guidance on best
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Disponível em: <https://www.ukri.org/files/legacy/documents/rcukcommonprinciplesondatapolicy-pdf/>. Acesso em: 26 set. 2018.

RITTEL, H. W.; WEBBER, M. M. Dilemmas in a
general theory of planning. Policy Sciences, v. 4, n. 2, p. 155–169,
1973.