Recebido em 17/11/2017. Aprovado em 25/03/2018.
Avaliado pelo sistema double blind peer review.
Publicado conforme normas da ABNT.

http://dx.doi.org/10.22279/navus.2018.v8n3.p99-112.663

Gestão do
conhecimento, internet das coisas e inovação: a
relação dos temas e a intensidade de pesquisas realizadas

Eric de
Paula Ferreira

Doutorando em Sistemas de Informação e
Gestão do Conhecimento. Universidade Fundação Mineira de
Educação e Cultura (FUMEC) – Brasil. [email-masked]

Manuel da
Rocha Fiúza Branco Júnior

Mestrando em Sistemas de Informação e
Gestão do Conhecimento. Universidade Fundação Mineira de
Educação e Cultura (FUMEC) – Brasil. [email-masked]

Paulo
Isnard

Doutorando em Sistemas de Informação e
Gestão do Conhecimento. Universidade Fundação Mineira de
Educação e Cultura (FUMEC) – Brasil.
[email-masked]

Renata de
Souza França

Doutoranda em Sistemas de Informação e
Gestão do Conhecimento. Universidade Fundação Mineira de
Educação e Cultura (FUMEC) – Brasil.
[email-masked]

Armando
Sérgio de Aguiar Filho

Doutor em Gestão da Informação
e do Conhecimento. Universidade Fundação Mineira de
Educação e Cultura (FUMEC) – Brasil.
[email-masked]

RESUMO

Os
esforços de se investigar as relações entre a
Gestão do Conhecimento, a Internet das Coisas e a Inovação
deriva da importância que cada temática tem separadamente no
cenário de constantes mudanças tecnológicas. Identificar a
intensidade das possíveis relações entre estes constructos
é o objetivo desta pesquisa. Essa identificação foi realizada
por meio de uma análise quantitativa das publicações
contidas nas bases de dados CAPES. Foi realizada também uma
verificação da citação de descritores presentes nos
campos título, no resumo ou nas palavras-chave dos artigos; uma
análise temporal e a identificação dos principais autores
e periódicos que mais tiveram publicações dos temas para
alcançar um índice de impacto relevante. A escolha se deu pelos
critérios de qualidade e originalidade adotados para inclusão de
periódicos nessas bases. Chegou-se a um número
considerável de 404.694 pesquisas científicas que apresentaram de
maneira separada os temas gestão do conhecimento, internet das coisas e
inovação. Porém, apenas 20 estudos os tratam de forma relacional.
O resultado aponta a existência de uma lacuna na integração
dos temas.

Palavras-chave: Gestão do
Conhecimento. Inovação. Internet das Coisas. Tecnologia da
Informação.

Management of knowledge, the internet of things and innovation: the
relationship of the topics and the intensity of research conducted

ABSTRACT

The efforts to investigate the relationship between Knowledge Management,
the Internet of Things and Innovation derives from the importance that each
theme has separately in the current scenario of constant technological changes.
To identify the intensity the possible relationships between knowledge
management constructs, innovation, internet of things is the research
objective. Was used a quantitative analysis of the publications in the
CAPES’s databases that correlate the themes. In the quantitative analysis
of the works obtained in the systematic review, the analysis of the citation of
descriptors present in the title fields, in the summary or in the keywords of
the articles, the temporal analysis and the identification of the main authors
and periodicals that had more publications of the themes to achieve the impact
index of those obtained in the research. The
choice was based on the criteria of quality and originality adopted to include
journals in these databases A considerable number of
the 404.694 scientific researches that presented separately the subjects
knowledge management, internet of things and innovation. However,
only 20 studies treat them relationally. The result points to the existence of
a gap in the integration of themes.This result points to the
existence of a gap in the integration of themes.

Keywords: Knowledge Management, Innovation, Internet of Things, Information Technology.

1 INTRODUÇÃO

A proposta de uma abordagem integrativa deriva da
necessidade de investigação do relacionamento entre as
Temáticas de Inovação, Gestão do Conhecimento e
Internet das Coisas. Nesse contexto, em que a gestão do conhecimento
é vista como o objeto de ligação entre essas
temáticas, torna-se fundamental definir o conhecimento para entender
qual é a dinâmica dessa relação.

No recorte proposto por esse artigo, o conhecimento
é a informação presente na mente e que pode ser gerenciado
em favor da organização, mesmo sabendo que a
informação individualizada pode ou não ser útil.
Segundo Davenport e
Prusak (1998)
da gestão do conhecimento resultam diferentes processos de captura e
compartilhamento de conhecimento. Processos esses, que podem conectar variadas
temáticas, dentre elas a Inovação e Internet das Coisas.

A Inovação é a principal ferramenta
utilizada para alavancar o crescimento das organizações,
aumentando sua produtividade e competitividade. Porém, inserir a empresa
dentro de uma cultura inovadora não é algo tão
fácil como pode parecer (FREEMAN; SOLET, 1982; BAREGHEH; ROWLEY; SAMBROOK,
2009). A medida que as organizações aprofundam suas raízes
na economia do conhecimento, novos mercados são criados, sobretudo em
produtos e serviços intensivos em TI, pois, são capazes de
oferecer suporte a várias atividades de inovação,
especialmente aquelas que se baseiam em informação e conhecimento
(TIGRE, 2006; PINHEIRO, 2011).

Nesse contexto, a aquisição de dados é
um fator crucial, pois, sistemas de coleta de dados baseados em atividade
humana já não conseguem atender às necessidades
organizacionais. A computação em nuvem (Cloud Computing), vem
prover a infraestrutura virtual que integrará dispositivos de
monitoramento e armazenagem, ferramentas analíticas, plataformas de
visualização e entrega aos usuários. O conceito de
Internet das coisas precisa de desenvolvimento, conectando cada objeto do dia a
dia e incorporando inteligência ao ambiente (GUBBI et al., 2013). Esse
conceito afeta produtos e serviços que deverão se inovar para
incorporá-los.

O estudo busca responder quais as possíveis
relações entre os constructos Gestão do Conhecimento,
Inovação e Internet das Coisas. Essa identificação
será realizada por meio de uma análise quantitativa das
publicações, bem como a ocorrência de palavras,
periódicos e áreas de pesquisa que mais relacionam as temáticas.  O trabalho seguirá a seguinte
estrutura: (i) (ii) (iii) revisão teórica contemplando conceitos
de Gestão do Conhecimento, Internet das Coisas e Inovação;
(iv) metodologia da pesquisa; (v) apresentação dos resultados da
revisão sistemática; (vi) resultado da análise temporal e
(vii) considerações finais.

1.1 Objetivo geral

O objetivo da pesquisa é identificar a
intensidade das possíveis relações entre os constructos Gestão do Conhecimento,
Inovação e Internet das Coisas.

1.2 Objetivos específicos

Para
alcançar o objetivo geral proposto, tem-se como objetivos
específicos:

a)
Identificar a intensidade de pesquisas dos constructos
isoladamente: Gestão do Conhecimento, Internet das Coisas e Inovação.

b)
Identificar a intensidade de pesquisa por pares: Gestão do Conhecimento x Internet das Coisas;
Gestão do Conhecimento x Inovação;
Internet das Coisas x Inovação.

c)
Identificar fatores caracterizadores das pesquisas que
relacionem de maneira conjunta Gestão do Conhecimento, Internet das Coisas e Inovação.

2 GESTÃO
DO CONHECIMENTO

As relações entre dados,
informação e conhecimento são intrínsecas. Embora
sejam conceitos complementares, os níveis de importância
estão em patamares distintos no ambiente organizacional. Segundo Davenport e Prusak (1998) identificar as
diferenças entre os três conceitos é de grande importância
para as organizações, pois, os processos decisórios
dependem da aplicação correta e bem definida dos mesmos.

Paiva (2012) assume que a gestão do
conhecimento não terá sentido se não houver a
diferenciação entre conhecimento, dados e
informações. O autor explica que dado é a representação
de um fato de forma formalizada, capaz de ser comunicado por algum processo.
Já para Davenport e Prusak (1998), dado pode ser definido como
a coleção de fatos que são específicos de alguns
eventos. O dado não tem propósito quando está separado do
contexto.

A informação pode ser definida como
significado que um humano atribui aos dados por meio das
convenções conhecidas usadas em sua representação.
A combinação de dados fornece informações
contextualizadas, ou seja, dados podem ser convertidos em informação
quando os mesmo são utilizados para um propósito
específico (DAVENPORT; PRUSAK, 1998). Algo que parece
indiscutível é que as organizações vêm
apoiando cada vez mais o uso desses recursos para possibilitar maior facilidade
no trabalho.

É importante notar que a conversão de dados
para informação só tem o valor reconhecido em virtude do
atual nível de difusão da tecnologia. Além disso, deve-se
considerar que o uso comercial da web
tornou possível a oferta de determinados serviços (TICs), que
seria o primeiro passo da globalização, tida como um dos maiores
avanços tecnológicos descritos por Toffler (1980) na Terceira Onda.

O conhecimento é uma informação
personalizada possuída na mente dos indivíduos, que é
relacionado à cognição e julgamentos. Na gestão do conhecimento,
além dos autores seminais (NONAKA; TAKEUCHI, 1997; DAVENPORT; PRUSAK,
1998; CHOO, 2003), identifica-se um número de perspectivas evolutivas de
conhecimento e implicações para seu papel e sua gestão, dentre
as mais significativas pode-se citar: permitir aos usuários acessar
informações de uma forma inteligível (PAIVA, 2012).

A relação entre informação e
conhecimento deve ser tratada como um fenômeno complexo e, no caso deste
trabalho, a proposta é a contextualização da gestão
do conhecimento em uma abordagem gerencial que pode ser analisada sob duas
perspectivas: uma científica e outra social.

Na perspectiva científica o foco direciona-se
especialmente na tecnologia, na informação e no conhecimento,
enquanto o conhecimento é visto como um campo ou disciplina separada e a
gestão do conhecimento como uma dimensão adicional. Já na
perspectiva social o conhecimento é entendido como um processo, imerso
também em processos informais (NONAKA; TAKEUCHI, 1997). A compreensão
subjetiva trata o conhecimento como dependente das pessoas, por meio de suas
experiências.

Neste ponto de vista, o conhecimento é um processo
eficaz, que possibilita a transformação de um aprendizado
não reflexivo em uma prática habitual, explicitando as regras e
condutas que norteiam as atividades das rotinas e facilitando o surgimento de
novos conhecimentos (TSOUKAS;
VLADIMIROU, 2001).

3 INTERNET DAS COISAS

O termo Internet
das Coisas (Internet of Things –
IoT) foi utilizado pela primeira vez em 1999 por Kevin Ashton, justamente
conectando a nova ideia à época do uso de radio frequency identification system (RFID) na cadeia de
suprimento da P&G com a Internet. RFID é uma tecnologia que usa
comunicações de rádio sem fio para
identificação exclusiva de pessoas ou ativos e permite rastrear
itens por meio de ondas de rádio frequência e microchip (ASHTON, 2009).

A falta de
especialistas em tecnologia, a integração com sistemas ou
processos atuais e a dificuldade de integração com os sistemas de
automação existentes são barreiras aos sistemas RFID.
Além disso, a restrição de custos se torna uma
razão básica por trás da não
implementação dessa tecnologia em larga escala. A Internet das Coisas pode ser
considerada como a rede mundial de objetos interligados de endereço
exclusivo, com base em protocolos de comunicação padrão
(SINGER, 2012).

O conceito de “Coisa” tem
evoluído junto à tecnologia, mas, o principal objetivo é
obter informações úteis para sistemas computadorizados sem
a intervenção humana. Para isso, é necessária uma
evolução na rede de objetos interconectados que colheriam
informações do ambiente (sensoriamento) e interagiriam com o
mundo físico (atuação, comando e controle) (SINGER,
2012; ASHTON, 2009).

Também são
necessários novos padrões para a Internet que permitam
serviços de transferência, análise e
aplicação da informação além da
comunicação.

Gubbi et al. (2013) apresentam uma classificação das
“coisas” em quatro áreas de aplicação e seus
usuários finais: i) Casa, composto pela relação de
saúde, entretenimento e eletrodomésticos. ii) Transporte:
representado pela logística, tráfego, estacionamento,
serviços de emergência e estradas; iii) Comunidade: composta por
fábricas, varejo, meio ambiente, inteligência de negócios,
vigilância e mediação inteligente; e, iv) Nacional: sendo
os usuários serviços públicos, infraestrutura, smart grid, monitoramento remoto e
defesa.

Percebe-se então, que o
desenvolvimento da internet das coisas é crescente e promissor e pode
ser vista como uma inovação tecnológica. Em 2013, 9
bilhões de dispositivos estavam conectados à Internet e as
projeções indicam que serão 24 bilhões em 2020.
Esses dispositivos significam US$ 1,3 trilhões em receitas para
operadoras de redes móveis atendendo a setores como saúde, setor
automotivo, serviços públicos e os consumidores em geral (FERRAZ,
2016).

4 INOVAÇÃO

A inovação é destacada na literatura
como diferencial competitivo para as empresas, capaz de proporcionar um caminho
para o crescimento e liderança de um produto ou serviço (MUYLDER et al., 2015). Segundo Terra (2012)
definir o seu posicionamento para inovar é o primeiro passo, pois, sem esse
alinhamento uma parte crucial dos esforços de inovação na
empresa pode ser desperdiçada, podendo essa não atingir os
objetivos esperados.

Diferentes são as definições sobre
inovação e quais estratégias seguir para potencializar a
geração da mesma. Schumpeter (1981) propõe que a
inovação é a capacidade da empresa de superar a
concorrência perfeita, estabelecendo, ao criar um novo mercado para os
seus produtos. Tidd, Bessant e Pavitt (2008), seguindo a visão mais
economicista de Shumpeter (1981), defendem que a inovação
é algo novo que agregue valor social ou riqueza, ao desenvolvimento de
novos valores e que mantêm ou aumentam a posição
competitiva de uma empresa podendo ser classificados em quatro grupos: de
produto, de processo, de posição ou de paradigma.

Nord e Tucker (1987) trazem uma abordagem mais
tecnológica para a definição da inovação.
Segundo os autores inovação é um produto relacionado a
novas tecnologias. Em complemento e com a mesma visão, para Baglieri
(2003) é a introdução de novas tecnologias em um produto
ou no processo de fabricação a fim de aprimorar seu desempenho e
usabilidade ou minimizar seu custo. Essa abordagem é interessante
porque, segundo Lopes e Barbosa (2008) muitas pesquisas sobre o tema
inovação são relacionados à tecnologia.

Contudo, pode-se considerar a inovação como
um processo que se inicia com uma nova ideia, passa pela seleção
de soluções aplicadas e em seguida pelo desenvolvimento da
solução que visa transformá-la em novo produto, processo
ou serviços (SOUZA et al., 2011) e iniciativas relevantes sobre
inovação no setor de serviços surgiram.

No Brasil, essas iniciativas foram desenvolvidas na segunda
metade da década de 2000, encetadas por duas instituições
produtoras de estatísticas econômicas, o IBGE (Instituto Brasileiro
de Geografia e Estatística) com a Pintec (Pesquisa de
Inovação) e o IPEA (Instituto de Pesquisa Econômica
Aplicada) com o estudo “Estrutura e dinâmica de serviços no
Brasil” (BERNARDES; ANDREASSI, 2007).

Ao tempo que as organizações aprofundam suas
raízes na economia do conhecimento, novos nichos de mercados são
criados, especialmente em produtos e serviços intensivos em Tecnologias
da Informação e Comunicação (TIGRE, 2006) e segundo
Muylder et al. (2015), junto com a capacidade de gerir a
inovação, surge também a necessidade de mensurá-la,
pois, qualquer esforço deve ser medido a fim de verificar o quanto
está sendo válido.

Para Tidd, Bessant e Pavitt (2008) gerir a
inovação compreende a capacidade de transformar incertezas em
conhecimento, mas isso só é possível mobilizando recursos
no sentido de reduzir essas incertezas. Desta forma, pode-se dizer que a
gestão da inovação consiste em aprender a encontrar a
solução mais apropriada para o problema de gerenciar o processo
inovação de maneira eficiente, fazendo-o pelos meios indicados,
levando em conta as circunstâncias em que as empresas se encontram.

5 METODOLOGIA

A metodologia de pesquisa indica o que foi pesquisado e as
etapas de condução do estudo, desde a sua concepção
até as conclusões. A escolha da metodologia correta é um
fator crítico para o sucesso de qualquer pesquisa. Para o presente
estudo foi desenvolvida uma revisão sistemática, de natureza
aplicada e com objetivos de caráter exploratório.

A pesquisa caracteriza-se como descritiva de abordagem
quantitativa. As análises quantitativas são mais adequadas para
apurar e realizar uma classificação, pois, utiliza diferentes
técnicas estatísticas para quantificar dados. Realiza-se para
compreender e enfatizar o raciocínio lógico e todas as informações
que se possam mensurar sobre as experiências humanas (YAMAKAWA et al.,
2014).

O levantamento iniciou pela busca em bases de dados
científicas dos termos chaves: Gestão do Conhecimento, Tecnologia
da Informação, Internet das Coisas e Inovação. Foi
realizada também uma análise temporal e de descritores para
identificar a intensidade de ocorrência de palavras, principais autores,
periódicos e áreas de concentração que relacionem o
tema.

5.1 Revisão sistemática da literatura

Segundo
Perissé, Gomes e Nogueira (2001) a revisão sistemática da
literatura é a aplicação de estratégias
cientificas que viabiliza a seleção de estudos relevantes sobre
um determinado tópico. O processo de revisão sistemática
da literatura se diferencia dos demais métodos pela sua rigorosidade,
relacionando as evidências de vários artigos científicos e
com base em sua síntese busca deixar evidente possíveis vieses
que o pesquisador possa ter na análise sobre um tema especifico
(GALVÃO; SAWADA; TREVISAN, 2004).

A revisão sistemática da literatura pretende
responder a uma pergunta claramente formulada utilizando métodos
sistemáticos e explícitos para identificar, selecionar e avaliar
criticamente pesquisas relevantes, e coletar e analisar dados de estudos
pertencentes à revisão (CASTRO et al., 2002).

Diante da diversidade de conceitos que envolvem a
Gestão do Conhecimento, a Internet das Coisas e a
Inovação, o presente estudo buscou estabelecer o vínculo
entre os três constructos e apresentar uma visão integrativa das
publicações que abordam os temas de maneira conjunta.

Primeiro foram buscados os textos na base CAPES que
apresentassem nos campos de pesquisa título, palavras-chave e resumo, os
temas de maneira isolada: Gestão do Conhecimento, Internet das Coisas ou
Inovação. Posteriormente, relacionou-se os temas em pares: Gestão
do Conhecimento e Internet das Coisas; Gestão do Conhecimento e Inovação;
Internet das Coisas e Inovação. Por fim, buscou-se a
relação dos temas Gestão do Conhecimento, Internet das Coisas
e Inovação.

As bases de dados CAPES, foram criadas com o
propósito de compilar, em um domínio único,
publicações cientificas a fim de facilitar os esforços de
pesquisa dos pesquisadores brasileiros. As publicações
disponíveis nas bases de dados CAPES são respaldadas por
qualidade e originalidade, devido aos critérios adotados para
inclusão de periódicos.

Ao selecionar as bases mais relevantes, foi considerado que
cada base de dados tem sua peculiaridade. Assim, foram definidas
prioritariamente a área de Ciências Sociais Aplicadas e Multidisciplinar,
pois, ambas abrangem publicações nas áreas de direito,
administração, economia, arquitetura, planejamento urbano,
demografia, ciência da informação, museologia,
comunicação e turismo.

6 RESULTADOS DA REVISÃO SISTEMÁTICA DE LITERAURA

Nessa sessão são apresentados os resultados
das análises frente as temáticas da pesquisa. Foram avaliados os
termos na língua inglesa e portuguesa, da seguinte forma: análise
individual dos termos, análise por pares e análise das três
temáticas envolvidas no estudo.

6.1 Análise individual das temáticas:
gestão do conhecimento, internet das coisas e inovação

Por meio da busca dos constructos de maneira isolada,
percebeu-se que há uma vasta literatura que aborda os temas
separadamente, conforme visto nos quadros 1, 2 e 3. Na pesquisa realizada no
dia 26 de setembro de 2017, por meio das chaves de busca, encontrou-se 404.694
documentos contendo um dos termos gestão do conhecimento, internet das
coisas ou inovação.

Quadro
1- Pesquisa utilizando o termo Gestão do
Conhecimento

Realizada
em:

26/09/2017

Termos de pesquisa:

"Gestão do
conhecimento" OR "Knowledge management"

Chave de busca:

TITLE-ABS-KEY ("Gestão do
conhecimento" OR "Knowledge management") AND (LIMIT-TO (DOCTYPE,"ar"))

Período:

Sem restrições

Campos de Pesquisa:

Título, palavras-chave e
resumo

Tipo de
Publicação:

Só artigos com textos
completos

Nível da
Publicação:

Sem restrições

Periódicos:

Bases CAPES

Idiomas:

Sem restrições

Retornos:

60.917 documentos

Fonte:
dados da pesquisa (2017)

Quadro
2- Pesquisa utilizando o termo Internet das Coisas

Realizada
em:

26/09/2017

Termos de pesquisa:

"Internet das
coisas” OR” Internet
of things"

Chave de busca:

TITLE-ABS-KEY ("Internet das coisas" OR "Internet of things") AND
(LIMIT-TO (DOCTYPE."ar"))

Período:

Sem restrições

Campos de Pesquisa:

Título, palavras-chave e
resumo

Tipo de Publicação:

Só artigos com textos
completos

Nível da
Publicação:

Sem restrições

Periódicos:

Bases CAPES

Idiomas:

Sem restrições

Retornos:

24.667 documentos

Fonte:
dados da pesquisa (2017)

Quadro
3- Pesquisa
utilizando o termo Inovação

Realizada
em:

26/09/2017

Termos de pesquisa:

"Inovação” OR” Innovation"

Chave de busca:

TITLE-ABS-KEY
("Inovação” OR
“Innovation") AND (LIMIT-TO (DOCTYPE,"ar"))

Período:

Sem restrições

Campos de Pesquisa:

Título, palavras-chave e
resumo

Tipo de
Publicação:

Só artigos com textos
completos

Nível da
Publicação:

Sem restrições

Periódicos:

Bases CAPES

Idiomas:

Sem restrições

Retornos:

319.110 documentos

Fonte:
dados da pesquisa (2017)

Nota-se que estudos sobre internet das coisas são os
mais encontrados na base, seguido de gestão do conhecimento e
inovação, demonstrando a importância do desenvolvimento
tecnológico para as organizações e a sociedade.

6.2 Análise relacional por pares das temáticas:
gestão do conhecimento, internet das coisas e inovação

Ao relacionar os termos Gestão do Conhecimento,
Internet das Coisas e Inovação por pares, percebeu-se uma redução
significativa no número de pesquisas retornadas. A relação
dos temas gestão do conhecimento e internet das coisas, retornou 152 estudos, conforme o
Quadro 4.

Quadro
4 - Pesquisa
Gestão do Conhecimento x Internet das Coisas

Realizada
em:

26/09/2017

Termos de pesquisa:

("Knowledge
management" OR
"Gestão do conhecimento") AND ("Internet das coisas" OR "Internet of things")

Chave de busca:

TITLE-ABS-KEY (("Knowledge management" OR
"Gestão do conhecimento") AND ("Internet das coisas" OR "Internet of things"))
AND (LIMIT-TO (DOCTYPE,"ar")):

Período:

Sem restrições

Campos de Pesquisa:

Título, palavras-chave e
resumo

Tipo de Publicação:

Só artigos com textos
completos

Nível da
Publicação:

Sem restrições

Periódicos:

Bases CAPES

Idiomas:

Sem restrições

Retornos:

152 documentos

Fonte:
dados da pesquisa (2017)

Na relação de gestão do conhecimento e
inovação, obteve-se 120 pesquisas como retorno, conforme o Quadro
5.

Quadro
5- Pesquisa
Gestão do Conhecimento x Inovação

Realizada
em:

26/09/2017

Termos de pesquisa:

("Knowledge management" OR
"Gestão do conhecimento") AND ("Inovação" OR "Innovation")

Chave de busca:

TITLE-ABS-KEY (("Knowledge management" OR
"Gestão do conhecimento") AND ("Inovação" OR "Innovation"))
AND (LIMIT-TO (DOCTYPE,"ar"))

Período:

Sem restrições

Campos de Pesquisa:

Título, palavras-chave e
resumo

Tipo de Publicação:

Só artigos com textos
completos

Nível da
Publicação:

Sem restrições

Periódicos:

Bases CAPES

Idiomas:

Sem restrições

Retornos:

120 documentos

Fonte:
dados da pesquisa (2017)

Ao pesquisar os estudos que relacionam
inovação e internet das coisas, foram retornados 776 estudos,
conforme o Quadro 6.

Quadro
6- Pesquisa
Inovação x Internet das Coisas

Realizada
em:

26/09/2017

Termos de pesquisa:

("Inovação" OR "Innovation") AND
("Internet das coisas" OR
" Internet of things")

Chave de busca:

TITLE-ABS-KEY (("Inovação"  OR  "Innovation") AND ( "Internet das coisas" OR "Internet of things" )) AND (LIMIT-TO (DOCTYPE,"ar"))

Período:

Sem restrições

Campos de Pesquisa:

Título, palavras-chave e
resumo

Tipo de Publicação:

Só artigos com textos
completos

Nível da
Publicação:

Sem restrições

Periódicos:

Bases CAPES

Idiomas:

Sem restrições

Retornos:

776 documentos

Fonte:
dados da pesquisa (2017)

6.3 Análise relacional das temáticas:
gestão do conhecimento, internet das coisas e inovação

Para atender ao objetivo desse estudo de verificar os
estudos que relacionam Gestão do Conhecimento, Internet das Coisas simultaneamente,
foi realizada uma busca integrada com as três temáticas, conforme
o Quadro 7.

Quadro
7- Pesquisa
Gestão do Conhecimento x Internet das Coisas x Inovação

Realizada
em:

26/09/2017

Termos de pesquisa:

("Gestão do conhecimento" OR "Knowledge management") AND ("Inovação” OR "Innovation”) AND ("Internet das
coisas" OR "Internet of things”)

Chave de busca:

TITLE-ABS-KEY (("Gestão do
conhecimento" OR "Knowledge management") AND ("Inovação” OR "Innovation”) AND ("Internet das
coisas” OR” Internet
of things")) AND (LIMIT-TO (DOCTYPE,"ar"))

Período:

Sem restrições

Campos de Pesquisa:

Título, palavras-chave e
resumo

Tipo de
Publicação:

Só artigos com textos
completos

Nível da
Publicação:

Sem restrições

Periódicos:

Bases CAPES

Idiomas:

Sem restrições

Retornos:

20 documentos

Fonte:
dados da pesquisa (2017)

Percebe-se que as pesquisas que relacionam as
temáticas de gestão do conhecimento, internet das coisas e
inovação ainda são incipientes. Retornaram apenas 20
pesquisas que relacionam as três temáticas e apresentam de maneira
simultânea essas abordagens.

7 DESCRIÇÃO
DOS RESULTADOS POR ANÁLISE TEMPORAL E AS PRINCIPAIS
CARACTERÍSTICAS DAS PUBLICAÇÕES

Após a análise de todos os cenários
fica evidente a existência de uma lacuna na integração dos
temas Gestão do Conhecimento, Internet das coisas e Inovação.
Na pesquisa, buscou-se afunilar e prosseguir a análise dos constructos
mais relevantes, levando em consideração a premissa da
gestão do conhecimento como papel integrador dos temas, pois, segundo
Perrotti e Vasconcellos (2005), a geração do conhecimento
é encontrada em organizações que possuem estruturas mais
flexíveis, temporárias e autônomas e que facilitem a
integração interfuncional e interdisciplinar.

A pesquisa se propôs a fazer a análise
quantitativa dos trabalhos obtidos na revisão sistemática começando
pela análise da citação de descritores presentes nos
campos título, no resumo ou nas palavras-chave dos artigos, objetivando
a identificação da maior densidade de palavras-chave. Logo
após, foi realizada uma análise temporal e, posterirormente, a identificação
dos principais autores e dos periódicos que mais tiveram
publicações dos temas para alcançar o índice de impactos
obtidos na pesquisa.

7.1 Contagem de palavras e densidade de termos

Segundo Guedes e Borschiever (2005) por meio da lei de Zipf
consegue-se fazer a constatação da frequência das palavras
dentro de um texto. A lei estabelece que as palavras mais citadas tendem a
possuir maior relação com o assunto do documento. Ao realizar a
contagem das palavras nos 20 textos selecionados, é encontrado o
resultado apresentado na Figura 1.

Figura 1 - Contagem de palavras dos textos selecionados

Fonte: dados da pesquisa (2017)

A palavra internet of
things (internet das coisas) possui maior ocorrência, afirmando a lei
de Zipf. Isso pode ocorrer também devido a elevada
publicação encontrada nos resultados individuais e relacionais
por pares quando o tema é internet das coisas. Também foi possível
desenvolver um mapa empírico da densidade dos termos com
ocorrência.  A escala de
ocorrência foi colocada como 15 vezes (FIGURA 2).

Figura
2-  Mapa empírico de densidade de termos com
ocorrência superior a quinze vezes

Fonte: dados da pesquisa (2017)

Mais uma vez,
a maior ocorrência está na palavra internet of things. Isso vem afirmar a ideia de que a Internet das Coisas
tem evoluído e, com isso, despertado a atenção de
pesquisadores. Esse tema é crescente e promissor, tanto para a academia
quanto para o mercado.

7.2 A busca de autores, periódicos e áreas em
ênfase

Para situar as referências sobre “Gestão
do Conhecimento”, “Inovação” e “Internet
das Coisas” na comunidade científica, esse trabalho utilizou
indicadores bibliográficos estatísticos de dados quantitativos
encontrados na produção técnica e científica para identificar
os autores mais relevantes, baseados na evolução histórica
do número de publicações (FIGURA 3).

Figura
3 - Autores mais
relevantes citados nos trabalhos obtidos

Fonte: dados da pesquisa (2017)

Identificou-se que os autores Ali, s. Amir, M., Bresciani.
S, Coganová, D., Chen, C.M. Chong, I. Del Giudice, M., Dezi, L. Durugbo,
c. e Ferraris, A. são os mais citados. Em continuidade, buscou-se
identificar o período com o maior número de
publicações e o índice de impacto. O índice de
impacto das revistas científicas tem sido usado para avaliá-las,
bem como a qualidade da pesquisa científica. Esse parâmetro
está institucionalizado pela CAPES como um critério importante
para avaliação de periódicos e, por isso, foi utilizado
para esse estudo.

Nesse artigo, utiliza-se as métricas quantitativas
CiteScore da entidade Scopus Elsevier, por serem abrangentes, transparentes,
atuais e gratuitas. Encontrou-se  o Lecture Notes in Computer Science como
resultado do periódico com maior número de
publicações e que possui um índice de impacto
satisfatório. O resultado remete a outros pensamentos que podem
aprimorar e valorizar as pesquisas que relacionem os três temas
propostos.

Nas pesquisas brasileiras, os conhecimentos são
organizados em áreas de concentração e linhas de pesquisa.
Área de concentração é onde se limita certos ramos
de conhecimentos, atividades ou competências. Segundo Erdmann e Lanzoni
(2008) refere-se ao universo de disciplinas e interdisciplinar, à
organização das mesmas em especialidades ou processo de viver,
processo saúde e doença, dentre outras, e a possibilidade de
classificação para visibilidade mediante nomenclatura
internacional.

A Figura 4 apresenta as principais áreas de
concentrações das publicações analisadas.

Figura 4 - Principais áreas de
concentração das publicações

Fonte: dados da pesquisa (2017)

As áreas de maior concentração das
publicações dos termos gestão do conhecimento, internet
das coisas e inovação está na ciência da
computação e ciência de decisão. O resultado sobre
as áreas de concentração das pesquisas pode ser reflexo da
própria origem da “internet das coisas”, haja vista que o
conceito de “Coisa” tem evoluído junto à tecnologia,
visando a colheita de informações e a interação com
o mundo físico, conforme proposto por Singer (2012) e Asthon (2009).

Um resultado interessante está na Psicologia como
área principal no desenvolvimento de pesquisas desses constructos.
Apesar de serem temas geralmente relacionados à tecnologia ou
administração, observa-se a extensão das áreas e da
interdisciplinaridade da gestão do conhecimento.

8 CONSIDERAÇÕES FINAIS

Esse estudo
teve como objetivo identificar a intensidade das possíveis
relações entre os constructos Gestão do Conhecimento,
Inovação, Internet das coisas. Essa intensidade foi analisada por
meio de uma revisão sistemática da literatura na Base Capes. Em
complementariedade, buscou-se identificar as principais palavras citadas nos
textos, os principais autores, periódico e áreas de
concentração que se empenham nos estudos da relação
dos constructos propostos.

A escolha por pesquisar a relação entre as
temáticas de Gestão do Conhecimento, Internet das Coisas e Inovação,
vem da importância que cada temática possui de maneira isolada no
atual cenário e do carácter integrador que a Gestão do
Conhecimento demostra sobre as duas temáticas. A pesquisa
caracterizou-se como descritiva, de abordagem quantitativa e foi realizada uma
análise dos trabalhos obtidos na revisão sistemática.

Foi possível identificar que, ao se pesquisar os
constructos separadamente, um número considerável de
publicações científicas é retornado. De maneira
isolada, o constructo Internet das Coisas, apresenta um maior número de
publicações. Esse fato não ocorre quando os constructos
são relacionados por pares e trios. Ao se analisar as pesquisas
relacionando os temas, o número de artigos declina consideravelmente,
totalizando apenas 20 artigos capazes de relacionar a gestão do
conhecimento, internet das coisas e inovação.

Pode-se ressaltar que o objetivo geral da pesquisa foi
alcançado, bem como os objetivos específicos. As principais
palavras citadas, os principais autores que relacionam os temas, o principal
período de publicação e as áreas de concentração,
foram identificadas.  A pesquisa
contribuiu para semear os conceitos de Gestão do Conhecimento, Internet
das Coisas e Inovação, principalmente enfatizando a existência
de uma lacuna na integração dos temas.  Ao mesmo tempo, comprovou-se a
importância desse artigo e sua interdisciplinaridade.

O estudo se limitou a realizar uma análise
quantitativa das publicações que falam das três
temáticas em conjunto e se concentrou na base CAPES. Assim uma
sugestão de pesquisa futura seria analisar qualitativamente os trabalhos
obtidos em uma revisão sistemática sobre as três
temáticas e incluir a Tecnologia de Informação como
constructo relacional.

REFERÊNCIAS

ASHTON, K. That ‘Internet of
Things’ thing. RFID
Journal, June, 2009. Disponível em: <http://www.rfidjournal.com/articles/view?4986>.
Acesso em: 10. jun. 2017.

BAGLIERI,
E. Dall’idea al valore [From
idea to value]. Milano: Etas Libri, 2003.

BARBOSA, Ricardo Rodrigues. Gestão da informação e
do conhecimento: origens, polêmicas e perspectivas. Informação
& Informação, Londrina, v. 13, n. 1 esp, p. 1-25, 2008.

BAREGHEH, A.; ROWLEY, J.; SAMBROOK, S.
Towards a multidisciplinary definition of innovation. Management Decision, v. 47, n. 8, p. 1323-1339, 2009.
http://dx.doi. Org/10.1108/00251740910984578

BERNARDES,
R.; ANDREASSI, T. Inovação
em serviços intensivos em conhecimento. São Paulo: Saraiva,
2007.

GUEDES,
Vânia L.S.; BORSCHIVER, Suzana. Bibliometria:
uma ferramenta estatística para a gestão da
informação e do conhecimento, em sistemas de
informação, de comunicação e de
avaliação científica e tecnológica. [2005]. Disponível
em: <www.cinform-anteriores.ufba.br/vi_anais/docs/VaniaLSGuedes.pdf>. Acesso em: 19 jun. 2018.

CASTRO, A. A. et al. Curso de revisão sistemática e metanálise. São Paulo: LED-DIS/UNIFESP: 2006.

CHOO, C. W. A Organização do Conhecimento.
São Paulo: SENAC, 2003.

DAVENPORT, T. H.;
PRUSAK, L. Conhecimento empresarial: como as organizações gerenciam
o seu capital intelectual. 6. ed. Rio de Janeiro: Campus, 1998.

ERDMANN, A. L.; LANZONI,
G. M. M. Características dos grupos de pesquisa de enfermagem brasileira
certificados pelo CNPQ de 2005 a 2007. Esc Anna Nery Rev Enferm, v. 12,
n. 2, p. 316-322, 2008.

FERRAZ, E. Internet das
Coisas. In: MOSTRA DE INICIAÇÃO CIENTIFICA, 11., 2016,
Bagé, RS. Anais do II CONGREGA DE ÉTICA E
INOVAÇÃO SOCIAL. Bagé: UFRGS, 2016. p. 42-49.

FREEMAN, C; SOLET, L. The economics of
industrial innovation. Londres:
Pinter, 1982.

GALVÃO, C. M.;
SAWADA, N. O.; TREVIZAN, M. A. Revisão sistemática: recurso que
proporciona a incorporação das evidências na prática
da enfermagem. Revista Latino-Americana
de Enfermagem, Ribeirão Preto, v. 12, n. 3, p. 549-556, maio/jun.
2004.

GUBBI, J.; BUYYA, R.; MARUSIC, S.;
PALANISWAMI, M. Internet of Things: A vision, architectural elements and future
directions. Future Generation Computer
Systems, Vol. 29, Issue 7, Sept. 2013. Disponível em:
<http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167739X13000241>. Acesso
em: 05 set. 2017.

LOPES, Daniel Paulino
Teixeira et al.
Inovação: conceitos, metodologias e aplicabilidade. Articulando
um construto à formulação de políticas
públicas. Uma reflexão sobre a lei de inovação de
Minas Gerais. In. SEMINAR ON THE ECONOMY OF MINAS,
13., 2008, Belo Horizonte. Anais dos 13th
Seminar on the Economy. Belo
Horizonte: UFMG, 2008.
p.  234-250.

YAMAKAWA, E. K. et al. Comparativo dos softwares de gerenciamento de referências
bibliográficas: Mendeley, EndNote e Zotero. Transinformação, v. 26, n. 2, 2014.

MUYLDER, C. F. et al. International Jornal
Knowledge. Engineering and Management,  Florianópolis, v. 3, n.7, p. 153-170,
nov. 2014/fev. 2015.

NONAKA, I.; TAKEUCHI, H.
Criação de conhecimento na
empresa: como as empresas japonesas
geram a dinâmica da inovação. 19. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 1997.

NORD, W.; TUCKER, S. Implementing Routine and Radical Innovations. Lexington:
Lexington Books, 1987.

PAIVA, Simone Bastos. Modelo
conceitual para o capital intelectual integrado a Gestão do Conhecimento. Informação & Sociedade,
v. 22, 2012.

PERISSÉ, A.R.S.;
GOMES M.M.; NOGUEIRA S.A. Revisões sistemáticas (inclusive
metanálises) e diretrizes clínicas. In: GOMES, M.M. (Org.). Medicina
baseada em evidências: princípios e práticas. Rio de
Janeiro, RJ: Reichmann & Affonso; 2001. p.131-148.

PERROTTI, E.;
VASCONCELLOS, E. P. G. Estrutura Organizacional e Gestão do
Conhecimento. Revista Eletrônica
de Ciência Administrativa (RECADM), v. 4, n. 2, 2005. p. 1-18.

PINHEIRO, A. O. M. Tecnologia
de Informação e Comunicação (TIC),
Inovação e serviços intensivos em conhecimento: o que
os indicadores retratam e o que poderiam revelar. Tese (Doutorado) -
Universidade Federal do Rio de Janeiro, 2011.

SCHUMPETER, J. A
Teoria do desenvolvimento econômico. São Paulo: Abril Cultural
1981. [Coleção Os Economistas].

SINGER, Talita. Tudo
conectado: conceitos e representações da internet das coisas. Simpósio em tecnologias
digitais e sociabilidade, v. 2, p. 1-15, 2012.

SILVA, L. N. A quarta onda. 4. ed. Rio de Janeiro:
Record, 1995.

SOUZA, T. L. M. et al.
Desenvolvimento de competências estratégicas para
inovação: evidências a partir do caso do setor automotivo
brasileiro. In: ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO-
Inovação Tecnologia e Propriedade Intelectual: Desafios da
Engenharia de Produção na Consolidação do Brasil no
Cenário Econômico Mundial. 31, 2011, Belo Horizonte. Anais do
XXXI Encontro Nacional de Engenharia de Produção. Belo
Horizonte: UFMG, 2011. p. 1-13.

TERRA, J. C. 10 Dimensões da gestão da
inovação. Rio de Janeiro: Elsevier, 2012.

TIDD, J.; BESSANT, J.;
PAVITT, K. Gestão da inovação. 3. ed. Porto Alegre:
Bookman, 2008.

TIGRE, P. B. Gestão da inovação: a economia da tecnologia no Brasil. Rio de Janeiro: Campus, 2006.

TOFFLER,
Alvin. The third wave. New York: Bantam books, 1980.

TSOUKAS, H.; VLADIMIROU, E. What is
organizational knowledge? Journal
Management Studies, v. 38, n. 7, p. 973-993, 2001.