Recebido em
31/01/2017. Aprovado em 10/05/2017. Avaliado pelo sistema double blind peer review. Publicado conforme normas da ABNT.

http://dx.doi.org/10.22279/navus.2017.v7n3.p07-18.516

Comportamento de consumo no segmento de veículos automotores nas
cidades de Cuiabá e Várzea Grande

Francisco Mirialdo Chaves Trigueiro

Doutorando em
Administração pela Universidade Municipal de São Caetano do Sul.

Docente da
Universidade Federal de Mato Grosso, Brasil - [email-masked]

Domingos Alves
Corrêa Neto

Doutorando em

Docente da Escola
Superior Nacional de Seguros de São Paulo, Brasil - [email-masked]

Thiago de Sousa Santos

Doutorando em
Administração pela Universidade Municipal de São Caetano do Sul. Docente do
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sul de Minas Gerais,
Brasil - [email-masked]

Leandro Campi Prearo

Doutor em Administração
pela Faculdade de Economia e Administração da Universidade de São Paulo.

Docente Titular da
Universidade Municipal de São Caetano do Sul, Brasil -
[email-masked]

RESUMO

O artigo analisa o
comportamento de consumo no segmento de veículos automotores nas cidades de
Cuiabá e Várzea Grande, no Estado de Mato Grosso considerando uma diversidade
de faixa etária, escolaridade, renda, estado civil, marcas e modelos dos
veículos. Propõe-se a identificar qual é o processo de avaliação dos atributos
que norteiam a decisão de compra de veículos por parte dos consumidores,
levando-os à escolha final. Como metodologia, utilizou-se da pesquisa
descritiva com uma amostra de elementos baseada na conveniência, sendo aplicado
como instrumento um questionário estruturado. A análise dos dados foi realizada
com o apoio do programa SPSS v.18, e utilização da técnica de Análise Fatorial
(Exploratória e Confirmatória). Os resultados obtidos indicam que os
consumidores de veículos automotores dos municípios têm um comportamento de
compra racional, focado nos benefícios do produto e não apenas em aspectos
emocionais. Destacam-se aspectos como análise dos benefícios funcionais do
produto e a economicidade como significativos para o grupo pesquisado. A
Análise Fatorial extrai sete fatores/dimensões de comportamento, com as
variáveis bem relacionadas e com grau de explicação satisfatória conforme teste
KMO = 0,793.

Palavras-chave: Análise fatorial.
Comportamento do consumidor. Segmentação de mercado.

Consumption behavior in
the segment of automotive vehicles in the cities of Cuiabá and Várzea Grande

ABSTRACT

The article discusses the behavior of consumption in the segment of
motor vehicles in the cities of Cuiabá and Várzea
Grande, in the State of Mato Grosso considering the
diversity of age, schooling, income, marital status, vehicle brands and models.
It proposes to identify which is the process of evaluation of the attributes
that guide the decision of purchase of vehicles by the consumers, leading them
to the final choice. As a methodology, descriptive research was used with a
sample of elements based on convenience, and a structured questionnaire was
used as instrument. Data analysis was performed with the support of the SPSS
v.18 program, and the use of the Factorial Analysis (Exploratory and
Confirmatory) technique. The results indicate that the consumers of motor
vehicles in the municipalities have a rational purchasing behavior, focused on
the benefits of the product and not only on emotional aspects. Emphasis is
given to aspects such as the analysis of the functional benefits of the product
and the economic significance of the researched group. The Factorial Analysis
extracts seven factors / dimensions of behavior, with the variables well related
and with a satisfactory degree of explanation according to the KMO test =
0.793.

Keywords: Factor analysis. Consumer
behavior. Market segmentation.

1 INTRODUÇÃO

O mercado de veículos no Brasil cresceu de forma
significativa nos últimos dez anos, principalmente a partir de 2008 com a
redução do IPI, concedida pelo Governo Federal como política de estímulo ao
consumo desses produtos, especialmente da classe C. Com isso, houve um
acréscimo de novos consumidores o que torna relevante estudar como eles se
comportam no processo de compra e consumo, além dos demais consumidores
existentes. Ademais, o segmento de luxo também está em expansão em vários
segmentos, dentre eles o de veículos automotores.

No período de 2004/2012, o mercado automotivo do Brasil apresentou
um ritmo considerável de crescimento com 13% ao ano, em média (LÜBECK et al,
2014). Evidenciando ainda a grandiosidade do segmento, tem-se que o mercado
consumidor interno do Brasil corresponde ao quarto maior do mundo e as vendas
totais de veículos ao mercado interno e externo foram recorde em 2011, com 3,63
milhões de veículos novos comercializados (BELINI, 2010; ANFAVEA, 2012). As
motivações para o consumo estão associadas às atitudes relacionadas às marcas
ou produtos, podendo ser utilitárias e/ou hedônicas (CROWLEY; SPANGENBERG;
HUGHES, 1992; SPANGENBERG; VOSS; CROWLEY, 1997; VOSS; SPANGENBERG; GROHMANN,
2003).

Diante do exposto, levantou-se a seguinte questão-problema:
Quais os comportamentos de consumos podem ser definidos no setor de veículos
automotores a partir da Análise Fatorial? Para isso, delimitou-se o estudo com
consumidores de automóveis nas cidades de Cuiabá e Várzea Grande, no Estado de
Mato Grosso.

A pesquisa é relevante em função do aumento do consumo de
veículos e a inserção de novos consumidores, das mais variadas classes sociais,
faixa etária e escolaridade, caracterizando comportamentos diversos.

O artigo está assim estruturado: a primeira seção apresenta
esta breve introdução; a segunda seção traz a fundamentação teórica sobre
marketing, segmento de mercados, comportamento do consumidor e o mercado de
veículos no Brasil; a seção três discorre sobre a metodologia da pesquisa; a
seção quatro os resultados e discussões, e por fim, as considerações finais.

1.1 Objetivo geral

Assim, o objetivo principal do artigo é identificar
comportamentos de consumo de carros por meio da aplicação da Análise Fatorial.

1.2 Objetivos específicos

Como
objetivos secundários elencaram-se: (1) analisar o comportamento de consumo dos
usuários de carros; (2) relacionar as dimensões de consumo com as variáveis
socioeconômicas demográficas dos clientes; (3) verificar o tipo de veículo com
perfil e comportamento do consumidor.

2 FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA

O cenário atual que permeia as organizações envolve
questões como globalização, competitividade e lucratividade, e faz com que a
função marketing seja fundamental para que elas possam sobreviver e se
destacarem no segmento em que atuam. Kotler e Armstrong (2003, p. 8) definem
que “marketing significa a administração de mercados para efetuar trocas e
relacionamentos com o propósito de criar valor e satisfazer necessidades e
desejos dos consumidores”.

São apresentados neste item alguns conceitos básicos do
composto de marketing que explicam as dinâmicas do comportamento de compra do
consumidor, referindo-se ao comportamento de indivíduos e famílias que compram
bens e serviços, assim como definições relativas à segmentação de mercado.

2.1 Composto de Marketing (Marketing
Mix)

Uma organização oferta ao mercado um conjunto de bens
tangíveis e serviços, cada um deles podendo ser uma parcela minoritária ou
majoritária da oferta total. Em um extremo essa oferta pode representar um bem
puramente tangível, quando não há nenhum tipo de serviço associado ao produto,
e no outro extremo estão os serviços puros para os quais o serviço é oferecido
de forma exclusiva (TORRES; ORLANDI; BAGENSTOSS, 2010).

Na perspectiva da pesquisa apresentada nesse artigo, Kotler
e Armstrong (2003, p. 205) enfatizam que no segmento automobilístico o bem
tangível “veículo automotor” é normalmente oferecido associado a serviços.

O composto mercadológico ou composto de marketing é
conhecido também como marketing mix, definido por Kotler (2000, p. 37) como “o conjunto
de ferramentas que a organização utiliza para atingir seus objetivos de
marketing no mercado alvo”. Entende-se que o mercado-alvo em questão é definido
pela estratégia de marketing definida para atingimento dos seus consumidores,
que é o centro dos esforços e ações de marketing.

O composto de marketing é desenvolvido sempre que uma
organização está elaborando uma estratégia de marketing, e certamente ela irá
se utilizar dos dois compostos de marketing: os chamados “4Ps” e os “4Cs”. Os “4Ps”
(Produto, Preço, Praça/Distribuição e Promoção) e os “4Cs” (Cliente, Custo,
Conveniência e Comunicação), sãos os alicerces para que a organização elabore
adequadamente a sua estratégia de marketing. De acordo com Kotler e Armstrong
(2003, p. 208), “a adequação pretendida através do comportamento de compra do
cliente definirá a ação da organização de forma a atender as suas expectativas
e necessidades, podendo se utilizar destes compostos em qualquer mercado-alvo”.

2.2 Segmentação de Mercado

Todo mercado é constituído de diversos tipos de clientes,
produtos, serviços e necessidades. Kotler e Armstrong (2003, p. 45) indicam que
o papel da função marketing e de seus profissionais é também o de “determinar
quais segmentos oferecem a melhor oportunidade para se alcançar os objetivos da
organização”.

O processo de dividir o mercado em grupos de compradores
que podem ser atendidos nas mais diversas necessidades é denominado segmentação
de mercado, que normalmente é baseada em fatores geográficos, demográficos,
psicográficos e comportamentais (SAMARA; MORCH, 2005).

Porto e Torres (2012) indicam que os procedimentos
metodológicos de segmentar mercados com o objetivo de auxiliar os profissionais
de marketing podem assim ser resumidos: (1) decidir as variáveis bases
(dependentes) e as que as descrevem (independentes) para realizar a
segmentação; (2) decidir a metodologia de análise de dados; (3) aplicar a
metodologia para identificar vários segmentos; (4) descrever todos os segmentos
usando as variáveis dependentes e as variáveis independentes, selecionar os
melhores segmentos para direcionar atividades de marketing; (5) desenvolver o marketing mix para
cada segmento-alvo.

As organizações devem concentrar seus esforços na
satisfação das necessidades distintas de um segmento de mercado ou de vários,
focalizando suas estratégias de marketing para a definição da atratividade de
cada segmento de mercado selecionado. A pesquisa desenvolvida foi segmentada
geograficamente nas cidades de Cuiabá e Várzea Grande, no Estado de Mato
Grosso.

2.3 Comportamento do Consumidor

Samara e Morsch (2005, p. 2)
mencionam que “entender o comportamento do consumidor é uma tarefa difícil para
os profissionais de marketing, considerando a complexidade que cerca o ser
humano”. Ainda segundo os mesmos autores o perfil, as características, as
motivações e os interesses do consumidor sofrem os mais diversos tipos de
influências que vão desde os aspectos sociais, demográficos, culturais,
psicológicos e situacionais até importantes estímulos de marketing pertencentes
ao composto mercadológico. Tais situações afetam e impulsionam as atitudes e
ações dos indivíduos em suas decisões de consumo.

Lopes e Silva (2011) indicam que na literatura acadêmica
encontram-se diversos modelos integrativos que descrevem o comportamento do
consumidor: modelo de Nicosia; modelo Howard e Sheth; modelo holocêntrico;
modelo Kerby; modelo de processamento de informação
de Bettman; modelo de Rao e Vilcassim;
modelo Engel, Blackwell e Miniard; modelo Howard; modelo experimental do consumidor
de Holbrook e Hirschman e o modelo de valores de
consumo de Sheth, Newman e Gross.

No desenvolvimento do instrumento de pesquisa foi
considerado que o modelo de comportamento do consumidor de Engel,
Blackwell e Miniard, de
1986, mencionado por Lopes e Silva (2011), e apresentado na Figura 1 era o mais
adequado. Nesse modelo, os estímulos movem os consumidores a buscar informações
sobre o produto. Após processar as informações coletadas ou recebidas, o
consumidor avalia as alternativas e incorpora uma atitude em relação a elas. A
atitude instalada, em conjunto com as variáveis ambientais é que vai determinar
a decisão (LOPES; SILVA, 2011).

Figura 1 – Modelo de Comportamento do Consumidor de Engel,
Blackwell e Miniard

Fonte: Lopes e Silva (2011, p. 14).

Na pesquisa realizada neste artigo alguns consumidores
podem ter um determinado veículo, mas preferirem outro em função de diferenças
de atributos entre os tipos de veículo, bem como as diferenças entre
características sociodemográficas ou motivacionais
associadas ao uso desse produto.

2.4 O Mercado Consumidor de Veículos Automotores no Brasil

A indústria automobilística é um setor de grande impacto
mundial (QUINTELLA, 2005). Cerca de 60 milhões de veículos são produzidos no
mundo cada ano (OICA, 2004), consumindo para isso mais de um trilhão de dólares
e empregando cerca de quatro milhões de trabalhadores de produção direta e
cerca de 16 milhões envolvidos em autopeças, vendas e serviços em todo o mundo.
Especificamente no Brasil, com um total de 61 fábricas, ela representa 21,0% do
PIB industrial, gerando 1,5 milhões de empregos diretos e indiretos e com
capacidade de produção de 4,5 milhões de veículos por ano (ANFAVEA, 2012) –
resultados significativos para um país de industrialização recente.

Com tal expansão do mercado consumidor de veículos no
Brasil, nos últimos anos tem crescido o número de pesquisas e pesquisadores no
âmbito da psicologia do consumidor (TORRES; ALLEN, 1999). As decisões de compra
podem ser influenciadas por processos psicológicos que têm origem nos níveis
individual ou cultural. A identificação de valores pessoais permite explicar
motivos que levam as pessoas a tomarem determinadas decisões, inclusive,
decisões de compra (BLACKWELL; MINIARD; ENGEL, 2009). A influência dos valores
pessoais na preferência de consumo ocorre não apenas por intermédio de
atributos tangíveis, mas também, por elementos simbólicos intangíveis (ALLEN;
NG 1999; ALLEN, 1999; TORRES; ALLEN, 2009).

Os automóveis são bens complexos, do ponto de vista de seu
processo de decisão de compra, que envolve decisões baseadas em conceitos
simbólicos e utilitários, conectados a valores pessoais distintos (MUELLER;
HAAN, 2009). Assim sendo, o comportamento do consumidor de automóveis é tema
relevante para o estudo da influência dos valores humanos no comportamento de
compra do consumidor (PIMENTA; PIATO; BOAS, 2014).

O segmento automobilístico produz efeitos interessantes
quando analisa seus consumidores-alvo. Para estes consumidores é necessário
fornecer um pacote de valor para suprir suas expectativas e poder superá-las.
Deste modo, enfatiza-se que esse comportamento de compra é complexo, e isso
envolve algumas crenças por parte dos consumidores. Há uma diferença crucial
entre realizar uma compra de baixo valor e outra, onde o consumidor necessita
despender grandes somas de dinheiro e negociar (KOTLER, 2000). O mesmo autor
ainda define que a “satisfação consiste na sensação de prazer ou desapontamento
resultante da comparação do desempenho (ou resultado) percebido de um produto
em relação às expectativas do comprador” (KOTLER, 2000, p. 58).

Em sua pesquisa feita junto a 302 consumidores de
automóveis, Mattar (1981) aborda o processo de avaliação dos atributos que
norteiam sua decisão de compra. Segundo ele, de posse das informações coletadas
no Processo de Procura, bem como das já assimiladas anteriormente, o consumidor
passa ao Processo de Avaliação dos Atributos que norteiam sua decisão de
compra.

De acordo com Mueller e Haan
(2009), os fatores avaliados na compra de automóveis englobam desde o
desempenho do carro até sua classe, preço, tipo de combustível e grau de
emissão de poluentes. Tais fatores tornam o processo decisório de aquisição de
um novo veículo heterogêneo e complexo. Além disso, esses autores identificaram
que o grau de pesquisa externa pré-compra é baixo,
dado o elevado preço dos veículos novos. Tal comportamento pode ser explicado
tanto pelo envolvimento de decisões heurísticas quanto pelo fato de a coleta de
informações ser um processo contínuo, não limitado ao processo de compra.

Com base em veículos sofisticados, Lemos e Slongo (2008), destacam que os automóveis são produtos
complexos, avaliados conforme os valores pessoais do consumidor, que
influenciam na decisão de compra. Esses autores afirmam que, para os
consumidores desse tipo de veículo, as variáveis mais importantes são design, segurança, beleza e atendimento
no momento da compra. Este último item destaca a importância dos
profissionais de vendas conhecerem o perfil e os valores pessoais dos clientes,
que podem influenciar a decisão de compra. Gutman
(1982) destaca que os consumidores tomam decisões visando alcançar estados
desejados ou evitar consequências indesejáveis.

No Brasil o mercado consumidor de veículos automotores vem sofrendo
transformações. A sofisticação do consumo fez com que a venda de veículos com
opções mais modernas e luxuosas aumentasse nos últimos três anos. Com isso
novas oportunidades para as empresas foram surgindo, mas que precisam ser
pensadas de maneira estratégica visualizando a necessidade de cada segmento e
considerando os atributos essenciais considerados pelos consumidores como
elementos fundamentais para tomada de decisão.

3 METODOLOGIA

O objetivo de uma pesquisa é descobrir respostas para
perguntas, através do emprego de processos científicos que para Selltiz et al.
(1974, p. 5) foram criados para “aumentar a probabilidade de que a informação
obtida seja significativa para a pergunta proposta e, além disso seja precisa e
não-viesada”.

A pesquisa utilizada foi a descritiva que segundo Selltiz et al.
(1974, p. 75) é a “adequada para a descrição de características de uma
determinada comunidade pelo pesquisador que deve ser capaz de medir e de
encontrar métodos adequados para essa mensuração”. Malhotra
(2011, p. 59) identifica que a pesquisa descritiva “é um tipo de pesquisa
conclusiva que possui como principal objetivo a descrição de algo, geralmente
características ou funções de mercado”.

A pesquisa foi realizada nas cidades de Cuiabá e Várzea Grande,
nos mais diversos bairros dessas localidades, e o universo da pesquisa foi dos
consumidores de veículos automotores das cidades de Cuiabá e Várzea Grande, no
Estado de Mato Grosso, considerando uma diversidade de faixa etária,
escolaridade, renda, estado civil, marcas e modelos de carros. A amostragem foi
não probabilística e por conveniência, que como o nome indica, “envolve a
obtenção de uma amostra de elementos baseada na conveniência do pesquisador”
(MALHOTRA, 2011, p. 275). Foi aplicado o instrumento para uma amostra de 321
consumidores.

Na coleta de dados utilizou-se como instrumento um
questionário estruturado administrado pelo entrevistador que realizou as
entrevistas e registrava as respostas dos respondentes (HAIR JR. et al., 2005).

O questionário foi dividido em dois blocos: o primeiro
abordou o Perfil dos Consumidores, com questões relativas a dados
socioeconômicos e demográficos, além de outras relacionadas ao tipo de veículo,
modelos e marcas, e o tempo de troca do veículo. O segundo bloco considerou o
Comportamento de Compra de Consumidores de Carros, com base na Escala de
Gonçalves Filho e Fernandes (2009), constituída de 28 variáveis (Tabela 4), o
qual o respondente avaliou em uma escala tipo likert entre Zero e Dez, sendo 0
discordo totalmente e 10 concordo totalmente. A abordagem de coleta foi por
meio de entrevista pessoal e por e-mail
entre os meses de novembro e dezembro de 2014. O instrumento foi submetido a um
pré-teste, o qual se fez pequenos ajustes nos enunciados. Segundo Malhotra (2011, p. 256) o pré-teste consiste em “testar o
instrumento de pesquisa em uma pequena amostra de entrevistados, considerando
que até o melhor instrumento certamente poderá ser aperfeiçoado, e a partir dos
resultados obtidos realizar as correções necessárias”.

Para a análise dos dados, utilizou-se como ferramenta de
apoio para a tabulação e tratamento o software
SPSS v. 18 nos cálculos de distribuição de frequência, média, desvio-padrão,
moderação de variáveis para comparação de grupos, testes de hipóteses (Kolmogorov-Smirnov de normalidade com n > 50, Teste T e
ANOVA, Mann-Whitney e Kruskal-Wallis, todos ao nível de significância
de 5%) e Análise Fatorial (AF). Segundo Siegel e Castellan Jr. (2006), quando são obtidas pelo menos mensurações
ordinais para as variáveis estudadas, o teste de Wilcoxon-Mann-Whitney,
um dos testes não paramétricos mais poderosos, sendo uma alternativa muito útil
para o teste paramétrico. A AF se “caracteriza pelo fato de não exigir do
pesquisador o conhecimento prévio da relação de dependência entre as variáveis”
(BEZERRA, 2014, p. 80).

Na AF, o método da Análise dos Componentes Principais (ACP)
e Rotação Varimax foram os utilizados. Para Bezerra
(2014, p. 81), pelo ACP “se procura uma combinação linear entre as variáveis, de
forma que o máximo de variância seja explicado por essa combinação”. Segundo Hair Jr. et al. (2005,
p. 118), a rotação varimax “é ortogonal, o que
significa que os fatores permanecem sem correlação ao longo do processo de
rotação”.

Nessa técnica são considerados os seguintes parâmetros:
Variância Total Explicada -VTE (> 0,60); Teste de esfericidade de Bartlett (sig. < 0,05); Kaiser
Meyer Olkin – KMO (> 0,50); Measures of Sampling Adequacy – MSA (> 0,50); Autovalor do
componente/fator (> 1,00); Carga Fatorial (> 0,60) e Comunalidade
(> 0,50) (HAIR JR.  et al., 2009).

O teste KMO, segundo Bezerra (2014, p. 100), “indica o grau
de explicação dos dados a partir dos fatores encontrados na AF”. O MSA e uma
“medida para quantificar o grau de intercorrelações
entre as variáveis e a adequação da análise fatorial. Esse índice varia de 0 a
1, alcançando 1 quando cada variável é perfeitamente prevista sem erros pelas
outras variáveis” (HAIR JR. et al.,
2005, p. 98).

O VTE determina quão bem uma solução fatorial particular
explica o que todas as variáveis juntas representam. Carga fatorial significa a
correlação entre as variáveis originais e os fatores. Comunalidade
é a quantia total de variância que uma variável original compartilha com todas
as outras variáveis incluídas na análise fatorial (HAIR JR. et al., 2005).

4 RESULTADOS E DISCUSSÃO

Nesta seção são apresentados, analisados e discutidos os resultados
encontrados na pesquisa. Salienta-se que primeiramente será destacado o perfil
dos consumidores e na sequência a análise de comportamentos de consumo de
veículos automotores.

4.1 Perfil dos Consumidores

Dos 321 entrevistados, 58,3% (n=187) são do sexo masculino
e 41,7% (n=134) do sexo feminino. 62,3% (n=200) têm acompanhantes, enquanto
outros 37,7% (n=121) estão sozinhos. Quase a totalidade dos entrevistados
(97,2%; n=312) têm ocupação de trabalho, e apresentam escolaridade desde o
fundamental incompleto até a pós-graduação completo, com destaque para superior
incompleto (22,7%; n=73), superior completo (27,1%; n=87) e pós-graduação
completo (32,7%; n=105). Outros ainda possuem nível fundamental completo e
incompleto (3,2%, n=10), médio completo e incompleto (6,5%, n=21) e
pós-graduação incompleto (7,8%, n=25).

A renda média dos consumidores é de R$ 4.739,84, com desvio-padrão
de R$ 3.900,00 e percentil P75 igual a R$ 6.000,00, sendo R$ 5.000,00 a renda
mais frequente (8,9%; n=25). A idade média obtida foi 35,52 anos, desvio-padrão
(DP) de 11,717, P90 igual a 55 e a maior frequência (5,7%; n=18) 34 anos.
Quanto ao tempo (em anos) para a troca de veículos, a média encontrada foi
3,79, com mediana 4, percentil P90 igual a 5 (Tabela 1), sendo 3 anos o tempo
mais encontrado (33,8%; n=96) e 95,4% dos consumidores trocam de carro entre 1
e 6 anos. Para os dados apresentados na Tabela 1 abaixo já foram tratados os outliers ou
observações atípicas (dados padronizados > 2,5).

Tabela 1
– Estatísticas Descritivas do Perfil dos Consumidores

Variável

N

Média

Mediana

DP

Min

Max

P75

P90

Renda (em R$)

282

4.739,84

3.900,00

3.095,44

724,00

15.000,00

6.000,00

9.000,00

Idade (anos)

315

35,52

33,00

11,717

19,00

64,00

44,00

55,00

Tempo de Troca (anos)

284

3,79

4

1,429

1

8

5

5

Fonte:
pesquisa dos autores (2014).

Os consumidores pesquisados possuem, em sua grande maioria,
carros de passeio (88,8%; n=285), mas foram identificados outros tipos tais
como pick-up (6,5%; n=21), antigo
(1,6%; n=5) e SUV – Sport Utility Vehicle (3,1%; n=10).
As marcas de carros citadas na pesquisa totalizaram 15, sendo as mais presentes
Volkswagen (21,8%; n=70), Fiat (19,0%; n=53), Chevrolet (16,5%, n=53), Ford
(10,3%; n=33) e Renault (7,2%; n=23). Ademais, os modelos levantados somam 65,
e o Gol (9,0%; n=29), Pálio (7,8%; n=25), Uno (5,9%; n=19), Fiesta (4,7%;
n=15), Voyage (4,4%; n=14), Celta (4,4%; n=14), Fox (3,7%; n=12) e Sandero (3,4%; n=11) os mais citados.

Considerando por gênero, escolaridade, renda, idade e
relação conjugal, na maioria dos casos essas marcas e modelos supracitados
figuram entre os mais frequentes. As exceções ocorreram com o modelo Hillux, que foi o segundo mais citado pelos consumidores
com escolaridade até ensino médio completo (9,7%) e o primeiro mais frequente
(9,1%) entre os que possuem renda acima de R$ 7.240,00; o modelo Eco Sport,
como o segundo mais citado (6,4%) pelos consumidores com renda entre R$
3.620,00 e R$ 7.240,00; o Sandero (9,1%) é o primeiro
mais citado pelos que têm renda acima de R$ 7.240,00; o Fox (8,5%) e Hillux (6,8%) são os modelos preferidos pelos consumidores
com idade entre 50 e 76 anos; as marcas Toyota e Renault figuram na primeira
colocação (16,4%) entre os consumidores com renda superior a R$ 7.240,00.
Quanto ao tempo de troca comparando com os dados socioeconômicos e
demográficos, as estatísticas são apresentadas na Tabela 2.

Tabela 2
– Tempo (anos) de Troca do Carro versus Dados Socioeconômicos e Demográficos

Amostras
por Grupos Socioeconômico Demográficos

N

Média

Mediana

DP

Grupo 1 - Até nível Médio Completo

Grupo 2 - Superior Incompleto e Completo

Grupo 3 - Pós-Graduação Incompleto e Completo

27

134

123

4,00

3,75

3,77

4,00

3,00

4,00

1,617

1,489

1,323

Grupo 4 – Masculino

Grupo 5 – Feminino

169

115

3,80

3,76

4,00

3,00

1,477

1,361

Grupo 6 – Sozinho

Grupo 7 – Acompanhado

99

185

3,84

3,76

3,00

4,00

1,476

1,407

Grupo 8 - Renda: R$ 724,00 a R$ 3.260,00

Grupo 9 - R$ 3.621,00 a R$ 7.240,00

Grupo 10 - R$ 7.241,00 a R$ 30.000,00

114

89

54

3,96

3,61

3,65

4,00

3,00

3,00

1,554

1,285

1,481

Grupo 11 - 19 a 29 Anos de Idade

Grupo 12 - 30 a 49 Anos de Idade

Grupo 13 - 50 a 64 Anos de Idade

98

127

56

3,80

3,82

3,75

3,00

4,00

4,00

1,506

1,405

1,365

Fonte:
pesquisa dos autores (2014)

A maior média de tempo para a troca do veículo vai para os consumidores
com escolaridade até o nível médio (4,00), do sexo masculino (3,80), sozinhos
(3,84), com renda até R$ 3.620,00 (3,96) e faixa de idade entre 30 e 50 anos
(3,82). Por outro lado, os consumidores que trocam o carro em menor tempo têm
graduação completa e incompleta (3,75), do sexo feminino (3,76), acompanhados
(3,76), renda entre R$ 3.620,00 até R$ 7.240 (3,61) e idade a partir dos 50
anos (3,75).

No entanto, não há evidência (p value > 0,05) de diferença
entre as médias de tempo de troca entre os grupos, de acordo com os testes Kruskall-Wallis para três amostras (faixa de escolaridade,
de renda e de idade) e Mann-Whitney para duas amostras (gênero e estado civil).

4.2 Análise de Comportamentos de Consumo de Veículos
Automotores

Os consumidores de carros nas cidades de Cuiabá e Várzea
Grande no Estado de Mato Grosso, em linhas gerais, demonstram um comportamento
de compra mais racional com foco nos benefícios do produto e menos nos
emocionais. Os resultados da Tabela 3 mostram médias e medianas mais altas
obtidas pelas variáveis “X2 - Carro deve ser resistente e durável (dar pouca
manutenção) (9,46; 10,00)”, “X3- Carro deve ser econômico (9,16; 10,00)” e “X4
- Carro deve ser espaçoso e confortável (8,85; 9,00)” e menores nas variáveis
“X28 - Considero popularidade (ver o carro na rua) importante (5,01; 5,00)”,
“X23 - Considero o carro uma extensão da minha casa (5,37; 5,00)” e “Ajusto as
finanças para trocar o carro com frequência (5,84; 6,00)”.

Tabela 3
– Estatísticas das Variáveis sobre Comportamento de Compra de Carros

VARIÁVEL

Média

Mediana

DP

X2 - Carro deve ser resistente e durável (dar
pouca manutenção).

9,46

10,00

0,962

X3 - Carro deve ser econômico.

9,16

10,00

1,343

X5 - Carro deve ser espaçoso e confortável.

8,85

9,00

1,446

X13 - Pesquiso muito antes de comprar meu carro.

8,75

10,00

1,869

X8 - Carro deve ter formas de pagamento
excelentes.

8,66

10,00

1,844

X1 - Carro tem que ter bom valor de revenda
(liquidez).

8,63

9,00

1,746

X4 - Carro deve ter um design moderno e bonito.

8,28

8,00

1,821

X12 - Gosto de conservar meu carro como se fosse
novo.

8,23

9,00

2,080

X6 - Carro deve ter uma tecnologia avançada.

8,12

8,00

1,819

X9 - Carro deve ter um preço final baixo.

8,08

9,00

2,392

X10 - Comprar um carro novo me dá prazer.

7,97

9,00

2,411

X16 - O visual do carro é importante.

7,95

8,00

2,126

X17 - Aprecio as novidades tecnológicas.

7,94

8,00

2,185

X14 - Compro exatamente o que planejei.

7,75

8,00

2,079

X18 - Dirigir é um prazer.

7,71

8,00

2,529

X21 - Prefiro carros que não chamam a atenção das
pessoas e de ladrões e não ligo para exclusividade.

7,59

8,00

2,683

X20 - Prefiro comprar um carro zero mais barato do
que um luxuoso.

7,55

8,00

2,751

X19 - Ao comprar um carro levo mais em
consideração o conforto da família do que os desejos pessoais.

7,53

8,00

2,517

X24 - Analiso custos de peças e serviços antes de
comprar.

7,34

8,00

2,837

X27 - Tenho exatamente o carro que planejei
comprar.

6,97

8,00

2,902

X7 - Carro deve ter um acabamento (interior)
luxuoso.

6,92

7,00

2,294

X22 - Sou apaixonado por carros.

6,15

7,00

2,992

X26 - O visual do carro é decisivo na compra, pois
acredito que o carro diz muito sobre o seu dono.

6,11

7,00

2,944

X11 - Ajusto as finanças para poder trocar o carro
com frequência.

5,84

6,00

3,119

X23 - Considero o carro uma extensão da minha
casa.

5,37

5,00

3,130

X25 - Vejo o carro como investimento.

5,08

5,00

3,583

X28 - Considero popularidade (“ver o carro na
rua”) importante.

5,01

5,00

2,979

X15 - Compro sempre à vista.

3,87

4,00

3,399

Fonte: pesquisa
dos autores (2014)

De maneira a identificar fatores ou constructos que possam
ser usados para explicar o relacionamento entre o conjunto das 28 variáveis da
Escala sobre Comportamento de Compra de Carros, foi aplicada a técnica de
Análise Fatorial. Foram realizadas sete operações, nas quais foram excluídas
seis variáveis, nesta ordem: X28, X9, X11, X24, X12, X10. As cinco primeiras
obtiveram comunalidades inferiores a 0,50, e a última
carga fatorial menor que 0,50. O resultado final da AF está na Tabela 4, que
extraiu sete fatores, por ordem de importância, sendo o primeiro com maior
número de variáveis.

Tabela 4
– Constructos ou Fatores Extraídos da Análise Fatorial

Variável

Comunalidade

MSA

CARGA FATORIAL

Fator 1

Fator 2

Fator 3

Fator 4

Fator 5

Fator 6

Fator 7

X4

0,668

0,867

0,760

X5

0,616

0,837

0,709

X6

0,742

0,826

0,854

X7

0,645

0,880

0,785

X16

0,651

0,872

0,621

X17

0,598

0,890

0,613

X3

0,608

0,692

0,542

X19

0,721

0,687

0,712

X20

0,585

0,700

0,709

X21

0,669

0,717

0,784

X23

0,711

0,807

0,679

X25

0,640

0,709

0,694

X26

0,730

0,861

0,715

X13

0,672

0,722

0,735

X14

0,755

0,591

0,860

X27

0,653

0,610

0,716

X18

0,761

0,804

0,843

X22

0,769

0,826

0,711

X1

0,604

0,723

0,741

X2

0,643

0,736

0,750

X8

0,590

0,735

0,648

X15

0,720

0,527

-0,805

KMO = 0,793, Teste de Esfericidade Bartllet (Sig. = 0,000), VTE =
67,04%, Autovalor do Sétimo Fator = 1,015

Fonte:
pesquisa dos autores (2014)

Os constructos sobre comportamento de compra de carros
foram assim nomeados: Constructo 1 (Qualidade e Tecnologia), Constructo 2
(Benefícios Funcionais e Econômicos), Constructo 3 (Compra como Investimento),
Constructo 4 (Planejamento de Compra), Constructo 5 (Paixão por Carros),
Constructo 6 (Valorização da Revenda) e Constructo 7 (Formas e Condições de
Pagamento).

Os resultados mostram que as variáveis estão bem
relacionadas nos constructos, atendendo os indicadores mínimos aceitáveis. O
teste KMO (0,793) significa um bom valor explicativo. O teste de esfericidade
de Bartllet rejeitou a hipótese nula (p value < 0,05),
de que a matriz é identidade, portanto sem correlação entre as variáveis. O VTE
indica que 67,04% da variância total são representados pela informação contida
na matriz fatorial da solução em sete fatores, demonstrando que as variáveis
estão relacionadas entre si.

Os constructos 1 ao 6 obtiveram cargas fatoriais positivas,
mostrando que apresentam a mesma direção. Por outro lado, o Constructo 7, a
respeito das Formas e Condições de Pagamento, as duas variáveis têm sinais
contrários, indicando que se aumentam as formas de pagamento excelentes diminui
a compra somente à vista, e o contrário também é verdadeiro. Constata-se também
que a maior média é do Constructo 6 – Valorização da Revenda (9,05), seguida
pelo 1 – Qualidade e Tecnologia (8,01), 2 – Benefícios Funcionais e Econômicos
(7,96) e 4 – Planejamento de Compra (7,82), demostrando atitudes e comportamentos
racionais de compra, com valorização do planejamento e pesquisa antes da
compra, análise dos benefícios funcionais do produto e a economicidade.
Importante ressaltar como a segunda maior média de concordância para o
constructo a respeito da qualidade e tecnologia apreciada no produto, inclusive
da valorização de características de luxo dos carros. Por outro lado, as
menores médias foram dos Constructos 3 – Compra como Investimento (5,52), 7 –
Formas e Condições de Pagamento (6,27) e 5 – Paixão por Carros (6,93).

Com o objetivo de comparar os comportamentos de compra com
base nos constructos/fatores e em grupos socioeconômicos demográficos, foi
aplicado o teste de normalidade Kolmogorov-Smirnov
(amostra n>50). Os resultados mostraram que nos constructos de 1 ao 6, não
há distribuição normal (p value < 0,05), sendo aplicado os testes Mann-Whitney
(duas amostras independentes) e Kruskal-Wallis (mais
de duas amostras independentes). Quanto ao constructo 7, o resultado do teste
encontrou Significância (0,20), confirmando a distribuição normal, nesse caso
aplicou-se os testes T (duas amostras independentes) e ANOVA (mais de duas
amostras independentes). Os resultados dos testes das diferenças entre as
médias de grupos estão na Tabela 5, tendo como Hipótese Nula H0 a igualdade
entre as médias, ao nível de 5% de significância.

Tabela 5 – Testes das Diferenças entre as Médias de Grupos
Socioeconômicos Demográficos

¹Teste Kruskal-Wallis; ²Teste
Mann-Whitney; ³Teste T; ⁴Teste ANOVA

Amostras

Fator1

Fator2

Fator3

Fator4

Fator5

Fator6

Fator7

Grupos

1, 2 e 3

Nível Escol

χ2 =
4,015

Sig.
0,134

Aceita
H01

χ2 =
0,661

Sig.
0,719

Aceita
H01

χ2 =
4,790

Sig.
0,091

Aceita
H01

χ2 =
1,131

Sig.
0,568

Aceita
H01

χ2 =
6,931

Sig.
0,031

Rejeita
H01

χ2 =
0,138

Sig.
0,933

Aceita
H01

F = 5,019

Sig.
0,007

Rejeita
H04

Grupos

4 e 5

Gênero

Z = -2,305

Sig.
0,021

Rejeita
H02

Z = -3,004

Sig.
0,003

Rejeita
H02

Z = -3,611

Sig.
0,000

Rejeita
H02

Z = -0,039

Sig.
0,969

Aceita
H02

Z = -5,000

Sig.
0,000

Rejeita
H02

Z = -2,090

Sig.
0,037

Rejeita
H02

T = -1,765

Sig.
0,079

Aceita
H03

Grupos

6 e 7

Est Civil

Z = -1,316

Sig.
0,188

Aceita
H02

Z = -2,103

Sig.
0,035

Rejeita
H02

Z = -3,629

Sig.
0,000

Rejeita
H02

Z = -0,575

Sig.
0,565

Aceita
H02

Z = -0,238

Sig.
0,812

Aceita
H02

Z = -0,308

Sig.
0,758

Aceita
H02

T = 0,814

Sig.
0,416

Aceita
H03

Grupos

8, 9 e 10

Renda

χ2 =
4,744

Sig.
0,093

Aceita
H01

χ2 =
2,949

Sig.
0,229

Aceita
H01

χ2 =
22,375

Sig.
0,000

Rejeita
H01

χ2 =
6,761

Sig.
0,034

Rejeita
H01

χ2 =
0,768

Sig.
0,681

Aceita
H01

χ2 =
7,522

Sig.
0,023

Rejeita
H01

F = 13,538

Sig.
0,000

Rejeita
H04

Grupos

11, 12 e 13

Faixa Etária

χ2 =
14,152

Sig.
0,001

Rejeita
H01

χ2 =
14,129

Sig.
0,001

Rejeita
H01

χ2 =
4,066

Sig.
0,131

Aceita
H01

χ2 =
0,838

Sig.
0,658

Aceita
H01

χ2 =
2,113

Sig.
0,348

Aceita
H01

χ2 =
1,103

Sig.
0,576

Aceita
H01

χ2 =
2,120

Sig.
0,122

Aceita
H04

Fonte:
pesquisa dos autores (2014)

No Constructo 1 - Qualidade e Tecnologia há evidência de
que os homens (Ranking Médio RM = 171,11) valorizam mais a tecnologia, o
conforto e as características dos carros do que as mulheres (RM = 146,90). Já
entre os grupos formados por faixa etária, os resultados do teste mostram que
há diferença entre as médias, sendo que os consumidores com idade a partir de
50 anos valorizam mais esses aspectos (RM = 195,66), enquanto os jovens entre
18 e 29 anos são os que atribuem menor importância (RM = 140,71). Para àqueles
com idade a partir dos 30 até 49 anos, o ranking médio é 160,37. Em relação aos
demais grupos não há tendência de diferença no comportamento.

Para os aspectos relativos aos Benefícios Funcionais e
Econômicos (Constructo 2) do produto, há evidência que os consumidores se
diferenciam quanto ao gênero, relação conjugal e faixa etária. Os consumidores
do sexo feminino (RM = 179,38) e que são acompanhados (RM = 169,47) valorizam
mais essas características nos carros do que os homens (RM = 147,83) e os
sozinhos (RM = 147,00). Ademais, entre os que têm idade a partir dos 50 anos
até 76 anos atribuem nota maior para tais benefícios (RM = 187,34), enquanto os
jovens até 29 anos, a menor nota (RM = 136,33). Os consumidores na faixa etária
(30-49 anos) apresentam ranking médio de concordância igual a 167,68.

Quanto ao Constructo 3 - Compra como Investimento os
resultados dos testes mostram evidência de diferença de comportamento para os
grupos formados por gênero, relação conjugal e renda. Os consumidores do sexo
feminino (RM = 183,10) e sozinhos (RM = 185,17) são os que valorizam mais esse
aspecto no contexto de compra e consumo de carros, enquanto os homens e
acompanhados têm ranking médio igual a 145,17 e 146,38, respectivamente. Entre
os que possuem renda entre R$ 724,00 e R$ 3.620,00 há maior valorização sobre o
investimento como critério de compra (RM = 168,50). Os que têm renda superior a
R$ 7.240,00 consideram esse aspecto menos relevante (RM = 119,98). Para os que
possuem renda entre R$ 3.621,00 e R$ 7.240,00, o índice foi 123,35.

O Constructo 4 - Planejamento de Compras apresenta, de
acordo com os testes realizados, tendência de diferença de comportamento apenas
nos grupos formados pela faixa de renda, o qual entre os que possuem renda
entre R$ 3.620 e R$ 7.240 atribuem maior importância do planejamento e da
pesquisa no processo de compra (RM = 161,46). Para àqueles com renda até R$
3.620,00 (RM = 132,57) esse aspecto é menos relevante, pois tiveram menor média
de concordância. Os consumidores com renda entre R$ 7.240,00 e R$ 30.000,00 têm
ranking médio igual a 145,67.

Em relação ao Constructo 5 - Paixão por Carros há evidência
de diferença entre os gêneros e faixas de escolaridade. Os homens (RM = 182,93)
são mais apaixonados por carros do que as mulheres (RM = 130,40), e os
consumidores com nível de escolaridade até o médio completo também demonstram
maior paixão por carros (RM = 198,26). Por outro lado, os que possuem
pós-graduação têm menos paixão pelo produto (RM = 149,86). Para àqueles com
nível superior (completo e incompleto) o ranking médio é 162,83.

No que diz respeito à Valorização da Revenda (Constructo
6), as mulheres atribuem maior nota para esses aspectos (RM = 173,79) em
relação aos homens (RM = 151,83). Para os consumidores com renda até R$
3.620,00 esse comportamento tem maior concordância (RM = 155,82). Para àqueles
com renda acima de R$ 7.240,00, o valor da revenda é menos importante (RM =
119,67), enquanto os que possuem entre R$ 3.620,00 e R$ 7.241,00 o ranking
médio é 142,29. Quanto aos grupos formados por faixas de escolaridade, idade e
relação conjugal, não há evidência de diferenças entre as médias para esse
fator.

Por fim, o Constructo 7 - Formas e Condições de Pagamento
apresenta diferenças de comportamento entre os grupos formados por faixas de
renda e escolaridade. Os consumidores com renda entre R$ 724,00 e R$ 3.620
(média padronizada MP = 0,2386) e escolaridade em nível de graduação incompleto
e completo (MP = 0,1747) são os que atribuem maior importância aos aspectos
financeiros e preços na compra dos produtos. Por outro lado, os que possuem
renda acima de R$ 7.240,00 (MP = -0,5312) e escolaridade até nível médio completo
(MP = -0,2136) valorizam menos essas questões no comportamento. Os consumidores
com renda entre R$ 3.620,00 e R$ 7.241,00 e pós-graduação (completo e
incompleto) apresentam média padronizada igual a -0,0568 e -0,1640,
respectivamente.

5 CONCLUSÃO

Os resultados da pesquisa apresentada nesse artigo
apontaram alguns elementos quanto ao comportamento dos consumidores de veículos
automotores dos municípios de Cuiabá e Várzea Grande, no Estado de Mato
Grosso.  Foi possível indicar que os
consumidores desses produtos nos municípios pesquisados têm um comportamento de
compra racional, focado nos benefícios do produto e não apenas em aspectos
emocionais. Destacam-se aspectos como análise dos benefícios funcionais do
produto e a economicidade como significativos para o grupo. Verificou-se,
ainda, que os consumidores que trocam de carro com maior frequência possuem
graduação completa ou incompleta, são do sexo feminino, a partir de 50 anos,
acompanhados, com renda entre R$ 3.620,00 até R$ 7.240,00.

Destaca-se que a Qualidade e Tecnologia presentes nos
veículos automotores são mais valorizados por consumidores do sexo masculino.
Foi observado que os consumidores mais jovens, com idade até 29 anos, não
valorizam tanto os aspectos relacionados aos benefícios funcionais e econômicos
como os consumidores do sexo feminino e acompanhados.

No aspecto relacionado a paixão por carros, destaca-se
significativamente os homens com escolaridade de nível médio. Nesta mesma
linha, os que têm pós-graduação apresentaram menos paixão por carros que os
demais pesquisados. Na mesma linha, como a pesquisa do Instituto Datafolha
(2008) realizada com jovens de todo o Brasil com faixa etária entre 16 e 25
anos, aponta que adquirir um automóvel é o desejo mais citado por jovens do
sexo masculino, principalmente os solteiros (43%). Além disso, verificou-se que
os consumidores com nível superior completo e incompleto e renda entre R$
724,00 e R$ 3.620,00 atribuem maior importância ao aspecto Formas e Condições
de Pagamento.

Por fim, acredita-se que a pesquisa relatada nesse artigo
tenha contribuído para o estudo sobre o comportamento de consumo de veículos
automotores, ao destacar algumas das características dos consumidores nos
municípios em questão, apresentando uma visão geral sobre aspectos relevantes
na decisão de compra de um automóvel e outras condições que parecem necessitar
de uma maior atenção dos pesquisadores.

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