Recebido em
07/11/2016. Aprovado em 05/03/2017. Avaliado pelo sistema double blind peer review. Publicado conforme normas da ABNT.

http://dx.doi.org/10.22279/navus.2017.v7n3.p60-70.485

Big Data e Analytics: a percepção
dos líderes sobre o processo de tomada de decisões amparado por
dados

Felipe Cys Laskoski

Graduando
em Ciência da Computação. Universidade Federal do
Paraná (UFPR), Brasil - [email-masked]

RESUMO

Com o
avanço da tecnologia e o crescente aumento das bases de dados nas
organizações é urgente a definição de
estratégias para a compilação e análise desses
dados para a melhoria da tomada de decisão como forma de
obtenção da competitividade. Diante deste cenário, o
principal objetivo do artigo é analisar qual é o sentimento dos
líderes em relação aos conceitos de Big Data e Analytics, e
como eles estão se preparando, e preparando suas equipes, para a
utilização de grandes volumes de dados no processo de tomada de
decisões estratégicas. Para isso, foi aplicado um
questionário aos líderes de um sistema de cooperativas de
crédito de Blumenau - Santa Catarina. A partir dos resultados, é
possível verificar que os líderes compreendem que a
utilização de grandes volumes de dados é importante para a
geração de insights
sobre o futuro. Também se verificou que os conceitos de Big Data e Analytics estão sendo inseridos nas discussões do dia
a dia e que as equipes estão sendo preparadas para essa nova metodologia
de tomada de decisão, incrementando assim a competitividade da
organização.

Palavras-chave:
Liderança. Big Data. Analytics.
Tomada de Decisão.

Big data & analytics:
the perception of leaders on the process regarding decision-making supported by
data

ABSTRACT

With the advancement of technology and the growing increase of databases
in organizations, it is urgent to define strategies for the compilation and
analysis of these data to improve decision making as a way of achieving
competitiveness. In this scenario, the main objective of this article is to
analyze the perception of the leaders in relation to the concepts of Big Data
and Analytics, and how they are preparing themselves and their teams for the
use of large volumes of data in the process of making strategic decisions. For
this, a questionnaire was applied to leaders of a system of credit unions
located in Blumenau - Santa Catarina. From the results, one can see that the
leaders understand that the use of large volumes of data is important for generating
insights for the future. Also, it was found that the concept of Big Data and
Analytics are being entered on the day by day discussions and the teams are
being prepared for this new decision-making methodology, thus increasing the
competitiveness of the organization.

Keywords: Leadership. Big data. Analytics. Decision-Making.

1 INTRODUÇÃO

Esta
pesquisa explora os conceitos relacionados a Big Data e Analytics,
que inseridos no ambiente corporativo, transformam os processos de tomada de
decisões. Além disso, disponibiliza informações que
indicam que os executivos estão direcionando os esforços para
inserir estes novos conceitos no planejamento estratégico de sua
organização.

A pesquisa sobre a mentalidade dos líderes sobre o
processo de tomada de decisão, amparados por Big Data e Analytics,
é relevante aos profissionais responsáveis pela
definição do planejamento estratégico das empresas,
líderes que pretendem desenvolver uma nova mentalidade em suas equipes e
profissionais ligados aos processos de tomada de decisão, visto que esses
processos são cruciais para que as empresas permaneçam
competitivas. Além disso, com a inserção de novas
metodologias de captura, armazenamento e processamento de dados e
evolução da tecnologia, profissionais com capacidade
analítica estão sendo cada vez mais requisitados.

O referencial teórico foi fundamentado em pesquisas
realizadas nos últimos anos por empresas de consultoria como a McKinsey & Company e PWC, e
empresas líderes em analytics como a SAS. Também, com o intuito de
fortalecer o referencial teórico, a pesquisa está apoiada em
estudos de autores brasileiros e estrangeiros.

O trabalho está organizado em duas partes: Big Data e Analytics e processo de tomada de
decisão amparada por dados. A primeira parte apresenta as
significações dos termos e também a importância do
assunto para o processo de tomada de decisão. A segunda parte deste
estudo apresenta como os líderes estão inserindo esses conceitos
no meio empresarial em busca da geração de melhores resultados e
novos diferenciais competitivos e também como estão preparando
suas equipes para a utilização dessas novas ferramentas.

Para amparar o estudo, foi realizada uma pesquisa com
profissionais com cargo de liderança em uma cooperativa de
crédito localizada na região de Blumenau, no estado de Santa
Catarina. A coleta de dados deu-se através de um questionário,
que, aplicado aos funcionários desta empresa, permitiu a análise
e consolidação dos resultados.

2 REFERENCIAL TEÓRICO

Diante de um cenário cada vez mais competitivo e
desafiador, o sucesso das organizações depende da
inteligência com que os processos são executados. Para McGee e Prusak (1994, p. 3),
“na economia de informação, a concorrência entre as
organizações baseia-se na sua capacidade de adquirir, tratar,
interpretar e utilizar informação de forma eficaz”. Neste
contexto, a maneira com que as empresas coletam, armazenam e utilizam os mais
diversos tipos de dados e informações é um fator
primordial para que a empresa continue competitiva.

A maneira com que as empresas se relacionam com seus
clientes e com outras organizações está mudando, como
descrito por Wood Jr. (1992, p. 76), “consumidores mais exigentes, novos
competidores, redução forçada do ciclo de vida dos
produtos, novo perfil da força de trabalho e muitos outros fatores
vieram atormentar a vida já não tão tranqüila
dos dinossauros organizacionais”, e isso impacta diretamente nos
processos de uma organização, visto que “a forma pela qual
as organizações são conduzidas será
responsável pelos seus resultados” (FREITAS et al.,1997, p. 29).
Assim, um processo que define o comportamento da empresa diante dos mais
variados cenários é o de tomada de decisão.

Choo (1998), entende que a tomada
de decisão formal é estruturada por regras e procedimentos que
especificam papéis, métodos e normas que, por sua vez,
estabelecem valores que influenciam como a organização enfrenta a
escolha e a incerteza. Segundo Chiavenato (2000), a tomada de decisões
é o núcleo da atividade administrativa, uma vez que o gestor deve
estar constantemente decidindo o que fazer, quem fará, quando, onde e
como fazer.

“A atividade de tomar decisões é
crucial para as organizações. Esta atividade acontece todo o
tempo, em todos os níveis, e influencia diretamente a performance da
organização” (FREITAS et al.,1997, p. 36). Por isso,
Machado (1976) acredita que ao enfrentar um problema de decisão, o
gestor deve utilizar a informação disponível para
selecionar uma alternativa dentre as várias relacionadas, e ainda, para
Thompson Jr. (1995, p. 2), “o produto das decisões modernas de
negócios é uma função da quantidade de
informações de que os gestores dispõem sobre planos de
ação e os possíveis resultados que podem decorrer deles”.
Sendo assim, é muito importante que o processo de tomada de decisão
seja bem fundamentado para que os riscos sejam minimizados e o retorno sobre o
investimento seja maximizado.

Seja o processo de tomada de decisões importante
para as organizações, e sejam as decisões o resultado do
tratamento dado às informações disponíveis,
é importante compreender a diferença entre os termos: dado,
informação e conhecimento, fundamentais para a correta
assimilação dos conceitos abordados neste estudo.

Para Davenport (1998, p. 19) dados são
“‘observações sobre o estado do mundo’. Por exemplo:
"existem 697 unidades no armazém". A observação
desses fatos brutos, ou entidades quantificáveis, pode ser feita por
pessoas ou por uma tecnologia apropriada”. E ainda, para Stair e Reynolds (2006, p. 4), “dados são
compostos por fatos básicos, como o nome e quantidade de horas
trabalhadas em uma semana de um funcionário, número de
peças em estoque ou pedidos”.

Sendo assim, dados de boa qualidade, são insumos
fundamentais para o processo de tomada de decisão. Segundo Davenport
(1998, p. 16), “ninguém pode negar que decisões baseadas em
dados inúteis têm custado bilhões de dólares em
produtos encalhados, em aquisições que não funcionam, em
investimentos em
instalações ou equipamentos que não
produzem”. De acordo com Drucker (1995, p. 67):

Uma “base de dados”, por maior que seja,
não é informação. Ela é minério de
informação. Para que a matéria-prima se transforme em
informação, ela precisa ser organizada para uma tarefa, dirigida
para desempenho específico, aplicada a uma decisão.

Nesta direção, de acordo com McGee e Prusak (1994, p. 24),
“informação são dados coletados, organizados,
ordenados, aos quais são atribuídos significados e contexto”.
Para Stair e Reynolds (2006, p. 4), “é o
conjunto de fatos organizados de modo a terem valor adicional além do
valor dos fatos propriamente ditos”. E novamente, Drucker (1988), define
o termo informação como "dados dotados de relevância e
propósito".

Segundo Rezende e Abreu (2001, p. 3), "a
formulação estratégica de qualquer negócio sempre
é feita a partir das informações disponíveis,
portanto, nenhuma estratégia pode ser melhor que a
informação da qual é derivada". Desta forma,
também como os dados, as informações provenientes deles,
devem ser de boa qualidade, permitindo assim que as conclusões oriundas
delas elevem a qualidade das decisões.

E por último, tem-se o conceito de conhecimento, que
segundo Stair e Reynolds  (2006, p. 5), “é a
consciência e entendimento de um conjunto de informações e
formas de torná-las úteis para apoiar uma tarefa
específica ou tomar uma decisão”, e para Davenport (1998,
p. 19):

Conhecimento é a informação mais
valiosa e, conseqüentemente, mais difícil
de gerenciar. É valiosa precisamente porque alguém deu à
informação um contexto, um significado, uma
interpretação; alguém refletiu sobre o conhecimento,
acrescentou a ele sua própria sabedoria, considerou suas
implicações mais amplas.

Considerando assim os três elementos, dados,
informações e conhecimento, o processo de tomada de
decisão completa-se com a correta gestão e
utilização das informações, que segundo Zorrinho (1995, p.146):

Gerir a informação é, assim, decidir o
que fazer com base em informação e decidir o que fazer sobre
informação. É ter a capacidade de seleccionar
dum repositório de informação disponível aquela que
é relevante para uma  determinada decisão e,
também, construir a estrutura e o design desse  repositório.

Segundo estudo de Gantz
e Reinsel (2012), de 2005 a 2020, quantidade de
informações existentes, chamada universo digital, vai crescer em
até 300 vezes, de 130 exabytes para 40.000 exabytes, ou 40 trilhões de gigabytes (mais de 5.200
gigabytes para cada homem, mulher e criança em 2020). E também,
segundo o estudo, apenas uma pequena fração dessas
informações tem sido explorada. Estima-se que, em 2020,
aproximadamente 33% dessas informações conterão informações
valiosas se analisadas.

Por isso, é fundamental que as empresas estejam
preparadas para manipular esta imensidão de dados, chegando a
decisões que contribuam para a longevidade da empresa.

Para Davenport (1998, p. 20):

Nas últimas décadas, os executivos das
empresas satisfaziam-se com a simples distribuição de
informação quantitativa relacionada ao desempenho de categorias uniformes definidas pela gerência sênior. Hoje,
no entanto, eles estão cada vez mais interessados em capturar idéias — explicações ou
contextualizações de resultados financeiros, melhores
práticas de mercado e inteligência competitiva,
soluções para os problemas dos clientes, aprendizado de uma
conferência, e até mesmo atitudes e valores. Idéias
podem ser transmitidas na forma de textos, fotos, gráficos,
gravações em áudio e vídeo. Uma idéia
pode constituir uma página ou um livro inteiro, e pode estar em papel,
filme ou computador. Idéias não
são uma forma nova de informação, mas o uso efetivo delas
pode dar às empresas uma margem competitiva.

Santos (2000, p. 1) afirma que "O tomador de
decisões necessita de informações relevantes, mas, antes
de tudo, precisa de dispositivos de filtros, pois está exposto a uma
massa infinita de informações irrelevantes, muitas delas, que ele
mesmo solicitara".

Neste contexto, com o crescimento exponencial do volume de
informações disponíveis, com novas necessidades dos
gestores na busca por novas ideias, melhores práticas de mercado, novas
soluções e dispositivos de filtros, emerge o conceito de Big Data, que está fortemente
relacionado com outro conceito, Analytics.

Vários dicionários definem analytics como a
ciência da análise, do grego “analutika”,
incluindo os princípios matemáticos. É o processo de
desmembrar ou separar em componentes para estudo, afim de entendê-lo
melhor (FITZ-ENZ,2010).

Também
segundo Fitz-enz (2010), decisões de alto
risco têm de ser feitas em circunstâncias que normalmente
não são completamente claras. Por isso, ser capaz de prever o que
é provável que aconteça com um alto grau de probabilidade
depende da compreensão de eventos passados e correntes, a
compreensão das tendências e o que as motiva, ser capaz de ver
padrões de consistência, bem como a mudança e ter
ferramentas para descrever a probabilidade de algo no futuro.

A relevância da utilização de Big Data no processo de tomada de
decisões estratégicas pode ser observada nos trechos a seguir.

Segundo Diebold (2012, p. 4), “a
necessidade de lidar com Big Data, e
a necessidade de desbloquear a informação escondida dentro dele,
agora é um tema-chave em todas as ciências - sem dúvida o
tema científico fundamental dos nossos tempos”.

Para Johnson (2012), Big Data está dominando a discussão
estratégica para muitos executivos. E ainda, Johnson (2012, p. 2):

Big data
está dominando a discussão estratégia para muitos
executivos. A emergente economia baseada em dados tem duas
características principais: a abundância e complexidade de dados e
a velocidade de mudança, e, assim, a tomada de decisões.
Reconhecendo que os dados estão cada vez mais levando a insights
competitivos as organizações estão alterando a forma como
a informação é acessada, interpretada, relatada e aplicada.

E para Taurion (2013, p.34):

Big Data ainda
está no canto da tela do radar dos executivos, mas tem o potencial de
ser um disruptor de competitividade entre empresas.
Afinal se uma empresa puder obter insights aprofundados sobre seus clientes, o
que eles desejam e mesmo opinam sobre a empresa e seus produtos tem
condições de mudar o jogo.

Diante do grande volume de dados disponíveis, surge
a necessidade de análise destes dados. E, nesta direção, Taurion (2013, p. 134) faz a correlação entre
os termos:

Big Data e Analytics
permitem encontrar padrões e sentido em uma imensa e variada massa
amorfa de dados gerados por sistemas transacionais, mídias sociais,
sensores etc.. Portanto, Big Data cria valor para as empresas descobrindo padrões e
relacionamentos entre dados que antes estavam perdidos não apenas em
data warehouses internos, mas na própria Web,
em tuítes, comentários no Facebook e mesmo vídeos no YouTube. Isto foi
reconhecido pela McKinsey em seu relatório
“Big Data: The Next Frontier for Innovation, Competition and Productivity”.

Desta forma, com o crescimento exponencial do volume de
dados e a importância do tema para muitos executivos, fica evidente a
relevância da utilização de Big Data e Analytics
no processo de tomada de decisões estratégicas.

3 METODOLOGIA

Para alcançar os objetivos propostos neste trabalho,
a pesquisa foi realizada de acordo com as seguintes etapas:

Etapa 1: definição do escopo da pesquisa;

Etapa 2: definição da população
e público-alvo da pesquisa;

Etapa 3: elaboração e aplicação
do questionário;

Etapa 4: análise dos dados.

3.1 Escopo da pesquisa

Na primeira etapa foram definidos o escopo da pesquisa e o
foco principal a ser seguido no estudo. Com o referencial teórico,
fundamentado em pesquisas realizadas por empresas de consultoria, em estudos de
autores brasileiros e estrangeiros, foram definidas as perguntas que formariam
o questionário e o método utilizado para coletar as
informações necessárias sobre a mentalidade dos gestores
sobre o processo de decisão amparado por dados.

3.2 População e público-alvo da pesquisa

A pesquisa foi aplicada aos colaboradores de uma
cooperativa de crédito localizada na região de Blumenau, no
estado de Santa Catarina. Desta instituição, foram selecionados
os colaboradores que desempenham algum cargo de liderança para descrever
qual é a familiaridade com o tema e como estão se preparando e
preparando suas equipes para a utilização de dados no processo de
decisão.

Ao todo, 79 colaboradores responderam o
questionário. Foram recebidas respostas de executivos com elevado poder
sobre as decisões da empresa, de gerentes que também têm
poder sobre as decisões e de líderes que exercem influência
sobre os demais indivíduos da empresa.

3.3 Elaboração e aplicação do
questionário

O questionário foi elaborado com base no referencial
teórico explorado durante a pesquisa e foi aplicado aos colaboradores
que têm cargos de liderança na cooperativa.

As perguntas do questionário foram elaboradas de
acordo com o Quadro 1.

Quadro 1 – Perguntas do
questionário

Perguntas

Objetivo

Pergunta
1 - Nas atividades do seu dia a dia, qual é o grau de
importância do processo de tomada de decisão?

Pergunta
2 - Para tomar uma decisão, que tipo de dados e
informações são utilizados na sua empresa? (dados
internos são extraídos de sistemas da empresa e dados externos
são dados de mercado, externos aos sistemas da empresa)

Entender
qual é a relevância do processo de tomada de decisão nas
atividades do cotidiano e também a utilização de fontes
alternativas de dados no processo.

Pergunta
5 -Na sua empresa, os conceitos de Big
Data e Analytics
estão sendo discutidos?

Pergunta
6 - Qual é o maior desafio para a implementação do Big Data na sua empresa?

Pergunta
7 - Para você, qual é, ou quais são, os maiores
benefícios da utilização do Big Data e Analytics?

Compreender
como os conceitos de Big Data e Analytics
estão sendo tratados na organização e qual é a
mentalidade dos líderes sobre os desafios e benefícios da
adoção destes conceitos.

Pergunta
4 - Você acredita que a utilização de grandes volumes de
dados é importante para a geração de insights sobre o futuro e que
decisões baseadas em dados podem garantir vantagem competitiva
à sua empresa?

Pergunta
8 - Na sua empresa, é utilizada alguma ferramenta específica
(SAS, Tableau, Oracle Visual Analyzer) para auxiliar
na análise de dados históricos, identificar tendências e
auxiliar a tomada de decisão?

Pergunta
3 - Como você classificaria o processo de combinar
informações das mais diversas fontes (sistemas internos e
mercado) para auxiliar no processo de tomada de decisão?

Analisar
qual é a percepção dos líderes em
relação à utilização de grandes volumes de
dados no processo de tomada de decisão e também como os
gestores avaliam a complexidade de processamento destes dados.

Pergunta
9 - Você acredita que a análise de dados, bem como ferramentas
para combinação e tratamento de dados, deve estar inserida
não somente em uma área específica de tecnologia, mas
também nas áreas de negócio da empresa?

Pergunta
10 - A sua empresa está preparando os colaboradores para entenderem e
utilizarem novas ferramentas e metodologias que auxiliam na tomada de
decisão?

Avaliar
qual é a mentalidade dos líderes sobre o processo de
análise de dados, e a inserção deste conceito nas
áreas de negócio da empresa, desvinculando essa tarefa das
áreas de tecnologia.

Fonte: elaborado pelo autor (2016).

3.4 Análise dos dados

Encerrado o período para a coleta das respostas, a
análise do resultado foi realizada com o auxílio da ferramenta Google Forms,
que apresenta o resultado consolidado das respostas.

A avaliação das respostas foi feita de acordo
com os objetivos descritos anteriormente. Para enriquecer o resultado da
pesquisa, cada grupo de perguntas foi vinculado a um conjunto de pesquisas que
já haviam sido realizadas por outros autores.

4 RESULTADO E DISCUSSÃO

Nesta seção estão os resultados
alcançados por meio das respostas ao questionário aplicado aos
líderes da empresa estudada. Primeiro, é apresentado o sentimento
dos líderes em relação ao processo de tomada de
decisão e qual o tipo de dados e informações são
comumente utilizados por eles. Em seguida, é explorada a
compreensão dos líderes sobre os conceitos de Big Data e Analytics e a utilização de grandes volumes de dados no
processo de tomada de decisão, bem como a utilização de
ferramentas e a complexidade de combinar informações de fontes
distintas. Por fim, é apresentada qual é a mentalidade dos
líderes em relação à análise de dados
inserida nos setores de negócio da empresa e a necessidade de
capacitação dos colaboradores para essa abordagem.

4.1 Importância do processo de tomada de decisão

Em uma organização, os gestores
constantemente se deparam com situações onde é
necessário definir qual é o melhor caminho a ser tomado, qual
é a alternativa que está mais aderente aos objetivos da empresa,
qual a alternativa que trará o maior retorno, a maior
satisfação do cliente. Certo (2005, p. 125) afirma que “uma
decisão é uma escolha feita entre duas ou mais alternativas
disponíveis. A tomada de decisão é o processo de escolha
da melhor alternativa para atingir os objetivos”.

Com a pesquisa, constatou-se que o processo de tomada de
decisão é considerado muito ou extremamente importante no
desempenho das atividades do dia a dia dos gestores e líderes do Sistema
de Cooperativas pesquisado. Dos entrevistados, 75,9% considera o processo
extremamente importante e 24,1% considera-o muito importante (ninguém
classificou o processo como pouco importante).

Isto reforça a constatação de
Chiavenato (2000), que destaca que a tomada de decisões é o
núcleo da atividade administrativa, uma vez que o gestor deve estar
constantemente decidindo o que fazer, quem fará, quando, onde e como
fazer, e ainda, a visão de Freitas et al. (1997), que define  a atividade de tomar
decisões como crucial para as organizações, pois acontece
todo o tempo, em todos os níveis, e influencia diretamente a performance
da organização.

Para tornar o processo de tomar decisões mais
sólido e consistente, 98,7% dos entrevistados responderam que utilizam
dados de dentro e fora da organização. O próximo passo
é a utilização de fontes não estruturadas de dados,
já que para Davenport (2014), Big
Data é diversificada e combina diversos tipos de
informações, tais como dados de fontes internas e externas, bem
como dados estruturados e não estruturados.

Com a utilização de dados antes não
explorados, como atividades dos clientes nas redes sociais,
interação do cliente com os atendentes do call center, por exemplo, de acordo com Taurion
(2013), é possível que as empresas tenham uma visão
contextual dos clientes e não apenas o registro das suas
operações e transações financeiras. Essa nova forma
de visualizar o cliente permite análises muito mais refinadas, essencial
para a agregação de valor e criação de vantagem
competitiva diante de outras empresas.

4.2 Big data e analytics

Segundo Taurion (2013), Manyika et al. (2011) e Diebold
(2012), todos os setores de negócios serão afetados por Big Data, em maior ou menor grau, visto
que extrair informação de grandes volumes de dados vem tornando-se
um tema-chave para a maioria das ciências. Também para os autores,
a utilização de Big Data
será essencial para concorrência e crescimento das empresas.

Com a relevância do tema, para entender como os
líderes estão tratando o tema em sua empresa ou em suas equipes
de trabalho, foi questionado se os conceitos estão sendo inseridos nas
tarefas do dia a dia, o resultado pode ser visto na Figura 1.

Figura 1 – Discussão sobre big data e analytics

Fonte: elaborado pelo autor (2016).

As discussões auxiliam na definição
dos principais alvos que podem ser atingidos com a implementação
do Big Data, ponto fundamental
destacado por Davenport (2014). Além disso, também permite a
discussão dos desafios e benefícios da utilização
de Big Data para a
resolução de problemas relacionados à tomada de
decisão.

4.2.1 Desafios

Para entender qual é o sentimento dos líderes
em relação à implementação do Big Data em sua empresa, foram elencados
alguns desafios. Dentre eles, os que mais se destacaram foram em primeiro lugar
a “Falta de experiência com análise de grandes volumes de
dados”, em segundo, falta “Incluir o tema no Planejamento
Estratégico” e em terceiro, a preocupação com o
“Armazenamento e processamento de informações”
(Figura 2).

Os desafios mais expressivos apontados na pesquisa
também são destacados por Johnson (2012) e Davenport (2014). Os
autores afirmam que as organizações devem estar cientes das
barreiras organizacionais para a implementação de
ações de Big Data, como
a falta de experiência em analytics e as prioridades estratégicas concorrentes.

Diante da pesquisa, é possível verificar que
há uma preocupação relevante com a inclusão do tema
no planejamento estratégico da empresa. A análise conduzida pela Economist Intelligence Unit (2012)
confirma a preocupação. De acordo com a análise, deve
haver priorização do tema para que os resultados apareçam
e os problemas previamente reconhecidos possam ser resolvidos.

Figura 2 – Maiores desafios

Fonte: elaborado pelo autor (2016).

O terceiro maior desafio destacado na pesquisa está
relacionado à tecnologia de armazenamento e processamento das
informações. Este ponto, segundo publicação de
McAfee (2012), apresentou grandes avanços nos últimos anos e a
tecnologia em si não é necessariamente cara, porém,
carecem de um grande esforço das equipes de tecnologia; é
necessário a presenças de profissionais especializados na
área de banco de dados e integração de sistemas para
integrar as diversas fontes de dados e obter um sistema computacional que possibilite
a análise dos dados.

4.2.2 Benefícios

Além de pontuar os grandes desafios para
implantação de estratégias de Big Data, também com a pesquisa, foram elencados os maiores
benefícios da adoção desta prática.

Para os líderes que responderam à pesquisa, o
maior benefício está relacionado a “Decisões
melhores e mais rápidas”, em segundo lugar está a
“Retenção e fidelização dos cooperados”
e em seguida, acreditam que será possível definir
“Estratégias de marketing
mais assertivas” (Figura 3).

O sentimento dos gestores em relação ao uso
de Big Data e Analytics também pode ser
visto nas afirmações de Davenport (2014), Fitz-enz
(2010) e Manyika et al. (2011). Para eles, com as
análises mais sofisticadas é possível encontrar
significado em tempo real nos dados disponíveis, auxiliando na tomada de
decisão mais rápida e também apoiando novas
análises que antes não eram possíveis.

Figura 3 – Maiores benefícios

Fonte: elaborado pelo autor (2016).

Este último está fortemente relacionado
à satisfação do cooperado/cliente da
organização. O tratamento de maiores volumes de dados
permitirá o monitoramento de muitos outros canais de
comunicação, facilitando a identificação de boas
práticas e pontos de melhoria.

Outro fator que pode ser aprimorado com a análise de
uma maior quantidade de dados é o desenvolvimento de novos produtos,
também apontado como benefício pelos líderes que
participaram da pesquisa. As análises permitem a
segmentação cada vez mais estreita dos clientes e produtos, desta
forma, possibilitam a criação de produtos sob medida (MANYIKA et
al., 2011).

4.3 Utilização de grandes volumes de dados

Para 96,2% dos entrevistados, a utilização de
grandes volumes de dados é importante para a geração de insights sobre o futuro. O que corrobora
com a colocação de Fitz-enz (2010, p. 5), onde “insight
para o futuro é o maior trunfo qualquer um pode ter”. A outra
fatia, 3,8%, considera que o volume não é importante, mas sim o
que os dados podem ajudar a esclarecer.

Combinada a mentalidade dos líderes que consideram o
volume de dados importante, com a mentalidade dos demais que destacam o que os
dados podem resolver, aos poucos, os líderes vão começando
a enxergar que os dados podem auxiliá-los a resolver os problemas
existentes e também descobrir o que eles ainda não sabem que eles
precisam (JOHNSON, 2012).

Segundo Gantz e Reinsel (2012), o volume de
informações crescerá, e com ele, também
aumentará a necessidade de analisar esses dados. Diante dessa massa de
dados, para tomar decisões, o gestor precisa de dispositivos de filtros
que lhe auxiliem (SANTOS, 2000). Pois de acordo com McGee e Prusak (1994, p.
3), “a concorrência entre as organizações baseia-se
na sua capacidade de adquirir, tratar, interpretar e utilizar
informação de forma eficaz”, e ainda, as empresas que forem
capazes de tomar a informação, transformando-a rapidamente em
oportunidade, antes que os concorrentes, certamente serão mais
bem-sucedidas (CHIAVENATO, 2000).

Junto com a importância dada ao volume de dados,
está a complexidade do processo de tratar as informações
disponíveis. Dos entrevistados, 72,2% consideram o processo de combinar
dados complexos, 12,2% muito complexo e 12,7% pouco complexo.

Para conseguir extrair o potencial dos dados
disponíveis, mais da metade dos líderes entrevistados (50,6%),
ressaltam que a empresa utiliza ou pretende implantar alguma ferramenta para
auxiliar na análise de dados, identificar tendências e auxiliar a
tomada de decisão.

Certo (2005, p.125), afirma que “uma decisão
envolve a escolha de uma alternativa entre várias alternativas
disponíveis, e o processo que um gerente usa para tomar decisões
tem um impacto significativo na qualidade dessas decisões”. Neste
sentido as ferramentas de análise de dados auxiliam na
identificação de alternativas, de padrões nos dados, e com
isso, permitem que o cenário possa ser melhor compreendido e a
alternativa mais benéfica seja selecionada. Como destacado por Davenport
(2014), a chave é entender quais informações estão
disponíveis nas organizações e determinar como ele pode
ser aproveitado para decisões e inovação.

4.4 Mentalidade dos líderes sobre o processo de
análise de dados

Segundo análise apresentada pela Economist
Intelligence Unit (2012), os executivos precisam garantir que o pensamento
analítico não se limita ao departamento de TI. Isto foi
confirmado com a pesquisa, onde 100% dos entrevistados afirmaram que acreditam
que a análise de dados (incluindo utilização de
ferramentas para combinação e tratamento de dados) deve estar
inserida não somente em uma área específica de tecnologia,
mas também nas áreas de negócio da empresa.

Ainda de acordo com a análise realizada pela
Economist Intelligence Unit (2012, p. 4):

Gestores em todas as partes de uma
organização devem estar pensando em como os dados podem melhorar
o desempenho e, com a ajuda de especialistas de dados, transformar esses
pensamentos em ações. Isso requer mais do que conhecimento de
programação de computadores e estatísticas. Os
profissionais de dados são agora obrigados a entender as prioridades de
uma empresa e ambiente competitivo, para que possam explorar os dados para
responder as perguntas certas.

Desta forma, é possível evidenciar que
há uma necessidade de adaptação das empresas quanto
à utilização de grandes volumes de dados na tomada de
decisão. Não há ninguém melhor para fazer as
perguntas certas relacionadas ao negócio do que as pessoas que
estão inseridas no negócio. Combinar habilidades de tecnologia e
negócios é uma abordagem que pode trazer grandes vantagens
competitivas à empresa.

Este pensamento fica claro em uma das perguntas da pesquisa,
onde um dos líderes aponta que “os tomadores de decisão das
empresas necessitam de profissionais que trabalhem esses conceitos não
apenas do ponto de vista da tecnologia, mas também de
negócios”. Que vai ao encontro com Taurion (2013), que destaca que
o Big Data criou uma nova classe de
profissional: o cientista de dados, que é um profissional
multidisciplinar com conhecimento em ciência da computação,
matemática, estatística e conhecimento do negócio que ele
está inserido.

Davenport (2014), também destaca que as
análises provenientes de Big Data
geralmente requerem intervenção de cientistas de dados, e que
estes profissionais podem ter papéis diferentes e trabalhar em
diferentes áreas funcionais, mas todos devem estar trabalhando para os
mesmos objetivos. Segundo a publicação de McAfee (2012), a medida
que os dados se tornam mais baratos, os complementos aos dados tornam-se mais
valiosos, e alguns dos mais importantes são os cientistas de dados e
outros profissionais qualificados para trabalhar com grandes quantidades de
informação.

Evidenciada a necessidade de explorar a
utilização de Big Data
e Analytics não só
pelas áreas de tecnologia, mas também por outras áreas da
empresa, surge a necessidade de desenvolver estas novas habilidades nos
colaboradores. Segundo a pesquisa realizada, além de discutir o assunto,
50,6% dos líderes entrevistados apontam que estão preparando seus
colaboradores para entenderem e utilizarem essa nova abordagem de tomada de
decisão amparada por dados.

A qualificação dos profissionais para
aproveitar o potencial de Big Data
é fundamental para o sucesso das ações relacionadas aos
grandes conjuntos de dados. Para Manyika et al. (2011), haverá uma
escassez de talentos necessários para as organizações
tirarem proveito do Big Data. De
acordo com o autor, em 2018, só os Estados Unidos podem enfrentar uma
escassez de 140.000 a 190.000 pessoas com habilidades analíticas
profundas, bem como 1,5 milhões de gestores e analistas com o know-how para usar a análise de Big Data para tomar decisões
eficazes.

5 CONCLUSÃO

O objetivo da pesquisa foi explorar os conceitos de Big Data e Analytics e a mentalidade dos
líderes em relação à utilização de
grandes volumes de dados no processo de tomada de decisão no ambiente
corporativo. Este processo, considerado muito importante pelos líderes
entrevistados, é fundamental para a sobrevivência da empresa. Pois
como evidenciado por Freitas et al. (1997, p. 36), “a atividade de tomar
decisões é crucial para as organizações. Esta
atividade acontece todo o tempo, em todos os níveis, e influencia
diretamente a performance da organização”.

Com a pesquisa foi possível constatar que os
gestores entendem a importância do assunto e se ainda não
estão discutindo sobre ele, têm previsão para
começar nos próximos anos. Além disso, pôde-se
verificar que o maior benefício apontado foi a melhoria e maior rapidez
na tomada de decisão, enquanto que o maior desafio identificado foi a
falta de experiência com análise de grandes volumes de dados.

Os líderes entendem que a utilização
de grandes volumes de dados é importante para a geração de
insights sobre o futuro. Com o volume
crescente de informações que estão sendo geradas,
consideram também importante a utilização de ferramentas
que auxiliem no tratamento e mineração dos dados, visto que o
processo é considerado pela grande maioria como complexo ou muito
complexo.

Outra conclusão interessante proporcionada pela
pesquisa foi a mentalidade dos líderes sobre a inserção
dos conceitos de análise de dados nas áreas de negócio. Para
todos os que responderam à pesquisa é fundamental que o
pensamento analítico não esteja limitado à área de
tecnologia. Para isso, é essencial que os profissionais sejam
capacitados para trabalharem com esse novo conceito de utilização
de grandes volumes de dados.

Este estudo pode ser utilizado como base para outras
pesquisas: metodologias para implantar ferramentas de big data e analytics; desempenho das
empresas que adotam uma cultura voltada para dados; necessidade de
criação de novos cargos para explorar o potencial dos dados.

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