Solução de Business Intelligence para automação e melhoria na análise de dados de manutenção de uma máquina de envase em uma indústria na Amazônia

Autores

DOI:

https://doi.org/10.22279/navus.v18.2099

Resumo

A gestão da manutenção industrial contribui para a sustentabilidade empresarial ao garantir confiabilidade, segurança e qualidade dos produtos, além de reduzir custos e melhorar a produtividade. Para tal, o monitoramento contínuo das condições das máquinas se destaca como uma prática importante, fornecendo informações para a tomada de decisões embasadas em dados.  Este artigo teve como objetivo implementar um sistema de BI, utilizando o Microsoft Power BI, para aprimorar a análise de dados de manutenção em uma indústria alimentícia da Amazônia brasileira e apoiar a tomada de decisões estratégicas. A pesquisa incluiu o diagnóstico do processo de análise anterior, coleta e tratamento de dados, desenvolvimento de um sistema analítico com atualizações automáticas e treinamento dos usuários finais. Como resultado, foi elaborado um dashboard gerencial com análises estratégicas e indicadores técnicos de manutenção, destinados a apoiar a tomada de decisão. A automação dos dados possibilitou uma redução de 99,9% no tempo gasto para a estruturação de relatórios, em comparação com o método anterior, além de minimizar as atividades manuais. As análises fornecidas pelo sistema analítico de BI permitiram a elaboração e implantação de um plano de trabalho voltado para melhorias no setor de manutenção.

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Biografia do Autor

  • Marcos Araújo de Araújo, Universidade Federal do Pará (UFPA)

    Mestre em Engenharia de Processos.

  • Vitor William Batista Martins , Universidade do Estado do Pará (UEPA)

    Doutor em Engenharia Mecânica.

  • Luis Claudio Bernardo Moura, Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)

    Doutor em Engenharia de Produção.

  • Alan Marcel Fernandes de Souza, Universidade do Estado do Pará (UEPA)

    Doutor em Engenharia Elétrica.

  • Emanuel Negrão Macedo, Universidade Federal do Pará (UFPA)

    Doutor em Ciências da Engenharia Mecânica.

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Publicado

2026-01-22

Edição

Seção

Artigos