Case Studies as a Research Methodology in
Production Engineering: A Systematic Review
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Fernando <=
/a>Bittanti Mantovaneli https://orcid.org/0009-0004-6241-8688 |
Graduado em Engenharia de Produção.
Universidade Estadual de Maringá (UEM) – Brasil. fernando.mantovaneli@gmail.com=
. |
|
Alexandre Magno de
Andrade https://orcid.org/=
0009-0006-6279-8224 |
MBA em Engenharia de Software. Universi=
dade
Estadual de Maringá (UEM) – Brasil. alexandre.andrade1@outlook.com=
|
|
Mario
Vinicio Garcia https://orcid=
.org/0009-0007-6481-0562 |
Especializado em Gerenciamento de proje=
tos.
Universidade Estadual de Maringá (UEM) – Brasil. mariovinigarcia@gmail.com |
|
George
Lucas Moraes Pezzott https://orcid.org/0000-0002-2483-7388 |
Doutor em Estatística. Universidade
Estadual de Maringá (UEM) – Brasil. glmpezzott@uem.br |
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Bruno
Samways dos Santos <=
span
style=3D'mso-bookmark:_Hlk4746433'>https://orcid=
.org/0000-0001-7919-17244 |
Doutor em Engenharia de Produção e
Sistemas. Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) – Brasil. bruno.samways@gmail.com=
|
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Syntia
Lemos Cotrim https://orcid.org/0000-0001-5616-1880 |
Doutora em Engenharia Química. Universi=
dade
Estadual de Maringá (UEM) – Brasil. =
slcotrim@uem.br<=
/span> |
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Danilo
Hisano Barbosa https://orcid.org/0000-0001-5327-5831 |
Doutor em Engenharia de Produção. Unive=
rsidade
Estadual de Maringá (UEM) – Brasil. dhbarbosa@uem.br=
|
RESUMO
Este estudo realizou uma revisão sistemática da literatura para anal=
isar
a utilização de estudos de caso como metodologia de pesquisa na engenharia =
de
produção. O objetivo principal foi destacar as contribuições, desafios e
oportunidades dessa abordagem, fornecendo uma visão integrada e recomendaçõ=
es
práticas para sua implementação. A revisão seguiu as diretrizes de Tranfield, Denyer e Smart (2003), com etapas de definição da questão de
pesquisa, identificação e seleção de estudos relevantes, avaliação da quali=
dade
e análise dos dados. A busca nas bases Scopus,
Web of Science e Google Scholar=
utilizou palavras-chave relacionadas à engenharia de produção. A qualidade =
dos
estudos foi avaliada por instrumentos como Jadad Scale e CASP. A análise de conteúdo identificou categorias principais:
gestão de riscos e segurança na cadeia de suprimentos, eficiência operacion=
al e
logística com implementação de manufatura enxuta, e sustentabilidade com
modelos Lean-Green e economia
circular. Os estudos de caso demonstraram aplicabilidade em contextos reais,
contribuindo para o desenvolvimento teórico e prático. Conclui-se que os
estudos de caso são uma metodologia robusta e versátil na engenharia de
produção, permitindo análise aprofundada de fenômenos complexos. Recomenda-=
se
rigor metodológico, triangulação de dados e validação dos resultados. A rev=
isão
sistemática avança o conhecimento sobre melhores práticas na condução de
estudos de caso nesse campo.
Palavras-chave: metodologia de pe=
squisa; estudo de caso; engenharia de
produção; revisão sistemática.
ABSTRACT
This study conducted a syste=
matic
literature review to analyze the use of case studies as a research methodol=
ogy
in production engineering. The main objective was to highlight the
contributions, challenges, and opportunities of this approach, providing an
integrated view and practical recommendations for its implementation. The
review followed the guidelines of Tranfield, Denyer, and Smart (2003), with
stages for defining the research question, identifying and selecting releva=
nt
studies, evaluating quality, and analyzing data. The search in Scopus, Web =
of
Science, and Google Scholar used keywords related to production engineering.
The quality of studies was assessed using instruments such as the Jadad Sca=
le
and CASP. Content analysis identified main categories: supply chain risk
management and security, operational efficiency and logistics with
implementation of lean manufacturing, and sustainability with Lean-Green mo=
dels
and circular economy. The case studies demonstrated applicability in real-w=
orld
contexts, contributing to theoretical and practical development. It is
concluded that case studies are a robust and versatile methodology in
production engineering, allowing for in-depth analysis of complex phenomena.
Methodological rigor, data triangulation, and validation of results are
recommended. The systematic review advances knowledge on best practices in
conducting case studies in this field.
Keywords: research method; case study; production engineer=
ing;
systematic review.
Recebido
em 11/07/2024. Aprovado em 18/08/2=
025.
Avaliado pelo sistema double blind
https://doi.org/10.22279/navus.v16.1967 =
1
INTRODUÇÃO
Os estudos d= e caso têm se consolidado como uma metodologia robusta e versátil para a investiga= ção científica em diversas áreas do conhecimento, incluindo a engenharia de produção (Yin, 2018; Cauchick Miguel, 2007). Es= te método permite a análise detalhada e aprofundada de fenômenos complexos relacionados a processos produtivos, proporcionando uma compreensão holísti= ca e contextualizada das realidades estudadas (Yin, 2018; F= lyvbjerg, 2006).
O uso de est= udos de caso é particularmente prevalente em áreas como a administração da produção, melhoria de processos e gestão da qualidade, onde a compreensão dos context= os e dos processos específicos é crucial para o desenvolvimento de teorias e prá= ticas eficazes (Cauchick Miguel, 2007; Eisenhardt, 1989). Essa metodologia permite que os pesquisadores investiguem fenômenos contemporâneos em profundidade, especialmente quando os limites entre o fenômeno e o contexto não são claramente evidentes (Yin, 2018).
Os estudos d= e caso se destacam por sua capacidade de integrar múltiplas fontes de evidências, permitindo a triangulação de dados e a validação das informações coletadas = (Yin, 2018; Stake, 1995). Essa característica torna o estudo de caso uma ferramenta poderosa para a pesquisa qualitativa e quantitativa na engenharia de produção, possibilitando a exploração de ques= tões de pesquisa complexas de maneira abrangente (Yin, 2018; Cauchick Miguel, 2007).
Apesar da am= pla utilização dos estudos de caso na engenharia de produção, alguns pesquisado= res têm questionado o rigor metodológico dessa abordagem, especialmente em comparação a outros métodos de pesquisa (Stuart et al., 2002; Grodal; Anteby; Holm, 202= 1). Nesse sentido, torna-se relevante compreender como o rigor em estudos de ca= so vem sendo garantido nas pesquisas da área. Diante desse contexto, a presente pesquisa busca responder à seguinte questão: Quais são as principais contribuições, desafios e oportunidades da utilização de estudos de caso co= mo metodologia de pesquisa na engenharia de produção?
A escolha da= revisão sistemática da literatura como metodologia central para esta pesquisa fundamenta-se em algumas razões robustas e interligadas. Primeiramente, a revisão sistemática permite uma análise abrangente e rigorosa da literatura existente sobre o uso de estudos de caso na engenharia de produção. Essa abordagem estruturada possibilita a identificação de padrões, tendências e lacunas na produção científica da área, fornecendo uma visão integrada e contextualizada do fenômeno estudado (Tranfield= ; Denyer; Smart, 2003; Donthu et al., 2021).
Além disso, a revisão sistemática é particularmente relevante quando se busca compreender= em profundidade uma determinada metodologia de pesquisa, como é o caso dos est= udos de caso na engenharia de produção. Essa abordagem permite analisar criticam= ente a qualidade dos estudos publicados, bem como identificar as melhores prátic= as e recomendações para a condução de estudos de caso nesse campo (Tranfield; Denyer; Smart, 2003; Cauchick Mig= uel, 2007). Outra justificativa importante é a necessidade de fornece recomendações práticas para pesquisadores que desejam utilizar estudos de caso em suas investigações sobre sistemas produtivos. A revisão sistemática da literatura pode contribuir para o avanço do conhecimento metodológico na engenharia de produção, apoiando o desenvolvimento de pesquisas mais rigorosas e relevant= es (Cauchick Miguel, 2007; Merriam, 1998).
O objetivo p= rincipal deste estudo é realizar uma revisão sistemática da literatura para analisar= a utilização de estudos de caso como metodologia de pesquisa na engenharia de produção, destacando suas contribuições, desafios e oportunidades. Através = dessa análise abrangente, a pesquisa pretende fornecer uma visão integrada e contextualizada dos estudos de caso, oferecendo recomendações práticas para= sua implementação e contribuindo para o avanço do conhecimento e da prática profissional na área.
Além do obje= tivo principal, este estudo também visa identificar padrões e tendências na literatura científica, demonstrar a aplicabilidade dos estudos de caso em contextos reais da engenharia de produção, contribuir para o desenvolvimento teórico e prático nas áreas investigadas e oferecer recomendações para a condução de estudos de caso futuros.
2 MÉTODO DE PESQUISA
2.1 Revisão Sistemática da Literatura
A revisão sistemática da literatura foi realizada seguindo as diretrizes de Tranfield, Denyer e Smart (2003), que estruturam o processo em fases rigo= rosas. A Figura 1 ilustra esse percurso metodológico, composto por sete etapas sequenciais que asseguram a robustez e a transparência da pesquisa.<= /p>
Figura 1 - Etapas da revisão sistemática= da literatura
Fonte: Elaborado pelos autores (2025).
A primeira f= ase envolve a definição da questão de pesquisa, ponto de partida fundamental pa= ra orientar a busca e o escopo da revisão. Em seguida, realiza-se a identifica= ção e seleção dos estudos, por meio de critérios bem definidos de inclusão e exclusão, seguidos da avaliação da qualidade dos estudos selecionados. A et= apa seguinte trata da análise dos dados, com o objetivo de sintetizar evidência= s e padrões relevantes a partir dos estudos incluídos.
Na fase fina= l, são extraídas as principais contribuições da literatura, identificando desafios= e oportunidades para pesquisas futuras e aplicações práticas. Por fim, com ba= se nos achados, são desenvolvidas recomendações que fecham o ciclo da revisão.= Esse processo visualizado na figura permite compreender a lógica encadeada e sistemática adotada, garantindo que a revisão seja abrangente, crítica e baseada em evidências.
2.1.1 Definição da Questão de Pesquisa
Tendo a ques= tão de pesquisa definida como: " Quais são as principais contribuições, desaf= ios e oportunidades da utilização de estudos de caso como metodologia de pesqui= sa na engenharia de produção?", os critérios de inclusão foram estabeleci= dos para artigos publicados em periódicos indexados, que utilizem estudos de ca= so como metodologia principal, e que sejam relacionados à engenharia de produç= ão.
2.1.2 I=
dentificação
e Seleção de Estudos
A string de b= usca utilizada para a condução<= /span> desta Revisão Bibliográfica Sistemática (RBS) foi: "case study" AND "production engineering" OR "operations management" OR "manufacturing" AND "supply chain" = AND "risk management" OR "scheduling systems" AND "sustainability" AND "Industry 4.0". A aplic= ação dessa string nas bases de dados Web of Science e Scopus resultou, inicialmente, em 16.104 e 5.444 documentos, respectivament= e.
Na etapa seg= uinte, aplicou-se um filtro temporal, considerando publicações compreendidas entre= os anos de 1989 e 2024, o que reduziu os resultados para 10.498 registros na W= eb of Science e 4.286 na Scopus. Posteriormente, os resultados foram refinados pela seleção do tipo de documento, restringindo-se a artigos de periódicos publicados em língua inglesa, o que totalizou 7.927 artigos na Web of Scien= ce e 2.906 na Scopus. Para aumentar a aderência temática da amostra, aplicou-se também o filtro por área do conhecimento, limitando a busca à área de engenharia, resultando em 3.488 artigos na Web of Science e 1.089 na Scopus. Por fim, optou-se por incluir apenas publicações em acesso aberto, favorece= ndo a transparência e reprodutibilidade da pesquisa, o que totalizou 1.266 documentos na Web of Science e 515 na Scopus.
Com a base consolidada, prosseguiu-se para a etapa de eliminação de duplicatas, realiz= ada com o auxílio do software Mendeley Reference Manager, resultando em 1.191 documentos úni= cos provenientes da Web of Science e 453 da Scopus. Em seguida, foi realizada a triagem por leitura dos títulos e palavras-chave, reduzindo a amostra para = 213 documentos da Web of Science e 33 da Scopus. A leitura dos resumos destes documentos resultou na seleção de 82 artigos da Web of Science e 11 da Scop= us. Por fim, após a leitura integral dos textos, foram selecionados 19 artigos provenientes da Web of Science e 5 da Scopus, que compuseram o corpus final= da análise.
2.1.3 Avaliação da Qualidade dos Estudos
A
avaliação da qualidade dos estudos será realizada utilizando instrumentos de
avaliação de qualidade, como o Jadad =
Scale (JADAD et al., 1996) e o Critical Appraisal
Skills Programme (CASP, 2018). Serão priori=
zados
estudos que demonstrem rigor metodológico na condução dos estudos de caso, =
com
uma descrição detalhada dos procedimentos adotados, triangulação de dados e
validação dos resultados. Os estudos serão classificados em três categorias:
excelentes, bons, e insuficientes, de acordo com a avaliação de qualidade.
Estudos classificados como excelentes ou bons serão incluídos na síntese fi=
nal,
enquanto os estudos insuficientes serão excluídos.
2.1.4 Análise dos Dados
A análise do=
s dados
foi realizada utilizando técnicas de análise de conteúdo, como a análise de
categorias e a análise de temas (Braun; Clarke, 2006). Os resultados foram
sintetizados de forma a destacar as principais categorias identificadas dos
estudos de caso, sendo:
Gestão de Riscos e Segurança
· Gestão de riscos na cadeia de suprimentos (<= span class=3DSpellE>Bogopolsky et al., 2023; Nafta-Gaz, 2023)
· Aplicação de métodos de avaliação de riscos = em setores de alto risco (Nafta-Gaz, 2023)<= /p>
Eficiência Operacional e Logística
· Implementação de redes de hubs colaborativos e intermodais (Groothed= de; Ruijgrok; Travasszy= , 2005)
· Comparação de metodologias de produção e seus impactos (Pizon et al., 2024)
· Desafios e benefícios da implementação da manufatura enxuta (Costa; Ferro; Silva, 2019)
· Áreas de pesquisa e oportunidades futuras na implementação de sistemas de produção enxuta (Marodin<= /span>; Saurin, 2013)
· Relação entre operações enxutas e sustentáve= is (Piercy; Rich, 2015)
Sustentabilidade e Economia circular
· Uso de Sus-VSM para análise da sustentabilid= ade em processos de fabricação (Brown et al., 2014; Helleno; Moraes; Simon, 2016)
· Implementação de modelos Lean-Green para eco eficiência e produção sustentável (Abreu; Alves; Moreira, 2017)
· Avaliação da circularidade do ciclo de vida = de produtos (Garza-Reyes et al., 2019)
· Identificação de barreiras à implementação da gestão verde da cadeia de suprimentos (Govindan= et al., 2014)
· Papel da logística verde na redução do impac= to ambiental do transporte (Jabbour et al.,= 2013)
· Barreiras à adoção de tecnologias de energia renovável/sustentável (Luthra et al., 20= 15)
Indústria 4.0 e Transformação Digital
· Adoção de tecnologias da Indústria 4.0 e seus desafios (Pizon et al., 2024; Zangiacomi et al., 2020; Newman et al.,= 2020)
· Relação entre Indústria 4.0 e manufatura enx= uta (Buer; Strandhagen;= Chan, 2018)
· Desenvolvimento da sustentabilidade como capacidade organizacional dinâmica (Jabbour = et al., 2020)
2.2 Discussão e Resultados
A disc=
ussão e
resultados visa destacar as principais contribuições dos estudos de caso, b=
em
como os desafios, oportunidades e recomendações identificadas em cada categ=
oria.
2.2.1 Principais Contribuições
Gestão=
de
Riscos e Segurança:
A revi=
são
sistemática da literatura identificou que a gestão de riscos na cadeia de
suprimentos é uma área crucial para a eficiência operacional e a
competitividade das organizações (Bogopolsky et al., 202=
3; Nafta-Gaz, 2023). Nesse sentido, a aplicação de métodos de
avaliação de riscos em setores de alto risco, como a indústria de petróleo e
gás, foi identificada como uma estratégia eficaz para o desenvolvimento de
sistemas de gestão de segurança (Nafta-Gaz, 202=
3).
Eficiê=
ncia
Operacional e Logística:
Os est=
udos de
caso analisados demonstraram que a implementação de redes de hubs colab=
orativos
e intermodais é uma estratégia eficaz para a melhoria da eficiência operaci=
onal
e a redução de custos logísticos (Groothedde; <=
span
class=3DSpellE>Ruijgrok; Travasszy, 2005=
). Além
disso, a comparação de metodologias de produção, como o sistema tradicional=
de
empurrar a produção (MRP), o sistema Kanban pux=
ado e
a Teoria das Restrições (TOC), foi identificada como uma área de pesquisa
importante para a melhoria da eficiência operacional e a redução do tempo de
ciclo (Pizon et al=
., 202=
4). Os
desafios e benefícios da implementação da manufatura enxuta também foram
identificados como áreas de pesquisa importantes para a melhoria da eficiên=
cia
operacional e a redução do tempo de ciclo (Costa; Ferro; Silva, 2019). Nesse
contexto, as áreas de pesquisa e oportunidades futuras na implementação de
sistemas de produção enxuta foram destacadas como relevantes para a melhori=
a da
eficiência operacional (Marodin; Saurin,
2013). Além disso, a relação entre operações enxutas e sustentáveis foi
identificada como uma área de pesquisa importante para a melhoria da eficiê=
ncia
operacional e a redução do tempo de ciclo (Piercy;
Rich, 2015).
Susten=
tabilidade
e Economia circular:
A revi=
são
sistemática da literatura evidenciou que o uso de Sus-VSM (Sustainable Value Stream Mapping) para análise da sustentabilidade em processos=
de
fabricação é uma estratégia eficaz para a melhoria da eficiência e
sustentabilidade da produção (Brown et al., 2014=
; Helleno; Moraes; Simon, 2016). Além disso, a implemen=
tação
de modelos Lean-Green para eco eficiência e produção sustentável tam=
bém
foi identificada como uma estratégia eficaz para a melhoria da eficiência e
sustentabilidade da produção (Abreu; Alves; Moreira, 2017). A avaliação da
circularidade do ciclo de vida de produtos foi identificada como uma área de
pesquisa importante para a melhoria da sustentabilidade da produção (Garza-=
Reyes
et al., 2019). Nesse contexto, a identificação de bar=
reiras
à implementação da gestão verde da cadeia de suprimentos (Govindan
et al., 2014) e o papel da logística verde na reduçã=
o do
impacto ambiental do transporte (Jabbour et
al., 2013) foram destacados como áreas de pesquisa relevantes para a
melhoria da sustentabilidade da cadeia de suprimentos. Além disso, as barre=
iras
à adoção de tecnologias de energia renovável ou sustentável foram identific=
adas
como áreas de pesquisa importantes para a melhoria da sustentabilidade da
cadeia de suprimentos (Luthra
Indúst=
ria 4.0
e Transformação Digital:
A revi=
são sistemática
da literatura aponta que a adoção de tecnologias da Indústria 4.0 é uma áre=
a de
pesquisa importante para a melhoria da eficiência operacional e a redução de
custos (Pizon et al., 2024=
; Zangiacomi et al., 2020; Newman et
al., 2020). Além disso, a relação entre a Indústria 4.0 e a manufatura
enxuta foi identificada como uma área de pesquisa importante para a melhori=
a da
eficiência operacional e a redução do tempo de ciclo (=
Buer;
Strandhagen; Chan, 2018). O desenvolvimento da
sustentabilidade como capacidade organizacional dinâmica também foi
identificado como uma área de pesquisa importante para a melhoria da
competitividade e eficiência das organizações (Jabbour=
et al., 2020).
2.2.2 Desafios e Oportunidades
A util=
ização
de estudos de caso na engenharia de produção enfrenta diversos desafios e
oportunidades. No campo da gestão de riscos e segurança, um dos principais
desafios é garantir a identificação e avaliação precisa dos riscos na cadei=
a de
suprimentos (Bogopolsky et
al., 2023; Nafta-Gaz, 2023). Além disso, a
aplicação rigorosa de métodos de avaliação de riscos em setores de alto ris=
co,
como a indústria de petróleo e gás, também representa um desafio importante=
(Nafta-Gaz, 2023). Nesse sentido, as oportunidades incluem
explorar em profundidade como as empresas estão gerenciando os riscos em su=
as
cadeias de suprimentos e analisar a eficácia de métodos de avaliação de ris=
cos
em setores específicos.
Na áre=
a de
eficiência operacional e logística, os estudos de caso enfrentam desafios c=
omo
compreender a complexidade da implementação de redes de hubs<=
span
style=3D'mso-bookmark:_Hlk4746433'> colab=
orativos
e intermodais (Groothedde; Ruijgrok;
Travasszy, 2005), comparar de forma robusta
diferentes metodologias de produção e seus impactos (P=
izon
et al., 2024), identificar as principais barreiras e
oportunidades na implementação da manufatura enxuta (Costa; Ferro; Silva,
2019), mapear as áreas de pesquisa e oportunidades futuras na implementação=
de
sistemas de produção enxuta (Marodin; Saurin, 2013) e entender a relação entre operações en=
xutas
e sustentáveis (Piercy; Rich, 2015). As oportun=
idades
nessa área incluem analisar em profundidade os benefícios e desafios da
implementação de redes de hubs colaborativos, comparar diferentes metodologia=
s de
produção, explorar os fatores críticos de sucesso na implementação da
manufatura enxuta, mapear as tendências e lacunas de pesquisa, e investigar=
as
sinergias entre operações enxutas e sustentáveis.
No cam=
po da
sustentabilidade e economia circular, os estudos de caso enfrentam desafios
como integrar de forma eficaz práticas sustentáveis e enxutas na análise da
sustentabilidade por meio do Sus-VSM (Brown et al., 201=
4; Helleno; Moraes; Simon, 2016), implementar modelos Lean-Green consi=
derando
a integração de práticas enxutas e verdes (Abreu; Alves; Moreira, 2017),
avaliar a circularidade do ciclo de vida de produtos (Garza-Reyes et
al., 2019), identificar as principais barreiras à implementação da ges=
tão
verde da cadeia de suprimentos (Govindan et al., 201=
4),
compreender o papel da logística verde na redução do impacto ambiental do
transporte (Jabbour et
al., 2013) e analisar as barreiras à adoção de tecnologias de energia
renovável/sustentável (Luthra
Na áre=
a de
Indústria 4.0 e transformação digital, os estudos de caso enfrentam desafios
como implementar de forma eficaz as tecnologias da Indústria 4.0 (Pizon et al., 2024; Zangiacomi
et al., 2020; Newman et al., 2020=
),
entender a relação entre a Indústria 4.0 e a manufatura enxuta (Buer; Strandhagen; Chan, =
2018), e
desenvolver a sustentabilidade como uma capacidade organizacional dinâmica =
(Jabbour et al., 2020). As oportunidades ne=
ssa
área incluem analisar em profundidade os desafios e soluções para a adoção =
da
Indústria 4.0, especialmente em pequenas e médias empresas, investigar as
sinergias e oportunidades de pesquisa na integração entre a Indústria 4.0 e=
a
manufatura enxuta, e compreender como as organizações podem desenvolver a
sustentabilidade como uma capacidade dinâmica em um ambiente de transformaç=
ão
digital.
Apesar=
das
contribuições evidenciadas, a revisão sistemática também identificou alguns
desafios na utilização de estudos de caso na engenharia de produção. Um dos
principais desafios é garantir o rigor metodológico na condução desses estu=
dos,
especialmente no que diz respeito à seleção dos casos, coleta e análise de
dados, e geração de conclusões (Cauchick Miguel,
2007). Nesse sentido, a adoção de diretrizes e melhores práticas, bem como a
integração com outras abordagens metodológicas, pode contribuir para o
fortalecimento dessa abordagem (Tranfield; Denyer; Smart, 2003). Out=
ro
desafio identificado é a necessidade de integrar diferentes métodos de pesq=
uisa
nos estudos de caso, combinando técnicas qualitativas e quantitativas para =
uma
compreensão mais abrangente dos fenômenos estudados (Voss
Por fi=
m, a
revisão sistemática evidenciou a importância dos estudos de caso na formaçã=
o de
pesquisadores na engenharia de produção. Essa abordagem metodológica permit=
e o
desenvolvimento de habilidades essenciais, como a análise de dados, a tomad=
a de
decisão baseada em evidências e a comunicação eficaz de resultados (Merriam, 1998). Nesse sentido, a incorporação de estu=
dos de
caso nos currículos de programas de pós-graduação e cursos de engenharia de
produção pode contribuir para a formação de profissionais mais qualificados=
e
preparados para enfrentar os desafios da prática profissional.
2.2.3 Recomendações
Com ba=
se nas
principais contribuições identificadas nos estudos de caso e nos desafios e
oportunidades analisados nas seções anteriores, esta subseção apresenta
recomendações práticas para organizações que desejam aprimorar sua eficiênc=
ia
operacional, sustentabilidade e competitividade. As orientações são
estruturadas de acordo com as categorias temáticas discutidas ao longo da
revisão, refletindo diretamente os achados e as lacunas evidenciadas pela
literatura.
As
organizações devem investir em estratégias de gestão de riscos para melhora=
r a
eficiência operacional e a competitividade (Bogopolsky=
et al., 2023; Nafta-Gaz,=
2023).
Além disso, devem aplicar métodos de avaliação de riscos de forma rigorosa =
em
setores de alto risco, como a indústria de petróleo e gás, para melhorar a
segurança operacional (Nafta-Gaz, 2023).
No cam=
po da
eficiência operacional e logística, as organizações devem investir em
estratégias de implementação de redes de hubs colab=
orativos
e intermodais para melhorar a eficiência operacional e reduzir custos
logísticos (Groothedde; Ru=
ijgrok;
Travasszy, 2005). Também devem investir em
estratégias de comparação de metodologias de produção, como o sistema
tradicional de empurrar a produção (MRP), o sistema Ka=
nban
puxado e a Teoria das Restrições (TOC), para melhorar a eficiência operacio=
nal
e reduzir o tempo de ciclo (Pizon et
al., 2024). A implementação da manufatura enxuta também deve ser
priorizada, identificando e superando as principais barreiras e aproveitand=
o os
benefícios (Costa; Ferro; Silva, 2019). Além disso, as organizações devem
investir em pesquisas que explorem as áreas de pesquisa e oportunidades fut=
uras
na implementação de sistemas de produção enxuta, visando melhorar a eficiên=
cia
operacional (Marodin; Saur=
in,
2013), bem como a relação entre operações enxutas e sustentáveis, identific=
ando
sinergias e oportunidades de melhoria (Piercy; =
Rich,
2015).
No âmb=
ito da
sustentabilidade e economia circular, as organizações devem investir no uso=
de
Sus-VSM (Sustainable Value Stream Mapping) para=
análise
da sustentabilidade em processos de fabricação (Brown et al., 201=
4; Helleno; Moraes; Simon, 2016) e na implementação de m=
odelos
Lean-Green para eco-eficiência e
produção sustentável, integrando práticas enxutas e verdes (Abreu; Alves;
Moreira, 2017). A avaliação da circularidade do ciclo de vida de seus produ=
tos
também deve ser priorizada, visando melhorar a sustentabilidade da produção=
(Garza-Reyes
et al., 2019). Além disso, as organizações devem
identificar e superar as barreiras à implementação da gestão verde da cadei=
a de
suprimentos (Govindan et
al., 2014) e adotar estratégias de logística verde para reduzir o impa=
cto
ambiental do transporte (Jabbour =
et
al., 2013). Por fim, devem investir em estratégias de identificação e
superação das barreiras à adoção de tecnologias de energia
renovável/sustentável, visando melhorar a sustentabilidade de suas operaçõe=
s (Luthra et al., 2015).
No que=
diz
respeito à Indústria 4.0 e transformação digital, as organizações devem ado=
tar
tecnologias avançadas, como Internet das Coisas (IoT), inteligência artific=
ial
e automação, para melhorar a eficiência operacional e reduzir custos (Pizon et al., 2024; Zangiacomi
et al., 2020; Newman et al., 2020=
).
Também devem investir em pesquisas que explorem a relação entre a Indústria=
4.0
e a manufatura enxuta, identificando sinergias e oportunidades de melhoria =
(Buer; Strandhagen; Chan, =
2018).
Por fim, as organizações devem desenvolver a sustentabilidade como uma
capacidade organizacional dinâmica, melhorando sua competitividade e eficiê=
ncia
em um ambiente de transformação digital (Jabbour et
al., 2020). Essas recomendações visam orientar as organizações na adoç=
ão
de estratégias e práticas baseadas em evidências, a fim de melhorar a
eficiência operacional, a sustentabilidade e a competitividade em seus
respectivos setores.
3 CONCLUSÃO
A presente revisão sistemática da lite=
ratura
evidenciou a relevância da utilização de estudos de caso como metodologia de
pesquisa na engenharia de produção. Essa abordagem metodológica demonstrou =
sua
aplicabilidade em diversas áreas, como gestão de riscos, eficiência
operacional, logística, sustentabilidade, economia circular e Indústria 4.0=
. Os
estudos de caso analisados contribuíram para a compreensão aprofundada de
fenômenos complexos relacionados a processos produtivos, permitindo a
identificação de melhores práticas e recomendações para a melhoria da
eficiência operacional e da competitividade das organizações. Além disso, e=
ssa
abordagem evidenciou seu potencial na validação de metodologias de gestão, =
na
comparação de sistemas produtivos e na promoção da sustentabilidade na
engenharia de produção. Apesar dos desafios identificados, especialmente no=
que
diz respeito ao rigor metodológico e à integração de métodos de pesquisa, a
revisão sistemática evidenciou oportunidades para o fortalecimento dessa ab=
ordagem.
A adoção de diretrizes e melhores práticas, a integração com outras
metodologias e a incorporação de estudos de caso nos currículos de programa=
s de
pós-graduação e cursos de engenharia de produção podem contribuir para o av=
anço
do conhecimento e da prática profissional na área.
4 LIMITAÇÕES DO ESTUDO
As principais limitações deste estudo incluem o possível viés de seleção dos estudos de c= aso, uma vez que a busca e seleção dos artigos dependem das palavras-chave utilizadas e da cobertura das bases de dados consultadas. Além disso, a heterogeneidade dos estudos de caso analisados, que abordam diferentes tema= s, setores e contextos na engenharia de produção, pode dificultar a síntese e a generalização dos resultados. Outro aspecto limitante é a dependência da qualidade e do rigor metodológico dos estudos de caso incluídos na revisão,= uma vez que a avaliação da qualidade pode ser subjetiva e depender dos instrume= ntos utilizados.
5 RECOMENDAÇÕES PARA PESQUISAS FUTURAS
Com base nos resultados desta revisão sistemática, algumas recomendações para pesquisas futuras incluem a condução de estudos de caso com maior rigor metodológico, seguindo diretrizes e melhores práticas estabelecidas na literatura. Recomenda-se também explorar o uso de métodos mistos (quantitativos e qualitativos) em estudos de caso na engenharia de produção, a fim de obter = uma compreensão mais abrangente dos fenômenos estudados. Outra área promissora = é a investigação da aplicação de estudos de caso em áreas emergentes da engenha= ria de produção, como a Indústria 4.0, economia circular e sustentabilidade.
Desenvolver frameworks e modelos conceituais a partir da síntese de múltiplos estudos de caso pode contribuir para o avanço teórico na área. Além disso, realizar revisões sistemáticas periódicas sobre a utilização de estudos de caso na engenharia de produção é essencial para acompanhar a evolução da literatura= e identificar novas tendências.
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ISSN 2237-4558
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