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Cidadania organizacional, satisfação e intenção de rotatividade: um estudo com empregados públicos no estado do Pa= rá

Organizational citizenship, satisfaction, and turnover intention: a study with public employees in Pará state

 

Cheysa Pereira Ribeiro Lima

https://orcid.org/0009-0004-7080-7544<= /o:p>

= Bacharela em Administração. Universidade Federal do Pará (UFPA) – Brasil. E-mail. cheysalima@gmail.co= m

Gabriela da Silva = Moy

https://orcid.org/0009-0005-5358-1480

Bacharela em Administração. Universidade Federal do Pará (UFPA) – Brasil. E-mail.gabriela.moy@icsa.ufpa.br

Carlos André Corrêa de Mattos

https://orcid.org/0000-0002-3027-7479

Doutor em Ciências Agrárias. Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA) – Bra= sil. carlosmattos@ufpa.br. 

Luís Alberto Monteiro de Barros

https://orcid.org/0000-0001-5294-7181

Doutor em Administração. Universidade de São Paulo (USP) – Brasil.labarros@ufpa.= br

André Luiz Ferreira e Silva =

https://orcid.org/0000-0002-8140-2444

Doutor em Economia. Universidade Federal do Pará (UFPA) – Brasil. andreluiz@ufpa= .br

 =

RESUMO

O comportamento de cidadania organizacional ocor= re quando os trabalhadores assumem atitudes e executam tarefas que superam as funções formalmente associadas aos cargos que exercem. Elevados níveis de comportamento de cidadania organizacional sugerem presença de aspetos posit= ivos no ambiente de trabalho. Nesse contexto, o objetivo deste estudo é analisar= a relação entre comportamento de cidadania organizacional, tendo como predito= res a satisfação no trabalho e a intenção de rotatividade. Para tanto, foi realizada uma survey com amostragem não probabilística por acessibilidade, que contou com a participação de 102 empregados de uma empresa pública no estado do Pará. O questionário reuniu = as escalas Short Index of Job Satisfaction; Escala de Intenção de Rotatividade e Escala de Comportamento de Cidadania Organizacional. Os dados foram tratados com modelagem de equações estrutura= is (PLS-SEM) e os resultados confirmaram que a satisfação com o trabalho influencia positivamente no comportamento de cidadania organizacional e negativamente na intenção de rotatividade. Por outro lado, não foram encont= radas evidências estatísticas de que a intenção de rotatividade influencie no comportamento de cidadania organizacional. As conclusões recomendam o aprimoramento de políticas de gestão de pessoas para acompanhar, manter ou,= se possível, aumentar a satisfação com o trabalho e, com isso, reforçar tanto o comportamento de cidadania organizacional, quanto reduzir a intenção de rotatividade, melhorando o desempenho na organização estudada.

Palavras-chave: gestão de pessoas; administração pública; cidadania organizacional; equações estruturais.                       

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ABSTRACT

Citizenship organizational b= ehavior occurs when employees adopt attitudes and perform tasks that exceed the for= mal functions associated with their roles. Elevated levels of organizational citizenship behavior suggest the presence of positive aspects in the work environment. In this context, this study aims to analyze organizational citizenship behavior in relation to job satisfaction and turnover intention= as predictors. Therefore, a survey was conducted using non-probabilistic convenience sampling, with the participation of 102 employees from a public company in the state of Pará, Brazil. The questionnaire gathered data using= the Short Index of Job Satisfaction scale, Turnover Intention Scale, and Organi= zational Citizenship Behavior Scale. The data were analyzed using structural equation modeling (PLS-SEM), and the results confirmed that job satisfaction has a positive influence on organizational citizenship behavior and a negative influence on turnover intentions. On the other hand, no statistical evidence was found to support the idea that turnover intention influences organizati= onal citizenship behavior. The conclusions recommend the enhancement of human resource manageme= nt policies to monitor, maintain, or ideally increase job satisfaction. Consequently, these measures would strengthen both organizational citizensh= ip behavior and diminish turnover intentions, ultimately enhancing performance within the studied organization.

Keywords: organizational citizenship; people management; p= ublic administration; structural equations

 

Recebido em 30/01/2024.  Aprovado em 26/02/2= 024. Avaliado pelo sistema double blind peer review. Publicado conforme normas da ABNT.

https://doi.org/10.22279/navus.v14.1861<= /span>

 

1 INTRODUÇÃO

 

O comportame= nto de cidadania organizacional (CCO) ainda é considerado um conceito recente (Rosyida; Churyah, 2023), = apesar da origem associada a Barnard (1938). Desde então, os avanços ocorridos principalmente na década de 1960 (Ocampo, 2018; Martins; Veiga 2022) culmin= aram com os achados de Organ (1988), que utilizou pe= la primeira vez a expressão comportamento de cidadania organizacional (CCO) pa= ra designar atitudes discricionárias e benéficas com origem nos trabalhadores, dirigidas aos colegas de trabalho e às organizações de que participam.

Ao tratar da temática, Maszah et al. (2023) destacam que em ambientes com rápidas mudanças e muito competitivos, como ocorre atualmente, executar bem as tarefas pode não ser o suficiente para alcançar o sucesso organizacional. São necessários esforços extras fortemente relacionados ao CCO. Assim, o CCO pode ser conceituado co= mo uma forma de contribuição que ocorre quando os trabalhadores assumem atitud= es e executam tarefas que superam as funções inerentes aos cargos que exercem e transcendem a estrutura remuneratória para beneficiar colegas de trabalho e= a própria organização (Oliveira; Estivalete; Pissutti, 2022).

Nesse sentid= o, Herliani e Nurendra (2023) afirmam que o CCO expressa um conjunto de ações sem recompensa direta que materializam o desejo de cooperar (Podsakoff et al., 2020). Fahim (2023) complementa que o CCO representa uma mudança de rumos nas relações trabalhistas, pois, se no passado exigia-se que os trabalhadores limitassem= sua atuação aos cargos que ocupavam, atualmente, são esperados e, por vezes, at= é exigidos, comportamentos extrafunções. Com isso, são constituídas novas formas de compreender o contrato psicológico de trabalho.

Desta forma,= a presença de CCO é, em essência, um indicativo de aspectos positivos no ambi= ente de trabalho (Dewi; Abadi, 2023) condição que contribui para a obtenção dos objetivos organizacionais (Maszah et al., 2023; Fahim, 2023; Dewi; Abadi, 2023). Destarte, ao consider= ar o exposto, o CCO desperta o autointeresse organizacional, sendo alvo de diversos estudos recentes (Palupiningdyah, 2022; Rosyida; Churyah, 2023; Ennida; Allouani, 2023) que se dedicam a aprofundar sua compreensão e, mais do que isso, a bu= scar estratégias capazes de potencializá-lo.

Nesse contex= to, considerando o interesse tanto acadêmico quanto gerencial na temática, este estudo se dedica a explorar a relação entre CCO, satisfação no trabalho e intenção de rotatividade em uma amostra de empregados públicos. Mais especificamente, foca nos celetistas vinculados a uma empresa pública no es= tado do Pará. Atenta à temática, esta pesquisa contribui para preencher as lacun= as representadas pelos preditores do CCO entre servidores públicos. Assim, este estudo se justifica, entre outros aspectos, pelas profundas limitações das carreiras públicas em captar e recompensar comportamentos extrafunção. Portanto, a presente investigação dedica-se a uma parcela expressiva e pecu= liar de trabalhadores, os empregados públicos.

Considerando= esses aspectos, o objetivo deste estudo é analisar a relação entre comportamento = de cidadania organizacional, tendo como preditores a satisfação no trabalho e a intenção de rotatividade. Dessa forma, busca-se responder ao questionamento: Qual é a influência da satisfação no trabalho na intenção de rotatividade, e como ambas influenciam o CCO entre os empregados públicos estaduais?=

Para dar con= ta dessa questão foi realizada uma survey, exploratória e descritiva, com amostragem não probabilística por acessibilidade, que contou com a participação de 102 respondentes. Os dados foram obtidos com a utilização de questionário de pesquisa tendo como base três escalas consolidadas na literatura: a Short Index of Job Satisfaction<= /span>, a Escala de Intenção de Rotatividade e a Escala de Comportamento de Cidadan= ia Organizacional.

Os dados for= am tratados com modelagem de equações estruturais (PLS-SEM) e os resultados possibilitaram confirmar a relação positiva entre satisfação com o trabalho= e CCO (Hipótese 1 e Hipótese 3) e negativa entre satisfação com o trabalho e intenção de rotatividade (Hipótese 2). Por outro lado, na amostra estudada,= não foram encontradas evidências estatísticas de que a intenção de rotatividade exerça influência no CCO (Hipótese 4 e Hipótese5). As conclusões recomendam estratégias de gestão de pessoas para aumentar a satisfação com o trabalho = como forma de potencializar o CCO e reduzir a intenção de rotatividade e, com is= so, melhorar o desempenho organizacional pela retenção de trabalhadores mais produtivos e talentosos. 

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2 FUNDAMENTAÇÃO= TEÓRICA E HIPÓTESS

 =

2.1 Comportamen= to de cidadania organizacional: características e aspectos centrais

 <= /o:p>

O CCO expres= sa ações de natureza discricionárias que ultrapassam o sistema de recompensas formai= s e se revelam capazes de aprimorar o funcionamento social e psicológico da organização (Zhang; Farndale, 2021; Bloger; Somech, 2023; Rosyida; Churyah, 2023). = Nesse sentido, o CCO materializa o desejo dos trabalhadores em alcançar objetivos pessoais e organizacionais de forma colaborativa e respeitando os demais envolvidos com a organização (Herliani; Nuendra, 2023; Rosyida; <= span class=3DSpellE>Churyah, 2023). Por conseguinte, o CCO abrange um amp= lo conjunto de ações e comportamentos que são valorizados e devem ser incentiv= ados pelas organizações por serem considerados benéficos (R= osyida; Churyah, 2023).

Destarte, a = presença de CCO é comumente associada ao sucesso organizacional, pois trabalhadores = com elevados níveis de CCO são mais proativos, colaborativos e mobilizam espontaneamente esforços adicionais para a realização das tarefas. Com isso= , o CCO contribui fortemente para aumentar a eficiência organizacional ao possibilitar ganhos de desempenho, competitividade e produtividade (Hossain, 2020; Azmy, 2021= ; Maszak et al.= , 2023; Dewi; Abade, 2023; Palupiningdyah, 2023).= No mesmo sentido, a presença de CCO facilita o compartilhamento de recursos e informações, contribuindo para a rápida solução de problemas e facilitando adaptação às mudanças ambientais (Azmy, 2021). =

Ao tratar da temática, Oliveira et al. (2022) complementam e destacam que as ações relacionadas ao CCO se estabelecem com base em relações de trocas que buscam ser benéficas tanto para os trabalhad= ores entre si, quanto entre os trabalhadores e a organização. Caraterizado por a= ções de cunho pró-social, o CCO busca manter equilíbrio com o ambiente no qual o trabalhador convive. Assim, o trabalhador comporta-se como cidadão e, como = tal, é impelido a agir proativamente para beneficiar a organização e os colegas = de trabalho ao adotar uma conduta esperada de um “cidadão de bem” (Ocampo, 201= 8; Oliveira et al., 2022). 

Assim, quant= o mais trabalhadores adotarem o CCO, mais frequentemente ajudarão os colegas de trabalho, serão mais receptivos ao receber e orientar os novos contratados,= protegerão os ativos organizacionais, atuarão proativamente perante prazos e tarefas, entre outras práticas (Palupiningdyah, 2023). D= este modo, o CCO revela presença de aspectos positivos no ambiente organizaciona= l (Dewi; Abadi, 2023), posicionando-se centralmente para= a obtenção de objetivos e metas (Maszah et al., 2023; Fahim, 2023; Dewi; Abadi, 2023).

Deste modo, = o CCO é um fenômeno complexo e multidimensional (Oliveira; Sti= valete; Pissutti, 2022; Ennida; Allouani, 2023) e, como destacam Bogler e Somech (2023), usualmente pesquisado com duas escalas: uma escala de autoria de Konovsky e Organ (1996), formada por cinco construtos de primeira ordem, identificados como (1) altruísmo, (2) cortesia, (3) espírito desport= ivo, (4) conscienciosidade e (5) virtude cívica; e outra escala desenvolvida por Williams e Anderson (1991), de caráter bidirecional (E= nnida; Allouani, 2023), formada por dois construtos denominados (1) comportamento de cidadania organizacional, orientado aos indivíduos (CCO-I), e (2) comportamento de cidadania organizacional, orient= ado à organização (CCO-O). Oliveira, Stivalete e Pissutti (2022) destacam que os elementos centrais do= CCO estão presentes em ambas as escalas. Nessa perspectiva, o altruísmo e a cortesia se associam aos comportamentos orientados aos indivíduos (CCO-I) e= o espírito desportivo, a conscienciosidade e a virtude cívica e associam à organização (CCO-O).

A presença do altruísmo mostra trabalhadores dispostos a ajudar os colegas nos momentos de necessidade e a acolher os recém-chegados na organização. O altruísmo facil= ita a socialização organizacional na realização das tarefas quando há sobrecarg= a de trabalho, dificuldade na sua realização, necessidade de se ausentar, entre outras (Bogler; Somech, 2023; Mohanty; Das, 2023). A cortesia, por sua = vez, se estabelece pela redução de conflitos, pela expressão de amabilidade e de gentileza (Mohanty; Das, 2023; Oamen, 2023). O espírito desportivo expressa a capacidade de superas situações difíceis sem reclamar, ao relevar a segundo plano questões de menor importâ= ncia ou irrelevantes. A conscienciosidade se constitui na adequação e no respeit= o às regras, sendo observada sem a necessidade de supervisão ou monitoramento, e= a virtude cívica consiste na participação em ações voluntárias, consideradas importantes tanto para a organização quanto para os colegas, como reuniões e confraternizações. Além disso, envolve a manifestação de avaliações positiv= as concernentes à organização, com o intuito de defendê-la (Mohanty; Das, 2023; Oamen, 2023).

     

2.2 Satisfação = no trabalho e intenção de rotatividade como preditores do comportamento de cidadania organizacional

 

Diversos asp= ectos do ambiente organizacional influenciam no CCO (Dewi; Abad= i, 2023), destacando-se, entre eles, a satisfação com o trabalho (Sutrisno et a= l., 2023). Nesse sentido, Foote e Tang (2008) já colocavam em evidência o grande número de pesquisas que associam positivame= nte satisfação com o trabalho e CCO. Assim, conforme afirmam Olluk e Baykal (2020), a satisfação com o trabalho destaca-se como o principal preditor do CCO. Ao abordar a temática, Zhang e= Farndale (2021) reforçam que a presença de satisfação= no trabalho incentiva o comportamento voluntário por parte dos trabalhadores, impulsionando, consequentemente, o CCO de maneira significativa. No mesmo sentido, Herliani e Neendr= a (2023) complementam que trabalhadores satisfeitos experimentam bem-estar no trabalho, contribuindo para aumentar a lealdade para com a organização, afastando o desejo de deixá-la, reduzindo a intenção de rotatividade.

Por consequê= ncia, mesmo considerando que o sentido da relação de causa e efeito entre satisfa= ção no trabalho e CCO ainda seja objeto de estudos atualmente (Ennida; Allouani, 2023), é razoável considerar que as melhorias ocorridas na satisfação do trabalho influenciem positivamente o C= CO, pois trabalhadores mais satisfeitos são mais dispostos a assumir novas tare= fas e a contribuir mais efetivamente para um ambiente organizacional saudável e produtivo. Nesse cenário, com base em Oliveira, Estiva= lete e Pissuti (2022), que classificam o comportamen= to de cidadania organizacional em (1) orientado para os indivíduos (CCO-I) e para= as organizações (CCO-O), foram estabelecidas as hipóteses H1 e H2:

 <= /o:p>

H1- há relaç= ão positiva entre satisfação no trabalho e comportamento de cidadania organizacional orientado aos indivíduos (CCO-I).

 <= /o:p>

H2- há relaç= ão positiva entre satisfação no trabalho e comportamento de cidadania organizacional orientado à organização (CCO-O).

              

Destarte, sa= tisfação com o trabalho, segundo Shuck, Kim e Chai (2021), expressa o julgamento do trabalhador no = que se refere à experiência laboral e pode resultar em (1) indiferença, quando as recompensas esperadas pelo esforço com a atividade laboral são minimamente atendidas; (2) satisfação, quando as recompensas superam as expectativas e necessidades dos trabalhadores; ou em (3) insatisfação, quando as recompens= as se posicionam aquém do esperado. Huang et al. (2017) e Ennida e = Allouani (2023) destacam que a satisfação no trabalho é, em essência, um estado emocional cognitivo e afetivo que, juntamente com o CCO, é fortemente relacionado com a produtividade dos trabalhadores assumindo, com isso, posi= ção central entre os interesses de qualquer organização que almeja sucesso.

Nesse contex= to, Ennida e Allouani (2023) convergem com Oliveira et al. (= 2022) ao afirmarem que tanto a satisfação no trabalho, quanto o CCO se sustentam = na teoria das trocas sociais (TTS). Dessa maneira, existe uma expectativa de reciprocidade entre as relações interdependentes, portanto, presente nas relações que ocorrem entre os trabalhadores entre si e entre os trabalhador= es e as organizações (Mattos et al., 2023). Nesse sentido, a reciprocidade se materializa em trocas que podem ser (1) econômicas, quando baseadas em aspectos financeiros, normalmente expres= sas em contratos formais de trabalho, e (2) sociais, quando as retribuições não econômicas superam os acordos formais de trabalho e se estabelecem na forma= de compromissos mútuos de reciprocidade (Ennida; <= span class=3DSpellE>Allouani, 2023; Mattos et al., 2023). 

Conforme a T= TS, há um compromisso moral e bilateral de retribuição em que a sucessão de experiências exitosas fortalece vínculos que aumentam a confiança entre as partes. Logicamente, as trocas sociais são retribuições espontâneas, sem necessidade de proporcionalidade. Portanto, para serem positivas, as trocas sociais devem ir ao encontro das expectativas de quem recebe, sendo este um desafio permanente para manter as trocas mutuamente satisfatórias (Mattos et al., 2023). Nessa perspectiva, trabalhadores que percebem que são valorizados pela organização e pelos col= egas se mostram mais dispostos a retribuir, o que ocorre pela adoção de CCO (Ennida; Allouani, 2023). = Por outro lado, a presença de satisfação com o trabalho aumenta o desejo dos tr= abalhadores em permanecerem na organização, revelando um preditor com relação inversa da intenção de rotatividade (Huang et = al., 2017).  

Tida como o = desejo em deixar a organização ou a profissão, a intenção de rotatividade é considerada precursora da rotatividade de pessoal e, além de acarretar cust= os para a organização, principalmente com recrutamento, seleção e treinamento = de novos trabalhadores, representa uma ameaça pela perda de talentos. Essas condições colocam a intenção de rotatividade entre as temáticas mais estuda= das e uma das principais preocupações organizacionais da atualidade (Khan et al., 2020), com impactos sensív= eis tanto em organizações privadas, quanto públicas. Contudo, as organizações públicas têm como peculiaridades a estabilidade nas relações trabalhistas, = que atua como desestímulo à intenção de rotatividade e aos maiores custos financeiros para seleção e contratação de novos trabalhadores (Pinho; Silva= ; Oliveira, 2022).

Assim, as organizações, sejam públicas ou privadas, atuam para reduzir a rotatividade= de pessoal e, para tanto, acompanham a intenção de rotatividade (SAEED et al., 2014). Ao relacionar inten= ção de rotatividade com satisfação no trabalho, Saeed et al. (2014), Huang et= al. (2017) e Herliani e Nurend= ra (2023) destacam uma relação inversa entre esses aspectos do comportamento organizacional, sustentando a elaboração da hipótese H3. 

 <= /o:p>

H3- há relaç= ão negativa entre satisfação no trabalho e intenção de rotatividade.

 <= /o:p>

Ao considera= r a relação entre intenção de rotatividade e CCO, Tomaszew= ska (2023) identifica que o desejo de sair da organização contribui para negligenciar as tarefas e responsabilidades para com o trabalho, reduzindo, assim, a disposição para o CCO, com isso observa-se a presença de relações negativas entre intenção de rotatividade e CCO, tendo sido, com base nessa compreensão foram estabelecidas as hipóteses H4 e H5:

 <= /o:p>

H4- há relaç= ão negativa entre intenção de rotatividade e comportamento de cidadania organizacional orientado aos indivíduos (CCO-I).

 <= /o:p>

H5- há relaç= ão negativa entre intenção de rotatividade e comportamento de cidadania organizacional orientado à organização (CCO-O).

 <= /o:p>

Ao tratar do= CCO, Fahim (2023) adverte que somente por meio de trabalha= dores envolvidos e motivados as organizações conseguem alcançar o máximo do desempenho e da produtividade, contribuindo assim para sua longevidade, asp= ecto que, como destaca Palupiningdyah (2023), justif= ica os esforços para fortalecer o CCO. Hossain (2020) complementa que o CCO contribui para o sentimento de responsabilidade, fortalece o compartilhamento de informações e contribui para a satisfação d= os clientes. Destarte, o CCO expressa uma manifestação de caráter altruísta, espírito esportivo, virtude cívica e cortesia Essa expressão se materializa= por meio de ações benéficas, essencialmente voluntárias, e se traduz em ações benéficas para com os colegas de trabalho e as organizações (Oamen, 2023).  Este aspecto reforça a necessidade de compreender e atuar em seus preditores. Co= nsiderando o exposto, a Figura 1 representa o modelo em investigação empregado neste estudo.

 <= /o:p>

Figura 1 – Modelo em investigação=

Fonte: Elaborado pelos autores.

 <= /o:p>

Em síntese, = o CCO mostra trabalhadores como seres sociais que manifestam empatia, revelando, portanto, maior disposição para compreender outras pessoas e alinhar valores pessoais aos coletivos (Rosyida; Churyah, 2023). Com isso, organizações que contam com trabalhadores com uma elevada intensidade de CCO operam com maior facilidade. Elas são mais propensas a alcançar lucratividade, viabilizar ações de coordenação e liderança de forma mais eficiente, demonstrar maior cooperação, comunicar-se com maior fluidez= e apresentar maior receptividade ao desenvolvimento de novas competências. Por conseguinte, essas organizações estão menos expostas a comportamentos nociv= os que depreciam o ambiente de trabalho (Hossain, = 2020), reunindo, assim, mais possibilidades de sucesso.

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3 METODOLOGIA

A pesquisa f= oi conduzida por meio de survey, descritiva e exploratória, com amostragem não probabilística por acessibili= dade e tratamento quantitativo de dados (Sampiere; <= span class=3DSpellE>Collado; Lúcio, 2013). O universo de estudo abrangeu = 927 servidores públicos estaduais, lotados na Empresa de Assistência Técnica e Extensão Ru= ral do Estado do Pará (EMATER). O tamanho da amostra foi calculado, a priori= , pela técnica raiz quadrada inversa (Kock; Hadaya, 2018), tendo como parâmetros: coeficiente de caminho, estimado em β=3D0,250; poder estatístico de 0,80 e significân= cia estatística de 5%. O resultado indicou como amostra mínima 99 respondentes, tendo sido alcançado, após a verificação de missing= values e outliers, 102 questionários= de pesquisa válidos, quantidade que atendeu, tanto ao cálculo do tamanho amost= ral, quanto à recomendação de Wong (2013, p. 5), quando afirma que “[...] sam= ple size of 100 to 200 is usually a good starting point in carrying out path modeling”.

Os dados for= am obtidos com a utilização de questionário de pesquisa, distribuído pela próp= ria organização, por meio digital, pela plataforma Surv= ey Monkey®. No tratamento de dados, foi verifi= cada presença de vieses sistemáticos nos dados pelo teste do fator único de Harm= an (1976), feito com a utilização de análise fatorial exploratória (AFE). Os resultados não indicaram erros decorrentes da variância do método comum (VM= C). Foram extraídos quatro componentes, que explicaram 70,94% da variância dos dados, tendo a componente principal representando 47,39% da variância total, portanto, abaixo do limite de 50% que sugere a presença de VMC.

O questionár= io, acompanhado do Termo de Consentimento Livre e Esclarecido (TCLE), foi organizado em duas seções. A primeira seção reuniu informações sociodemográficas dos respondentes e a segunda foi baseada em três escalas:= (1) Short Index of Job Sati= sfaction (SIJS), desenvolvida por Bayfield e Rothe (1951= ), validada em português por Sinval e Marôco (2020= ), sendo uma escala unidimensional composta por cinco indicadores que medem a satisfação com o trabalho de forma ampla; (2) Escala de Intenção de Rotativ= idade (IR), com três indicadores, destinada  a medir o desejo de trocar de emprego, foi aplicada na forma apresentada em S= iqueira et al. (2014); e (3) Escala de Comportamento de Cidadania Organizacional (ECO), de Lee e Allen (2002), traduzida e validada por Oliveira, Estivalete e= Pissuti (2022), sendo composta por 14 indicadores, se= te para medir o comportamento de cidadania organizacional, orientado para os indivíduos (CCO-I), e sete para medir o comportamento de cidadania organizacional, direcionado para a organização (CCO-O).

As respostas= ao questionário foram fechadas, na forma dicotômica e de múltipla escolha para identificar o perfil sociodemográfico dos respondentes. Adotou-se uma escal= a de Likert com sete opções: zero para 'Nunca', um p= ara 'Quase nunca', dois para 'Às vezes', três para 'Regularmente', quatro para 'Frequentemente', cinco para 'Quase sempre', e seis para 'Sempre', a fim de avaliar as escalas. O tratamento de dados utilizou técnicas estatísticas, m= ais especificamente técnicas descritivas, correlacionais e multivariadas, destacando-se a Modelagem de Equações Estruturais (MEE), pelo Método dos Mínimos Quadrados Parciais (PLS-SEM). Para tanto, foi empregado o software = SmartPls4®. A MEE destaca-se em estudos de gestão organizacional, sendo uma técnica desenvolvida para testar teorias e analisar relações complexas (Hair et al., 2019).

 <= /o:p>

4 APRESENTAÇÃO E DISCUSSÃO DOS RESULTADOS

 

4.1 Perfil dos respondentes

 

Os responden= tes (conforme Tabela 1) foram predominantemente do sexo feminino (57,8%) e com vínculo efetivo (95,1%), portanto, concursados. Quanto ao estado civil, a maioria f= oi de casados (52,0%) e pais em 83,3% (85) das observações. A idade mais frequ= ente foi acima de 41 anos de idade, destacando-se os estratos entre 41 e 45 anos (25,5%) e acima de 56 anos (36,3%). A amostra apresentou elevado nível de escolaridade, com 86,3% (88) dos participantes possuindo curso superior, se= ndo que 60,8% (62) deles tinham pós-graduação, distribuída entre lato sensu (36= ,3%) e stricto sensu (24,5%). Quanto à experiência profissional, a maioria dos respondentes (98,0%) tinha mais de seis anos de trabalho. Contudo, ainda qu= anto ao tempo na organização, destacaram-se aqueles que acumulavam entre 11 e 15 anos (37,3%) e acima de 16 anos (35,3%) de trabalho, que, juntos, reuniram a maioria dos respondentes (72,6%).

 <= /o:p>

Tabela 1 – Características dos respondentes

Categoria

Item

Freq.

%

Sexo

Masculino

43

42,2

Feminino=

59

57,8

Vínculo =

Efetivo<= /o:p>

97

95,1

Comissionado<= o:p>

2

2,0

Temporário

3

2,9

Estado Civil<= o:p>

Solteiro(a)

34

33,3

Casado(a)

53

52,0

Outros

15

14,7

Filhos

Sim

85

83,3

Não

17

16,7

Exerce Chefia=

Sim

29

28,4

Não

73

71,6

Tempo na organização

Até 5

2

2,0

6 e 10

26

25,5

11 e 15<= /o:p>

38

37,3

Acima 16=

36

35,3

Escolaridade<= span style=3D'color:red'>

Médio

14

13,7

Superior

26

25,5

Especializaçã= o

37

36,3

Mestrado

21

20,6

Doutorado

4

3,9

Idade (em ano= s)

Até 35

2

 

36 a 40

10

9,8

41 a 45

26

25,5

46 a 50

12

11,8

51 a 55

15

14,7

Acima de 56

37

36,3

Sexo da Chefi= a

Masculino

63

61,8

Feminino=

39

38,2

Jornada de trabalho

(horas semana= is)

Até 44 <= /o:p>

90

88,2

Acima de 44

12

11,8

Tempo de subordinação

(em anos)

Até 2

71

69,6

3 a 4=

16

15,7

Mais de 6

15

14,7

Renda (em salários mínimos)

1 e 3

22

21,6

4 e 6

38

37,3

7 e 9

33

32,4

Acima de 10

9

8,8

Fonte: Elaborado pelos autores.

 

Liderados por chefias predominantemente masculinas em 61,8% (63) das observações, os vínculos de subordinação foram em até 2 anos em 69,6% (71) dos casos. Nesse sentido, os ocupantes de cargos de chefia constituíram 28,4% (29) da amostr= a, e a jornada de trabalho mais comum foi de 44 horas semanais para 88,2% (90) d= os participantes. Quanto ao perfil dos cargos, observou-se presença de médicos veterinários (32,4%), de engenheiros agrônomos (30,4%) e de assistentes administrativos (10,8%).     

 <= /o:p>

4.2 Avaliação do modelo, análise descritiva e teste de hipóteses

 

Como recomen= dam Aldás e Uriel (2017) e Hair et al. (2019), a modelagem de equa= ções estruturais ocorre em duas etapas, iniciando pela avaliação do (1) modelo de mensuração e, na sequência, passando para o (2) modelo estrutural. Desta fo= rma, conforme a Tabela 2, o modelo de mensuração, ou out= er model, mostrou medidas de fidedignidade com bom ajustamento, com coeficientes alpha de Cronbach, Rho de Dillon e Confiabilidade Composta, superiores a 0,874, 0,902 e 0,910, respectivamente. No mesmo sentido, a Variância Média Extraída (VME) superio= r a 0,675 para todos os construtos indicou presença de validade convergente, se= ndo as variáveis latentes capazes de explicar mais de 50,0% da variância dos indicadores. 

 

Tabela 2 – Fidedignidade e va= lidade convergente

Variáveis Latentes

Rho_A

0,874

0,902

0,910

0,675

0,960

0,965

0,974

0,927

0,882

0,906

0,910

0,597

0,909

0,909

0,928

0,652

Valores de referência<= /o:p>

Legenda: AC =3D alpha de Cronbach; = Rho_A=3D Rho de Dillon; CC =3D Confiabilidade Composta; = VME =3D Variância Média Extraída.

Fonte: Elaborado pelos autores.

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Completando a avalição do outer model, foi aval= iada a validade discriminante. Maroco (2014, p. 182) d= estaca que a validade discriminante “[...] ocorre quando o constructo sob estudo n= ão se encontra correlacionado, consideravelmente, com constructos que operacionalizam variáveis latentes diferentes daquela operacionalizada pelo constructo em estudo”. Assim, como recomendam Aldás e Uriel (2017), a validade discriminante foi avaliada considerando os critéri= os das Cargas Cruzadas (Cross Loading), Fornell Lacker (1981) e Heter= otrait-Monotrait Ratio (HTMT). Todos os critérios atenderam = aos parâmetros mostrados em Aldás e Uriel (2017) e = Hair et al. (2019). Destarte, como demonstra a Tabela 3, os indicadores agregaram-se corretamen= te às variáveis latentes, com as quais apresentam maiores cargas fatoriais (loadings). Esse aspecto indica presença de val= idade discriminante na perspectiva dos indicadores.

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Tabela 3 – Cargas cruzadas

Indicador=

ST=

IR=

CCO - I

CCO - O

p-valor

0,903

0,908

0,876

0,587

0,788

0,966

0,983

0,939

0,452

0,760

0,794

0,808

0,839

0,856

0,821

0,800

0,819

0,836

0,591

0,861

0,820

0,890

Legenda: ST=3DSatisfação no Trabalho; IR=3DIntenção de Rotatividade CCO-I=3DComporta= mento de Cidadania Organizacional orientado ao Indivíduo; CCO-O=3D Comportamento de Cidadania Organizacional orientado a Organização; *=3D Escala invertida.

Fonte: Elaborado pelos autores.

 <= /o:p>

Na sequência= , conforme apresentado na Tabela 4, o critério Fornell Lac= ker (1981), que compara a raiz quadrada da variância média extraída (diagonal em negrito) com as correlações de Pearson (r) das variáveis latentes (triangulo inferior), mostrou que as variáveis latentes mediam aspectos diferentes ent= re si, indicando presença de validade discriminante. No mesmo sentido, o crité= rio HTMT (triangulo superior), com valores abaixo de 0,850, atendeu ao critério= de Henseler, Hubona e Ashay (2016) e Hair et al. (2019), tendo convergido co= m o critério de Fonell Lacker (1981) e cargas cruza= das quanto à presença de validade discriminante. Dessa forma, a validade discriminante foi avaliada como satisfatória segundo os três critérios de avaliação utilizados no estudo.

 <= /o:p>

Tabela 4 – Validade discrimin= ante Critério Fornell-Lacker (1981), HTMT e análise descritiv= a

Variáveis Latentes

1 Satisfação no Trabalho

0,821

2 Intenção de Rotatividade<= o:p>

0,963

3 Cidadania Organizacional - Indivíduo

0,772

4 Cidadania Organizacional - Organização

0,807

Nª de indicadores

Média

Desvio padrão

Coeficiente de variação (%)=

Mediana <= /span>

Moda

Fonte: Elaborado pelos autores.

 

Na perspecti= va da análise descritiva e correlacional, destacaram-se os escores médios superio= res ao centro da escala (3,00) para satisfação no trabalho (4,44±1,17), comportamento de cidadania organizacional, orientado para o indivíduo (4,38±1,09) e para a organização (4,76±1,16). Por outro lado, a intenção de rotatividade (1,75±1,73) foi baixa entre os respondentes. Esses resultados,= com escores médios posicionados nos estratos intermediário superior e inferior = da escala, respectivamente, indicam servidores satisfeitos com o trabalho, com= bom comportamento de cidadania organizacional e baixa intenção de deixar a organização.

No que diz r= espeito às correlações de Pearson, conforme a classificação de Cohen (1988), que as categoriza como muito fracas (|r| < 0,10), fracas (0,10 ≤ |r| < 0,30), moderadas (0,30 ≤ |r| < 0,50) e fortes (|r| ≥ 0,50), observa-se a presença de relações fortes, positivas e significativas a 1%, tanto entre satisfação organizacional e cidadania organizacional, na orient= ação para os indivíduos (r=3D0,650) quanto para a organização (r=3D0,650). Além = disso, há uma relação forte, significativa a 1%, porém negativa, entre satisfação = no trabalho e intenção de rotatividade (r=3D-0,672). Complementarmente, ao concentrar a análise entre as variáveis que formam a cidadania organizacion= al, destaca-se uma relação forte entre o comportamento orientado para os indiví= duos e para as organizações (r=3D0,751; p-valor<0,01).

Em síntese, = as correlações sugerem que os incrementos na satisfação com o trabalho serão acompanhados do aprimoramento da cidadania organizacional e de menor intenç= ão de rotatividade. Destaca-se também que a cidadania organizacional orientada para o indivíduo e para organização ocorre em associação, o que sugere refo= rço mútuo, seja na criação de um ciclo virtuoso de cidadania organizacional, se= ja vicioso, em casos de decréscimo.

Na sequência= , após a avaliação do modelo de mensuração (outer= model), a análise se concentrou no modelo estrutural (inner model). Destarte, conforme a Tabela 5, o modelo foi capaz de explicar adequadamente as variáveis endógenas, evidenciando poder explicativo modera= do conforme Hair et al. (2019). Assim, a satisfação com o trabalho explicou 45,2% (r-quadra= do) da intenção de rotatividade e 42,2% e 42,4% da cidadania organizacional orientada para o indivíduo e para a organização, respetivamente (Tabela 5).=

Em relação à capacidade preditiva, ainda segundo Hair et al. (2019), os resultados mostr= aram que a satisfação com o trabalho tem capacidade moderada (Q2≥0,250) de prever a cidadania organizacional, orientada para o indivíduo (Q2=3D0,384),= e capacidade grande (Q2≥0,50) para prever a intenção de rotatividade (Q2=3D0,770) e a cidadania organizacional, orientada para a organização (Q2=3D0,930). O modelo, quando avaliado pelo teste = Standardized Root Mean Square Residual (SRMR), obteve bom ajustamento, posicionado com SRMR=3D0,069, abaixo do ponto de corte, de 0,0= 8 (Hair et al., 2019).  

 <= /o:p>

Tabela 5 – Valores de R2, Q= 2 e SRMS

Variáveis

IR=

CCO-I

CCO-O

Fonte: Elaborado pelos autores.

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A avaliação = pelo fator de inflação da variância (VIF≤1,824) com índices abaixo de 3,00= não indicou problemas de colinearidade entre as variáveis latentes, o que viabilizou a aplicação da técnica de análise de caminhos por meio do bootstraping, feita com 5.000 subamostras. Os resultados, conforme apresentado na Tabela 6, possibilitaram aceitar as hipóteses H1, H2 e H3 e recusar H4 e H5. Nesse cenário, há evidencias estatísticas de que a satisfação com o trabalho influencia positivamente no CCO-I (β=3D0,629; p-valor<0,01) e no CCO-O (β=3D0,692; p-valor<0,01) e negativamente na intenção de rotatividade (β=3D-0,6= 72; p-valor<0,01).     

 <= /o:p>

Tabela 6 – Significância dos coeficientes do caminho, valores de p e f2.

Descrição=

f2ST=3D>CCO-I

ST=3D>CCO-O

ST=3D>IR

IR=3D>CCO-I

IR=3D>CCO-O

Legenda: ST=3DSatisfação no trabalho; CCO-I=3DComportamento de cidadania organizacio= nal orientado ao indivíduo; CCO-O=3DComportamento de cidadania organizacional orientado para a organização; IR=3DIntenção de rotatividade.

Fonte: Elaborado pelos autores.

 

O tamanho do= efeito (f2) que expressa a repercussão no poder explicativo (r-quadrado) da retirada dos preditores, foi medido. Os efeitos, todos superiores a 0,35 (Cohen, 1988), revelaram que a satisfação com o trabalho = é um preditor com grande impacto nas variáveis endógenas, principalmente na inte= nção de rotatividade (f2=3D0,824), no comportamento da cidadan= ia organizacional orientado para a organização (f2=3D0,456) = e para os indivíduos (f2=3D0,376). Quanto ao preditor intenção de rotatividade, não há efeito no modelo caso seja retirado, o efeito é, porta= nto, praticamente nulo.      

 <= /o:p>

4.3 Discussão d= os resultados

 

O presente e= studo analisou os efeitos da satisfação com o trabalho na cidadania organizaciona= l e na intenção de rotatividade. Complementarmente avaliou a relação entre inte= nção de rotatividade e comportamento de cidadania organizacional. A compreensão dessas interações destaca-se entre as pesquisas organizacionais, principalm= ente pelos efeitos benéficos para as organizações e seus integrantes. Os resulta= dos mostraram respondentes predominantemente do sexo feminino, com escolaridade elevada, experientes profissionalmente e que manifestam níveis intermediári= os superiores de satisfação no trabalho (4,44±1,77) e cidadania organizacional, seja a orientada aos indivíduos (4,38±1,09), seja a orientada à organização (4,76±1,16). Além desses aspectos, destacou-se a baixa intenção de deixar a organização (1,75±1,73).

Os resultado= s possibilitaram confirmar a hipótese H1 e, com isso, convergiram com a compreensão de que a satisfação no trabalho influencia positiva e significativamente (β=3D0= ,629; p-valor<0,01) no comportamento de cidadania organizacional, orientado pa= ra os indivíduos (CCO-I). Por consequência, a avaliação positiva da experiência laboral, além de promover bem-estar (Fachim, 20= 23), aumenta a disposição dos trabalhadores em contribuir com os colegas ao assumirem atividades extrapapéis (Rosyida; Churyah, 2023; HerlianI; Nurendra, 2023). Desta forma, os resultados mostram q= ue trabalhadores satisfeitos contribuem mais efetivamente para as equipes de trabalho e fortalecem laços de confiança e reciprocidade para com os colega= s. A Figura 2 resume os resultados do modelo. 

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 <= /o:p>

Figura 2 – Resultados do modelo estrutur= al

Fonte: Elaborado pelos autores.

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Assim, traba= lhadores satisfeitos são mais dispostos para atuar junto aos colegas em atividades f= ora do horário ou dividir tarefas com aqueles que estiverem com elevada carga de trabalho (Bogler; Somech, 2023), atuando, com isso, para reduzir o estresse laboral e melhorar o desempenho das equipes de trabalho. Nessa perspectiva, ao tratar do CCO-I, Oliveira, Estivalete e Pis= sutti (2022) e Oamen (2023) destacam o comportamento altruísta que ocorre quando os trabalhadores contribuem voluntariamente com= os colegas sem esperar necessariamente qualquer recompensa ou retribuição imed= iata.

Nesse sentid= o, elevados níveis de CCO-I reforçam a cortesia, previnem problemas e criam um ambiente de trabalho amigável e colaborativo. Por outro lado, a presença de espírito esportivo facilita a superação de conflitos, aumenta a tolerância entre colegas e evita queixas desnecessárias, insignificantes ou com baixa capacidade de solucionar ou antever problemas. Destarte, Oliveira, Estivalete e Pissutti (20= 22) e Oamen (2023) reforçam que CCO-I expressa o desejo de superar as expectativas das colegas de trabalho e a atuação sem necessidade= de supervisão, comportamento que caracteriza a conscienciosidade. Já na perspectiva da virtude cívica, observam-se a preocupação em respeitar os direitos dos colegas de trabalho e a divulgação de aspectos positivos da or= ganização e de seus integrantes.

Quanto à hip= ótese H2, que avalia uma relação positiva e significativa entre satisfação no trabalho (ST) e comportamento de cidadania organizacional orientado para a organização (CCO-O), os resultados, assim como ocorreu na H1, confirmaram a hipótese em estudo (β=3D0,629; p-valor<0,01). Portanto, é possível afirmar que há evidências estatísticas de que a presença de satisfação no trabalho aumenta o CCO-O. Por consequência, observa-se que atuar para aumen= tar a satisfação no trabalho é estratégico para as organizações (Sutrsino et a= l., 2023). No contexto das organizações públicas, Fahim (2023) destaca que, à medida que as atribuições dessas organizações aumentam e exi= gem mais dos servidores, intensifica-o interesse no CCO, que decorrem, especialmente, pela contribuição do CCO para aumentar a criatividade, inova= ção, adaptabilidade, transformação, eficácia e eficiência na realização das tare= fas. Portanto, conforme a H2, os incrementos observados na satisfação com o trab= alho proporcionarão ações mais frequentes relacionadas à melhoria da imagem e da defesa da organização, à lealdade dos trabalhadores e ao desenvolvimento organizacional, que são características do CCO-O, segundo Oliveira, Estivalete e Pissitti (20= 22).

Na sequência= , a hipótese H3, que afirma haver relação negativa e significativa entre satisf= ação no trabalho e intenção de rotatividade, também foi confirmada (β=3D -0= ,672; p-valor<0,01). Dodanwala e Santoso (2022) destacam que a intenção de rotatividade é a principal proxy da rotatividade de pessoal, frequentemente utilizada em estudos sobre a temática. Os mesmos autores afi= rmam que a satisfação no trabalho se posiciona como um dos aspectos mais estudad= os do comportamento organizacional, revelando-se como preditora da intenção de rotatividade. Desta forma, atuar para aumentar a satisfação com o trabalho é uma forma privilegiada de reduzir a rotatividade de pessoal. Nesse contexto, acompanhar e atuar para promover a satisfação no trabalho revela-se crucial, especialmente pelos reflexos na retenção dos trabalhadores mais talentosos e produtivos.

Quanto as hi= póteses H4 e H5, que relacionam negativa e significativamente a intenção de rotatividade com o comportamento de cidadania organizacional, tanto orienta= do para os indivíduos (CCO-I) (β=3D -0, 030; p-valor>0,05), quanto par= a a organização (CCO-O) (β=3D0,063; p-valor>0,05), não foram confirmada= s. Assim, não é possível afirmar que na amostra estudada a intenção de rotatividade tenha relação, positiva ou negativa, com o CCO. Diversos aspec= tos podem ter influenciado nesse resultado, como a baixa intenção de rotativida= de (1,75±1,73), a idade acima de 41 anos (88,3%) dos respondentes, a predominâ= ncia de empregados efetivos, portanto, concursados (95,1%), ou mesmo limitações decorrentes do tamanho e do tipo de amostragem. Nessa perspectiva, Mohammad, Habib e Zakaria (2010) já destacavam que a idade é um preditor relevante do comportamento de cidadania organizacional, para esses autores, o passar dos anos pode fortalecer o apego com a organização e os colegas de trabalho e, = com isso, contribuir positivamente para o comportamento de cidadania organizaci= onal, caso que pode ter ocorrido neste estudo.

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5 CONSIDERAÇÔES FINAIS

 

O estudo rev= elou que os respondentes satisfeitos com o trabalho apresentam uma baixa intenção de deixar a organização e demonstram proatividade no comportamento de cidadania organizacional, tanto na perspectiva dos colegas quanto da organização. Os resultados deste estudo coincidem com pesquisas anteriores que estabelecem = uma associação positiva e significativa entre a satisfação no trabalho e o comportamento de cidadania organizacional. Além disso, mostraram que, na amostra examinada, a intenção de rotatividade é baixa e não exerce influênc= ia no comportamento de cidadania organizacional, contradizendo parte das hipót= eses estabelecidas neste estudo.

Quanto às implicações teóricas, o estudo avançou ao identificar junto a servidores públicos estaduais brasileiros aspectos convergentes com estudos em outros segmentos de trabalhadores de diferentes países. Por outro lado, os resulta= dos instigam novas pesquisas que relacionem intenção de rotatividade com comportamento de cidadania organizacional entre empregados públicos com escolaridade elevada, ocupantes de cargos efetivos e com faixa etária mais avançada para, com isso, observar se os resultados aqui relatados são confirmados em outras amostras com essas semelhanças.

Na perspecti= va aplicada, a pesquisa contribui ao recomendar ações de gestão de pessoas para acompanhar, manter ou, se possível, aumentar a satisfação com o trabalho, sendo, com isso, possível reforçar as condutas relacionadas tanto com o comportamento de cidadania organizacional, quanto com a redução da intenção= de rotatividade, mesmo considerando que esses aspectos não representam problem= as para a organização estudada. Contudo, compreendê-los pode potencializar resultados positivos, tanto na perspectiva da construção de um ambiente de trabalho mais colaborativo e agradável, quanto nos resultados para a socied= ade, com serviços de melhor qualidade.

Destacam-se = como limitações da pesquisa a técnica de amostragem que circunscreve os resultad= os aos respondentes. Ainda em relação à amostra, os questionários autoadministrados impossibilitam esclarecer eventuais dúvidas dos responden= tes. Além disso, a aplicação por meio de plataformas digitais, com distribuição = pela organização, dificultou o controle amostral. Como sugestão para futuras pesquisas, recomenda-se replicar o modelo em diferentes organizações, tanto públicas quanto privadas, podendo ser incluídos moderadores com base em aspectos socioeconômicos para identificar a influência desses aspectos nos resultados.

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REFERÊNCIAS

 <= /o:p>

ALDÁS, Joaquín.; URIEL, Ezequiel. Análisis multivariante= aplicado con R. Madri: Paraninfo, 2017.

 

AZMY, Ahmad. Implications of job satisfaction, organizational commitment, and organizational culture on organizational citizenship behavi= or in electrical professional organizations in Indonesia. International Jou= rnal of Applied Business Research, v. 3, n. 2, p. 151-168, jun. 2021. <= /o:p>

 

BARNARD, Chester.  The functions of the executive. Cambridge: Harvard University Press, 1938.

 

BOGLER, Ronit; SOMECH, Anit. Organizational citizenship behavior (OC= B) above and beyond: teacher´s OCB during COVID-19. Teaching and Teacher Education, v. 130, art. 104183, aug. 2023.<= o:p>

 

BRAYFIELD, Arthur; ROTHE, Harold. An index of job satisfaction. J= ournal of Applied Psychology, v. 34, n. 5, p. 307-311, oct. 1951.

 

COHEN, Jacob. Statistical power analysis for the behavioral scien= ces. New York: Routledge, 1988.

 

DEWI, Truli Susatyo; ABADI, Ferryal. The effect of high-performance work systems = on organizational citizenship behavior, with psychological well-being, organizational commitment, and job satisfaction as intervening variables. <= b>Journal Research of Social Science, Economics, and Management, v. 2, n. 12, p. 2939-2963, dec. 2023.

 

DODANWALA, Tharindu C.; SANTOSO, Djoen S= an. The mediating role job stress on the relationship between job satisfaction facets and turnover intentions of the construction professionals. Engine= ering, Construction and Architectural Management, v. 29, n. 4, p. 1777-1796, <= span class=3DSpellE>apr. 2022.

 

ENNIDA, Kenza; ALLOUANI, Saif Allah. Job satisfaction and organizati= onal commitment of teacher-researchers through organizational citizenship behavi= or: a literature review. Open Journal of Social Sciences, v. 11, p. 164-= 184, mar. 2023. 

 

FAHIM, Marwa Gaber Ahmed. The antecedents of organizational citizens= hip behavior in the public sector: a study in the effect of organizational just= ice determinants with the mediating role job satisfaction (applied to the Egypt= ian Ministry Transportation). Arab Journal of Administration, v. 43, n. = 4, p. 227-250, dec. 2023.

 

FOOTE, David; TANG, Thomas Li-Ping. Job satisfaction and organizatio= nal citizenship behavior (OCB): does team commitment make a difference in self-direct teams? Management Decision, v. 46, n. 6, p. 933-947, jun. 2008.

 

FORNELL, Claes; LARCKER, David. Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, v. 18, n. 1, p. 39-50, feb. 1981.=

 

HAIR, Joseph = et al. When to use and how to report the results of PLS-SEM. European Business Review, v. 31, n. 1, p. 2-24, jan.= 2019.

 

HARMAN, Harry Horace. Modern factor analysis. Chicago: Univer= sity of Chicago Press, 1976.

 

HENSELER, Jörg; HUBONA, Geoffrey; ASHRAY, Pauline. Using PLS path modeling in new technology research: updated guideline. Industrial Management & Data Systems, v. 116, n. 1, p. 2-20, feb. 2016.

 

HERLIANI, Lili; NURENDRA, Annisaa Miranty. Organizational commitment, job satisfaction = and organizational behavior on hospital employees. In: ALABDULLAH, T. T. Y. (org.). Advanced in Social Science, Education and Humanities Research, 2023.

 

HOSSAIN, Mahmud. Organizational citizenship behavior and organizatio= nal commitment among clinical nurses in Bangladesh. Open Journal of Nurse, v. 10, p. 637-704, jul. 2020.=

 

HUANG, Shenglan et al. Job satisfaction and turnover intention in China: the moderating effects of job alternatives and policy support. Chinese Management Studies, v. 11, n. 4, p. 689-706, nov.<= /span> 2017.

 

KHAN, Muhammad Iqbal et al. The role of supervisor support on work-family conflict and employee turnover intentions in the workplace with mediating effect of affective commitment in Twin Cities in the Banking Industry, Pakistan. International Review of Management and Marketing, v. 10, n.6, p. 42-50, 2020.=

 

KOCK, Ned; HADAYA, Pierre. Minimum sample size estimation in PLS-SEM: the inverse square root and gamma-exponential methods. Information Syste= ms Journal, v. 28, n. 1, p.227-261, jan. 2018.=

 

KONOVSKY, Mary; ORGAN, Dennis. Dispositional and contextual determin= ants of organizational citizenship behavior. Journal of Organizational Behavi= or, v. 17, n. 3, p. 253-266, mar. 1996.

 

LEE, Kibeom; ALLEN, Natalie. Organizatio= nal citizenship behavior and workplace deviance: the role of affect and cogniti= ons. Journal of Applied Psychology, n. 87, v. 1, p. 131–142, feb. 2002.

 

MARÔCO, João. Análise de equações estruturais: fundame= ntos teóricos, softwares e aplicações. Pero Pinheiro: Report Number, 2014.

 

MARTINS, Larissa Paula; VEIGA, Heila Magali da Silva. Comportamento de cidadania organizacional: revisão sistemática da literatura entre 2010 e 2020 dos art= igos indexados nas plataformas Capes e PsyncINFO. Revista Gestão e Conexões, v. 11, n. 2, p. 52-71, mai./agu= . 2022.

 

MASZAH, Syaefunnur<= /span> et al. Exploring= the influence of organizational culture and training on organizational citizens= hip behavior (OCB) as human capital: review of the international scientific journal. International Journal of Economy, Education and Entrepreneurship, v. 3, n. 2, p. 454-465, ago. 2023.

 

MATTOS, Carlos André Corrêa et al. Job satis= faction among Brazilian federal public servants: a multivariate application of the = job satisfaction scale. Revista Eniac Pesquisa, v. 12, n. 1, p, 160-182, abr./set 2023.

 

MOHAMMAD, Jirad; HABIB, Farzana; KAZARIA, S= abarudin. Organizational citizenship behavior and commitment: do age and tenure make any difference? Business Management Quarterly Review, v. 1, n. 3, p. 2180-2777, jan. 2010. 

 

MOHANTY, Sasmita; DAS, Laxmipriya. Impact od organizational justice on organizational citizenship behavior: a empirical evidence from higher education institutio= ns. Journal of Evolutionary Studies in Business, v.8, n. 2, p. 32-489, jul / dec. 2023.

 

OAMEN, Theophilus Ehidiamen. The impact = of firm-based organizational citizenship behavior on continuance and normative commitment among pharmaceutical executives: an SEM approach. Journal of Economics and Management, v. 45, n. 1, p. 47-67, j= an. 2023.

 

OCAMPO, Lanndon. A historical review of the development of organizational citizenship behavior (OCB) and its implications for the twenty-first century. Personnel Review, v. 47, n. 4, p. 821-862, may 2018.<= /span>

 

OLIVEIRA, Bruna Brant de et al. Comportamento de cidadania organizacional: análise qualitativa. Economia e Gestão, v. 22, n. 63, p. 77-95, set./dez. 2022. 

 

OLIVEIRA, Jefferson Meneses; ESTIVALETE,= Vania Fatima Barros; PISSUTTI, Matheus. Comportamento de cidadania organizacional= no setor público: validação de uma escala de mensuração. Revista Ciências Administrativas, v. 28, art. e11765, maio 2022.

 

OLLUK, Bilgen; BAYKAL, Ulku. Organizational citizenship b= ehavior among nurses: The influence of organizational trust and job satisfaction. <= b>Florence Nightingale Journal of Nursing, v. 28, n. 3, p. 333-340, oct. 2020.

 

ORGAN, Dennis. Organizational citizenship behavior: the good soldier syndrome. Lanham: Lexington Books, 1988.

 

PALUPININGDYAH, Ocvi Niamila. Factors affecting organizational citizenship behavior. Management= Analysis Journal, v. = 12, n. 3, p. 282-289, dec. 2022.

 

PINHO, Ana Paula Moreno; SILVA, Clayton = Robson Moreira da; OLIVEIRA, Evalda Rodrigues da Silva. Determinantes da intenção de rotatividade no setor público: um estudo em uma instituição federal de ensino. Administração Pública e Gestão Social= , v. 14, n. 3, p. 1-19, jul./set. 2022.

 

PODSAKOFFF, Philip et al. Organizational citizenship behaviors: a critical review of theoretical and empirical literature and suggestions for future research. Journal of Management, v. 20, n. 3, p. 513-563, jun. 2020.

 

ROSYIDA, Abidatur; CHURIYAH, Madziatul. Organizational citizenship behaviors: literature: an overview on bibliometric analysis. Asia Pacific Journal of Business Economics and Technology, v. 1, n. 4, p. 1-10, agu. 2023.    <= /p>

 

SAEED, Iqra et al. The relationship of turnover intention with job satisfaction, job performance, leader member exchange, emotional intelligence, and organizational commitme= nt. International Journal of Learning and Development, v. 14, n. 2, p.242-265, apr. /jun. 2014.

 

SAMPIERE, Roberto Hernandez; COLLADO, Ca= rlos Fernández; LUCIO, Maria del Pilar Baptista. Metodología de pesquisa. Porto Alegre: = Penso, 2013.

 

SHUCK, Brad; KIM, W= oocheol; CHAI, Dae Seok. The Chicken and Egg Conundrum: Job Satisfaction or Employee Engageme= nt and Implications for Human Resources.  New Horizons in Adult Education and Human Resource Development, v. 33, n. 1= , p. 4-24, dez. 2021.

 

SINVAL, Jorge; MARÔCO, João. Shot index of job satisfaction: validity evidence from Portugal and Brazil. Plos<= /span> One, n. 15, v. 4, art. e0231474, apr. 2020.

 

SIQUEIRA, Mirlene Maria Matias et al. Escala de Intenção de Rotatividade. In: SIQUEIRA, Mirlene= Maria Matias (Org.). Novas medidas de comportamento organizacional: ferramentas de diagnóstico e de gestão. Porto Alegre: Artmed, 2014.<= /p>

 

SUTRISNO et al. Effect of transformational leadership, job satisfaction, and interpersonal communication on organizational citizenship behavior with organizational commitment as mediation variable at the tax office. International Journal of Professional Business Review, v. 8,= n. 7, art. e02634, jul. 2023.

 

TOMASZEWSKA, Monika. Antecedents of organizational citizenship behaviors: evolution of research. Journal of Corporate Responsibility and Leadership, v. 6, n. 1, p. 23-52, oct. 2023.

 

WILLIAMS, Larry; ANDERSON, Stella. Job satisfaction and organization= al commitment as predictors of organizational citizenship and in-role behavior= s. Journal of Management, v. 17, n. 3, p. 601-617, set. 1991

 

WONG, Ken Jwong-Kay. Partial least squar= es structural equation modeling (PLS-SEM) techniques using SmartPLS. Marketing Bulleting, v. 24, p. 1-32, jan. 2013

 

ZHANG, Liwen; FARNDALE, Elaine. Workforce age profile effects on job resources, work engagement and organizational citizenship behavior. = Personal Review, v. 51, n. 1, p. 194-209, jan. 2021.

 

 

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Cidadania organizacional, satisfação e intenção de rotatividade: um estudo com empregados públicos no estado do Pará

Cheysa Pereira Ribeiro Lima; Gabriela da Silva Moy; Carlos André Corrêa de Mattos; Luís Alberto Mont= eiro de Barros; André Luiz Ferreira e Silva

IS= SN 2237-4558  •<= /span>  Navus    Fl= orianópolis    SC    v. 14 • p. 01-17=

jan./<= /span>de= z. = 2024

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ISSN 2237-4558    Navus  •  Florianópolis  •  SC    v.9    n.2    <= /span>p. XX-XX    abr./jun. 2019

 

 

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