Usando regressão logística para estimar o índice de refugo em
função de práticas enxutas relacionadas à qualidade

Using logistic regression to
estimate scrap index in function of quality-related lean practices

Graziela dos
Santos Bento

Mestra em
Administração. Universidade Regional de Blumenau (FURB) – Brasil.
[email-masked]

Nelson Hein

Doutor em Engenharia de Produção. Universidade
Regional de Blumenau (FURB) – Brasil. [email-masked].

RESUMO

Este estudo tem como objetivo identificar quais práticas enxutas
relacionadas à qualidade possuem maior probabilidade de reduzir o índice de
refugo a um valor menor que 5%. A coleta de dados foi realizada por meio de uma
survey realizada com profissionais que coordenam áreas de
produção ou responsáveis pelos programas de qualidade de 92 indústrias de transformação do
Estado de Santa Catarina, no Brasil. Para análise das práticas que mais afetam
o índice de refugo da empresa, utilizou-se estatística descritiva e a técnica
de regressão logística.  Como resultado,
identificou-se que níveis mais maduros de utilização de dispositivos à prova de
erro nos processos fabris (poka-yokes) e de padronização
das atividades aumentam a probabilidade de o índice de refugo ficar abaixo de
5%. As práticas mais maduras são a padronização e a inspeção. Ainda, a
maioria das empresas pesquisadas se encontra em um estágio inicial de adoção de
práticas enxutas relacionadas à qualidade. Esta pesquisa traz um novo olhar para
que gestores possam priorizar as práticas de qualidade com maior efeito na
redução do refugo. Embora limitado a um único Estado Brasileiro, o estudo
apresenta resultados que podem apoiar os gerentes industriais na escolha de
práticas enxutas que melhoram o índice de refugo e, consequentemente, no
aumento da qualidade e redução de custos de falhas.

Palavras-chave:
Garantia da qualidade. Custos da qualidade. Regressão logística. Refugo. Práticas enxutas.

ABSTRACT

This study aims to identify which quality-related
lean practices are more likely to reduce the scrap index to less than 5%. A
survey was applied to collect data from professionals who coordinate production
areas or those responsible for quality programs of 92 manufacturing industries
in the State of Santa Catarina, in Brazil.
Descriptive statistics and the logistic regression technique were used
to analyze the practices that most affect the company's scrap index.  As a result, it was identified that more mature
levels of use of error-proof devices in the manufacturing processes
(poka-yokes) and standardization of activities increase the likelihood of the
scrap index being below 5%. The most mature practices are standardization and
inspection. Still, most of the companies surveyed are at an early stage of
adopting lean practices related to quality. This research brings a new look on
the subject so that managers can prioritize quality practices with the most
significant effect in reducing waste. Although limited to a single Brazilian
state, the study shows results that can help industrial managers choose lean
practices that improve the scrap rate and, consequently, increase quality and
reduce failure costs.

Keywords: Quality assurance. Cost of Quality. Logistic
regression. Scrap. Lean practices.

Recebido
em 21/03/2020.  Aprovado em 21/05/2020.
Avaliado pelo sistema double blind peer
review. Publicado conforme normas da ABNT.

http://dx.doi.org/10.22279/navus.2020.v10.p01-11.1232

1 INTRODUÇÃO

A manufatura enxuta tem recebido muito
interesse de pesquisa nos últimos anos. A aplicação de práticas enxutas
compreende o princípio da redução de custos por meio da eliminação de quaisquer
despesas desnecessárias (UHRIN; BRUQUE-CÁMARA; MOYANO-FUENTES, 2017). Por sua
vez, produtos de qualidade, com redução de estoque no processo, menos produtos
defeituosos e sucata reduzida ajudam a alcançar o desempenho operacional no
nível da fábrica.  Os indicadores mais
comumente utilizados para a medição do desempenho operacional incluem custos,
qualidade, entrega e flexibilidade (AHMAD; SCHROEDER, 2003).  Ferdows e De Meyer (1990) sugerem que para
evitar o dilema de ter que escolher entre um objetivo e outro na produção, é
possível construir uma capacidade acumulativa, desde que os recursos sejam
primeiramente voltados a melhorar a qualidade. Imai (2014) afirma que a
qualidade e custos são compatíveis e que a qualidade é a base sobre o qual o
custo e a entrega podem ser desenvolvidos. Assim, a qualidade ainda tem sido
reconhecida pelas empresas como um fator competitivo chave para se diferenciar
em um mercado globalizado (RAβFELD et al.,
2015). Quantificar o custo da qualidade é um dos requisitos para uma
implementação completa da Gestão da Qualidade Total (PLEWA; KAISER; HARTMANN, 2016).

Juran (1994) define os custos da qualidade como
as falhas na produção que levam a retrabalho, desperdício e perda de
produtividade, gerando custos que poderiam ser evitados caso o produto saísse
perfeito da primeira vez.  De acordo com
Plewa, Kaiser e Hartmann (2016), os custos de prevenção abrangem treinamento,
certificação de fornecedores, auditoria, modo de falha e análise de efeito e
análise de falha de causa raiz.  Ainda
segundo os autores, os custos de avaliação incluem inspeção de trabalhos em
andamento e produtos acabados, técnicos de linha, equipamentos de teste,
análise de laboratório e administração relacionada. Finalmente, os custos de
falha incluem falha interna - custo de refugo, retrabalho, desperdício etc. - e
falha externa - custos de garantia, material devolvido e despesas administrativas.

Nessa perspectiva, a manufatura enxuta é um
sistema que pode auxiliar na redução dos custos da qualidade, pois visa
eliminar os desperdícios (OHNO, 1997).  A
qualidade na fonte é um princípio de manufatura enxuta que define que a
produção de qualidade não é apenas medida no final da linha de produção, mas em
cada etapa do processo produtivo e sendo de responsabilidade de cada indivíduo
que contribui para a produção ou entrega de um produto ou serviço no prazo.
Significa que a qualidade deve ser incorporada no processo de produção de tal
forma que os defeitos sejam identificados e eliminados na sua origem (KUMAR;
KUMAR, 2012). Impedir que os produtos defeituosos passem adiante na própria
estação de trabalho é mais eficiente do que a inspeção e o retrabalho (LIKER,
2005).

Plewa, Kaiser e Hartmann (2016)
identificaram evidências substanciais de que o custo total da qualidade é menor
em níveis mais altos de qualidade geral. O custo da falha diminui em níveis
gerais de qualidade mais altos, enquanto a prevenção e os custos de avaliação
não são observados como sendo significativamente maiores em níveis gerais de
qualidade mais altos.

Nesse contexto, emerge a seguinte pergunta
de pesquisa: qual a probabilidade de práticas enxutas relacionadas à qualidade
na fonte reduzirem ou ampliarem o índice de refugo? Este estudo tem por
objetivo identificar quais práticas enxutas relacionadas à qualidade possuem
maior probabilidade de reduzir o índice de refugo a um nível menor que 5%.
Portanto, busca-se aprofundar o entendimento de práticas de qualidade
relacionadas com a prevenção (garantia da qualidade), avaliação e falha interna
(controle da qualidade), contribuindo para tomada de ações gerenciais. Ainda,
contribui empiricamente com a temática de custos da qualidade, por meio da
análise de indicadores de 92 empresas da indústria de transformação do Estado
de Santa Catarina, Brasil.  A seguir são
apresentadas algumas das práticas mais comumente usadas na indústria
manufatureira e associadas ao controle e à garantia da qualidade.

2 REVISÃO DE LITERATURA

A
qualidade na fonte é a prática da manufatura enxuta preocupada com a redução
das perdas relacionadas as medidas de prevenção e controle de defeitos nos
produtos. Práticas como a padronização de atividades, a organização da área de
trabalho (5S), os dispositivos à prova de erro (poka-yoke), e a rápida comunicação de um problema para identificar
sua causa, são exemplos de práticas relacionadas à qualidade na fonte.

O
trabalho padronizado implica garantir que as instruções de trabalho estejam
definidas com detalhes suficientes da operação ou processo e seus parâmetros
(KUMAR; KUMAR, 2012).  Dennis (2009) cita
a estabilidade de processos, a aprendizagem organizacional, o envolvimento dos
empregados, a melhoria contínua e o treinamento como benefícios gerados pela
aplicação do trabalho padronizado.

Ferramentas
para processos e procedimentos padronizados incluem documentos como gráfico de
trabalho padronizado, planilha de capacidade de produção, tabela de combinação
do trabalho, além de controles visuais, políticas e procedimentos, modelos de
amostra, instruções de trabalho, e planilhas de verificação do processo (LIKER;
MEIER, 2007).  Todas as instruções de
trabalho devem conter o movimento padrão do trabalhador, ações, pontos de
verificação para qualidade e segurança, junto com o tempo de máquina e
inventário padrão (KUMAR; KUMAR, 2012).

Imai
(2014) afirma que é impossível melhorar qualquer processo antes que ele seja
padronizado. Como parte do processo de solução de problemas, o líder sempre
observará o funcionário e verificará a folha de trabalho padronizado. Se o
padrão estiver sendo seguido e mesmo assim, defeitos estiverem sendo gerados,
há um erro no padrão.  A responsabilidade
pela melhoria dos padrões deve ser de quem executa o trabalho (LIKER, 2005). O
desafio da padronização é encontrar um equilíbrio entre procedimentos rígidos a
serem seguidos pelos empregados e liberdade para inovação e criatividade para
atingir metas, e isso dependerá da maneira como os padrões são redigidos.  Um bom padrão deve ser específico o
suficiente para serem guias úteis, mas também gerais o suficiente para permitir
alguma flexibilidade (DENNIS, 2009).

Por
exemplo, Nissinboim e Naveh (2018) estudaram as condições para que a
padronização seja associada à redução de erros. O nível mais alto de redução de
erros é encontrado em circunstâncias nas quais os funcionários possuam um grau
de flexibilidade para adotarem critérios próprios, a rigidez da padronização é
intermediária e, como resultado, a adesão à padronização é alta. Esta situação
exige que haja um certo grau de maturidade das práticas de padronização, para
permitir a adesão dos empregados.  Assim,
é possível formular a seguinte hipótese:

H1: Quanto maior a maturidade da
padronização, o índice de refugo terá mais chances de apresentar valores inferiores
a 5%.

Uma
outra forma de padronização que auxilia na prevenção de defeitos é o uso dos
5S.  São cinco etapas: separar, arrumar,
limpar, sistematizar e padronizar (IMAI, 2014). O sistema 5S visa criar um
ambiente de trabalho autoexplicativo, que seja fácil de organizar e melhorar
(GALSWORTH, 1997). Em um ambiente visual, qualquer situação fora do padrão
torna-se imediatamente evidente, tornando a solução de problemas mais fácil
(DENNIS, 2009). Dessa forma, ajudam a eliminar as perdas, contribuem para a
redução dos erros, defeitos e acidentes de trabalho (LIKER, 2005). Portanto, a
segunda hipótese pode ser assim formulada:

H2: Quanto maior a maturidade da aplicação
do sistema 5S, o índice de refugo tenderá a valores inferiores a 5%.

Na
manufatura enxuta, a definição de cliente inclui tanto os clientes externos,
como internos (LIKER, 2005). A filosofia de entender o próximo processo como um
cliente, garantindo a qualidade dos produtos em cada etapa da fabricação, é
praticada por meio de sistemas à prova de erro – poka-yoke - e da autoridade para parar a linha quando um defeito
for identificado (EVERETT; SOHAL, 1991). Os dispositivos à prova de erro, ou poka-yokes, são dispositivos voltados à
eliminação dos erros humanos em termos de qualidade, segurança e outros
parâmetros do processo para garantir qualidade e segurança nas linhas de
fabricação (KUMAR; KUMAR, 2012). As pessoas não cometem erros intencionalmente,
mas sim por existir alguma falha no sistema ou método para realizar a tarefa.
Isto transfere a culpa pelo erro de operador para o sistema, fazendo com que as
pessoas fiquem livres para criarem soluções criativas e eliminarem a causa raíz
do problema (LIKER; MEIER, 2007).

Orbak
(2012) apresentou um trabalho de redução de refugo no processo de laminação de
uma indústria automobilística. Após a introdução de ações de treinamento
operacional, dispositivos à prova de erro (poka-yoke)
e mudanças no método de movimentação das peças, o refugo foi reduzido em uma
média de 3,5 %, com um benefício financeiro de US$ 45.000,00 por ano.

H3: Quanto maior a maturidade da utilização
de dispositivos à prova de erro (poka-yokes),
o índice de refugo tenderá a valores inferiores a 5%.

A
autoridade do operador para parar a linha de produção é outro aspecto
importante.  Quando um problema ocorre, o
método para resolvê-lo é padronizado. Esse método é chamado de cadeia de ajuda.
De acordo com Liker e Meier (2007), o primeiro passo é o reconhecimento de uma
situação anormal. O processo de detecção de uma situação fora do padrão é
simplificado pelo uso de ferramentas como os padrões visuais, o trabalho
padronizado e a autonomação.

A
autonomação (jidoka) envolve dar
inteligência à máquina, de forma a detectar condições anormais e parar o
processo automaticamente, evitando a geração de produtos defeituosos (OHNO,
1997). O empregado tem certa autonomia para resolver o problema, porém quando o
tempo de solução ultrapassa o padrão, ele precisa informar o problema e
solicitar auxílio da cadeia de ajuda.
Para isso, o empregado puxa uma corda, que dispara um andon, dispositivo que possui um alarme
sonoro e uma luz para indicar ao líder de equipe a estação onde ocorreu o
problema (LIKER; MEIER, 2007).

Este
dispositivo permite que o operário pare de produzir imediatamente quando um
defeito é detectado, enquanto, ao mesmo tempo, alerta a gerência para a
situação (EVERETT; SOHAL, 1991). Neste momento, o líder torna-se responsável
pela contenção do problema. Inicia-se então um processo de avaliação do
problema para saber sua magnitude e impactos na linha de produção (LIKER;
MEIER, 2007).

H4: Quanto maior a maturidade da comunicação
dos problemas na linha de produção (andon),
o índice de refugo tenderá a valores inferiores a 5%.

O controle da qualidade visa manter o problema
na estação e garantir que produtos com defeitos não cheguem ao cliente. Por
este motivo, a linha é parada até que o problema seja controlado ou corrigido
(OHNO, 1997). A contenção assegura que todas as peças defeituosas sejam
corrigidas e auxilia na identificação da fonte do problema. Após o controle e
contenção do problema, o foco dirige-se para a prevenção, primeiramente com
medidas temporárias, até que medidas permanentes, que eliminem a causa raiz do
problema, sejam implementadas e consideradas eficazes (LIKER; MEIER, 2007).

Além
disso, a incorporação de inspeções de qualidade em todas as funções por meio da
autoinspeção, é baseada em padrões visuais. Isso inclui três atividades
básicas: verificar a entrada do trabalho para garantir que não existam
defeitos; garantir que defeitos não estão sendo gerados no trabalho atual e
nunca passar um produto defeituoso para a operação seguinte conscientemente (LIKER; MEIER, 2007). Assim, atividades de contenção e
inspeção, são relacionadas ao custo de avaliação, ou seja, ações necessárias
para garantir que os defeitos sejam identificados antes de ir para o cliente.

H5: Quanto maior a maturidade da garantia de
que todas as peças, materiais, informações e recursos estejam corretos e
atendam às especificações antes de usá-los em um processo, o índice de refugo
tenderá a valores inferiores a 5%.

Assim,
propõem-se nesse estudo cinco hipóteses a serem testadas, considerando três
práticas relacionadas à prevenção (padronização, 5S, poka-yoke) e duas
práticas relativas ao controle da qualidade.

2 METODOLOGIA

Para
identificar os benefícios de um modelo de regressão logística ao se analisar as
práticas que mais afetam o índice de refugo de uma empresa, realizou-se uma
pesquisa descritiva com abordagem quantitativa por meio de uma survey
aplicada em 92 indústrias de manufatura do Estado de Santa Catarina. O Estado
de Santa Catarina ocupa posição de destaque no Brasil por meio de um importante
parque industrial, representando 28,7% do PIB do Estado em 2015 (PORTAL DA
INDÚSTRIA, 2015).

A
população desta pesquisa envolveu organizações pertencentes a qualquer ramo de
atuação da indústria de transformação catarinense, pertencentes às divisões 10
a 33 da seção C definidas pela Comissão Nacional de Classificação (2016) na
CNAE - Classificação Nacional de Atividades Econômicas, como por exemplo papel
e celulose, produtos plásticos, metalurgia e produtos de metal, vestuário e
alimentos. Foram selecionadas, de maneira equilibrada, indústrias acima de 50
empregados, nacionais ou multinacionais, da base de dados da FIESC – Federação
das Indústrias do Estado de Santa Catarina.  Esta lista resultou em uma população de 800 empresas.

A
amostra é não probabilística, intencional e por conveniência.  Não probabilística porque os elementos da
amostra foram selecionados a critério dos pesquisadores. Intencional, porque os
elementos que formam a amostra relacionam-se intencionalmente de acordo com
certas características estabelecidas pelo pesquisador (RICHARDSON; PERES,
1985).   Finalmente, a amostra também é
considerada uma amostra por conveniência, pelo fato de as empresas selecionadas
encontrarem-se no estado de domicílio dos pesquisadores, e os contatos de sua
rede envolverem profissionais da região, além de grupos de debate sobre o tema
específico (HAIR JR. et al., 2005).
Sendo assim, a amostra totalizou 92 respondentes, sendo um representante de
cada empresa, de 800 questionários enviados, com taxa de retorno de 11,5%,
valor considerado adequado frente aos percentuais indicados por Synodinos
(2003).

Profissionais
que coordenam áreas de produção ou responsáveis pelos programas de qualidade da
empresa, foram convidados por e-mail a participar da pesquisa.  A lista de e-mails foi obtida por meio da
relação de empresas da FIESC, e rede de networking dos pesquisadores.  Além disso, o formulário foi compartilhado
num fórum sobre lean na rede social Linkedin, com mais de 31.000
membros.  Também foi divulgado para o mailing
de alunos e ex-alunos de MBA em Operações e Logística, Especialização em
Operações e Logística, Gestão moderna de compras, Engenharia de Produção,
Engenharia de Processos, Engenharia de suprimentos e Lean Manufacturing de
uma instituição de ensino superior de Joinville.

O
instrumento é composto por seis questões objetivas. Os respondentes avaliaram o
nível de maturidade das práticas enxutas de qualidade na fonte, por meio da
seguinte escala:

1
– Não implantado ou implantando informalmente: O processo ainda não está
implantado ou está sendo implantado informalmente, com resultados instáveis.

2
– Formalmente em implantação: Um processo formal de implantação foi iniciado
pela empresa. Existe um cronograma de implantação.

3
– Implantado e documentado, com falhas eventuais: O processo está implantado
formalmente (documentado), mas existem algumas falhas na execução.

4
– Implantado e documentado com indicadores sob controle:  O processo está completamente implantado em
uma área ou mais áreas e com indicadores estabelecidos. Os resultados
planejados são alcançados.

5
– Implantado, controlado e melhorando continuamente:  O processo está completamente implantado,
possui indicadores estabelecidos, tem resultados efetivos e exibe melhoria
contínua nos últimos 12 meses.

As
práticas investigadas foram: andon,
qualidade assegurada, padronização das atividades operacionais, poka-yoke e 5S. Tanto as práticas
enxutas quanto os níveis de maturidade foram baseados em Santos Bento e Tontini
(2018). As questões do instrumento são apresentadas no quadro 1.

Quadro 1 – Questões para avaliação do nível de maturidade
das práticas enxutas

Variável

Questão

Qualidade
assegurada

Garantia de que todas as peças, materiais, informações e
recursos estejam corretos e atendam às especificações antes de usá-los em um
processo.

Poka-yoke

Prevenção de erros humanos, com a
introdução de dispositivos à prova de erros na linha de produção.

Padronização

Padronização das tarefas por meio de
instruções de trabalho visuais e elaboradas pelos próprios operadores

5S

Aplicação do 5S para limpar e organizar o
ambiente de trabalho e garantir que os materiais e ferramentas necessários
estejam prontamente disponíveis e que os problemas sejam visíveis.

Andon

Comunicação de
problemas na linha de produção, por meio de sistemas de alerta sonoro ou
visual, para solicitação de ajuda na resolução do problema.

Fonte:
Adaptado
de Santos Bento e Tontini (2018).

Os respondentes informaram ainda, o índice
de refugo em termos percentuais da empresa onde atuam, selecionando entre as
alternativas “menos de 5%” ou “acima de 5%”.

As análises realizadas neste estudo foram
suportadas pela aplicação de técnicas estatísticas realizadas no software
SPSS 21.0 - Statistical Package for the Social Sciences (IBM, 2013). A
primeira análise compreendeu o uso de estatística descritiva realizada para
investigação da maturidade das práticas enxutas nas indústrias catarinenses.
Para a construção do modelo de análise, empregou-se a técnica estatística de
Regressão Logística. Segundo Fávero et al.
(2009, p. 440), “a regressão logística é uma técnica estatística utilizada para
descrever o comportamento entre uma variável dependente binária e variáveis
independentes métrica e não métricas”. O fato da variável dependente ser
binária (0 ou 1) possibilita associações de classificação dos fenômenos, como
por exemplo rejeitar (0), e, ou aceitar (1) e, também, interpretações em termos
de probabilidade de chance de o fenômeno investigado ocorrer ou não ocorrer
(DIAS FILHO; CORRAR, 2007).

De acordo com Field (2009), a equação de
regressão logística a partir da qual a probabilidade da variável Y é prevista é
dada por:

No modelo
de regressão logística proposto, a variável dependente é o índice de refugo das
empresas e as variáveis independentes representam o conjunto de práticas
enxutas que podem influenciar o índice de refugo.  O valor de P significa a
probabilidade das práticas enxutas (PEs) da qualidade (andon, qualidade
assegurada, padronização, poka-yoke, 5S) reduzirem o índice de refugo,
ou seja, de o valor de Y ser 1. Os coeficientes das variáveis independentes (b)
representam as variações em unidades que impactam o valor de P (logaritmo da
razão de chance). Assim, a equação que evidencia as variáveis relacionadas no
modelo final é definida como:

O método de regressão logística utilizado
foi a entrada forçada, em que todas as covariáveis são colocadas no mesmo
modelo de regressão em um único bloco e as estimativas dos parâmetros são
calculadas para cada bloco. O nível de significância adotado foi de 0,05 (p-value
< 0,05).

3 ANÁLISE E DISCUSSÃO DOS RESULTADOS

O objetivo desse estudo é identificar quais
práticas enxutas relacionadas à qualidade possuem maior probabilidade de
reduzir o índice de refugo a um nível menor que 5%.

Primeiramente, foi realizada uma análise
descritiva para a amostra total, onde é possível visualizar o nível de
maturidade das práticas nas 92 empresas pesquisadas, conforme Tabela 1.

Tabela
1 - Estatística descritiva
– Nível de maturidade de práticas enxutas nas empresas pesquisadas

Andon

Qualidade
assegurada

Padronização

Poka-yoke

5S

Média

2,58

2,91

3,38

2,61

2,58

Mediana

2,50

3,00

3,00

3,00

2,50

Moda

1

3

3

3

1

Desvio-padrão

1,462

1,135

1,212

1,195

1,462

Fonte: Dados da pesquisa (2020).

A moda, que é o escore que ocorre mais frequentemente
em um conjunto de dados foi utilizada para analisar o nível de maturidade das
práticas enxutas predominante nas empresas pesquisadas. Nos casos em que a moda
apresentou mais de um número frequente, o menor foi utilizado.

Considerando-se todas as indústrias da amostra,
pode-se verificar na Tabela 1 que as práticas mais incipientes são o andon
e os 5S, com a moda no nível 1 de maturidade. São práticas que estão implantadas
apenas informalmente, com aplicação em poucas situações. Meiling, Backlund e
Johnsson (2012) argumentam que empresas com processos recentes de implantação
da manufatura enxuta podem considerar a parada para resolver problemas, como a
adoção do andon, uma medida muito drástica, por considerarem apenas a
perda de produtividade momentânea em detrimento dos ganhos com a solução dos
problemas no longo prazo.

Padronização,
qualidade assegurada e o uso de dispositivos à prova de erro (poka-yoke)
apresentaram moda 3, ou seja, as práticas foram implementadas, porém os
resultados ainda são instáveis.  A
prática mais madura é a padronização, cuja média é de 3,38.

O próximo passo foi analisar quais
práticas enxutas relacionadas à qualidade possuem maior probabilidade de
reduzir o índice de refugo a um nível menor que 5% por meio da técnica de
regressão logística, conforme tabela 2. Na primeira rodada, o valor inicial do
logaritmo da verossimilhança é de 123,156. A redução desse valor para 98,934 no
modelo completo, que inclui as variáveis independentes, indica que o modelo
melhorou sua capacidade de predição.  Para
determinar a qualidade do ajuste que a regressão logística possui usa-se algum
pseudo-coeficiente de determinação, como por exemplo o de Nagelkerke ou Cox-Snell,
denominados de pseudo-R2. As medidas de Cox e Snell, e de Nagelkerke
são similares ao R² da regressão (FÁVERO et al., 2009). O R2
é considerado fraco entre 0,19 e 0,33; médio entre 0,34 e 0,66; Forte quando
maior de 0,67 (HENSELER; RINGLE; SINKOVICS, 2009).  Dessa forma, na primeira rodada o pseudo-R2
de Nagelkerke (0,314) proporciona fraco poder de explicação ao modelo.

Após essa constatação, foi avaliada
a estatística de resíduos. Cinco casos da amostra de 92 empresas apresentaram
resíduos padronizados próximos a 3,00. Segundo Field (2009), resíduos
padronizados acima de 3,00 são motivos de alerta e casos próximos de 3,00
merecem investigação. Dessa forma, os casos sugeridos pelo SPSS foram
eliminados da amostra, e uma segunda rodada de análise foi realizada com os 87
casos restantes.

Os resultados da regressão
logística melhoraram consideravelmente, mas um caso com resíduo padronizado
acima de 3 ainda ocorreu. Após sua exclusão, o modelo acusou apenas dois
resíduos com valores padronizados muito próximos de 2,5, ou seja, sem motivos
para preocupações. Além disso, os resultados melhoraram consideravelmente em
relação ao modelo inicial com 92 casos.

Tabela 2 – Resultados da regressão
logística

Rodada
1

92
casos

Rodada
2

87
casos

Rodada
3

86
casos

Verossimilhança
de log-2

Modelo
nulo

123,156

115,488

113,530

Verossimilhança
de log-2

Modelo
completo

98,934

68,617

62,479

Qui-quadrado

24,222

46,871

51,051

Grau
de liberdade

5

5

5

sig

0,000

0,000

0,000

Pseudo
R2 de Nagelkerke

0,314

0,567

0,611

Pseudo
R2 de Cox e Snell

0,231

0,417

0,448

Eficácia
classificação

(porcentagem
global)

76,1

80,5

81,4

No
de casos com resíduos acima de 2,6

5

1

0

Fonte:
Dados da pesquisa – Saídas SPSS (2020).

Os resultados da rodada 3, apontam
ainda que o modelo classifica corretamente 85,2% dos casos de refugo até 5%, e
75% dos casos com mais de 5% de refugo (Tabela 3). A acurácia global da
classificação é a média ponderada desses dois valores (81,4%), o que mostra que
o modelo tem uma boa taxa de acertos.

Tabela 3 – Eficácia de
Classificação

Observado

Previsto

Refugo

Porcentagem
correta

Até
5%

Mais
de 5%

Etapa 1

Refugo

Até 5%

46

8

85,2

Mais de 5%

8

24

75,0

Porcentagem global

81,4

Fonte:
Dados da pesquisa – Saídas SPSS (2020).

Finalmente, o pseudo-R2 de
Nagelkerke mostra que as variáveis independentes influenciam 61,1% nas
variações do logaritmo da razão de chance, passando de 0,314 na primeira rodada
para 0,611 na terceira.

A tabela 4 apresenta a contribuição
individual dos previsores ao modelo. As estatísticas de Wald informam se o
coeficiente B de cada previsor é diferente de zero. Se isto ocorrer significa
que o previsor está contribuindo significativamente para a previsão da variável
dependente (refugo). Ainda, os valores de exp (B) é um indicador da mudança nas
probabilidades resultante da mudança de uma unidade no previsor. Se o valor é
maior que 1 significa que quando o previsor aumenta, as chances de a saída
ocorrer aumentam. Já um valor menor que 1, indica que quando o previsor
aumenta, as chances de a saída ocorrer diminuem (FIELD, 2009).

Tabela 4 - Variáveis inseridas na equação

B

S.E.

Wald

df

p-value

Exp(B)

Etapa 1a

PE1 Andon

-1,680

0,473

12,606

1

0,000

0,186

PE2 Qualidade
assegurada

-2,377

0,677

12,306

1

0,000

0,093

PE3 Padronização

1,370

0,540

6,438

1

0,011

3,934

PE4 Poka-yoke

1,514

0,557

7,398

1

0,007

4,545

PE5 5S

-0,443

0,333

1,771

1

0,183

0,642

Constante

2,952

1,108

7,098

1

0,008

19,147

Fonte: Dados da pesquisa –
Saídas SPSS (2020).

O
modelo final é expresso pela seguinte equação:

Com
exceção da prática 5S, todos os demais previsores apresentam a estatística de
Wald significativa (p-value<0,05). Os valores de Exp(B) acima de 1
das variáveis padronização e poka-yoke demonstram que quanto maior a
maturidade dessas práticas, maiores as chances de o índice de refugo ficar
abaixo dos 5%. Por outro lado, práticas maduras de andon e qualidade
assegurada reduzem essa chance.

No
caso do Andon, o fato do operador ter
autonomia para parar uma linha de produção, evita a proliferação de defeitos e
gera uma cultura de melhoria contínua para identificar suas causas. No entanto,
é uma medida de controle e contenção, gerando custos de avaliação.  Assim, faz-se necessária a correta identificação
das causas raízes dos defeitos e tomada de ações para garantir a qualidade na
fonte, assegurando que defeitos não serão gerados. Dessa forma, a Hipótese 4
foi rejeitada.

H4: Quanto maior a maturidade da comunicação dos problemas na linha de
produção (andon), o índice de refugo tenderá a valores inferiores a
5%.

Rejeitada

Da
mesma forma, a qualidade assegurada é uma prática usada para garantir que todas
as peças, materiais, informações e recursos estejam corretos e atendam às
especificações antes de usá-los em um processo (LIKER; MEIER, 2007). Na maioria
das vezes, essa garantia é feita por inspeção de recebimento de matéria-prima
ou inspeções na saída dos processos. Portanto, trata-se de uma ação de controle
e contenção. Quanto mais inspeções forem realizadas no recebimento e no início
de cada processo, o índice de refugo tende a aumentar. Dessa forma, a H5 é
rejeitada.

H5: Quanto maior a maturidade da garantia de que todas as peças, materiais,
informações e recursos estejam corretos e atendam às especificações antes de
usá-los em um processo, o índice de refugo tenderá a valores inferiores a 5%.

Rejeitada

Por
outro lado, processos mais maduros de padronização das atividades, com maior
participação na elaboração por parte dos empregados, e, consequentemente maior
adesão, aumentam a probabilidade do índice de refugo ficar abaixo de 5%.  A hipótese 1 é aceita, e o resultado confirma
a ideia de Nissinboim e Naveh (2018) de que níveis mais altos de redução de
erros é encontrado em circunstâncias nas quais a adesão dos empregados aos
padrões é alta.

H1: Quanto maior a maturidade da padronização, o índice de refugo terá
mais chances de apresentar valores inferiores a 5%.

Aceita

A
introdução de dispositivos à prova de erro nos processos fabris (poka-yokes)
também apresenta maiores chances de o índice de refugo ficar abaixo de 5%. Esta
hipótese (H3) foi aceita, em linha com a teoria e com achados de estudos
anteriores, como os de Orbak (2012).

H3: Quanto maior a maturidade da utilização
de dispositivos à prova de erro (poka-yokes),
o índice de refugo tenderá a valores inferiores a 5%.

Aceita

Finalmente,
a prática de 5S não prevê de forma significativa o refugo na amostra
pesquisada. Apesar dos benefícios comprovados em se manter o ambiente de
trabalho limpo e organizado (LIKER, 2005), não houve associação de práticas de
5S com o índice de refugo abaixo de 5%. Portanto, rejeita-se a hipótese H2.

H2: Quanto maior a maturidade da aplicação do sistema 5S, o índice de
refugo tenderá a valores inferiores a 5%.

Rejeitada

4 CONCLUSÕES

Esta
pesquisa teve como objetivo entender quais práticas enxutas relacionadas à
qualidade na fonte possuem maior probabilidade de reduzir o índice de refugo a
um nível menor que 5%. Um dos principais achados da pesquisa pode ser
considerado o fato de nem todas as práticas enxutas relacionadas à qualidade
aumentam as chances de redução do refugo a níveis inferiores a 5%. Enquanto as
práticas relacionadas à prevenção como padronização de tarefas e adoção de
dispositivos à prova de erros aumentam essa chance, práticas de controle da
qualidade como a comunicação de problemas na linha de produção para resolução
rápida de problemas, e a garantia de que todas as peças, materiais, informações
e recursos estejam corretos antes de usá-los em um processo, reduzem as chances
de baixos índices de refugo.

Outro
achado importante é que a maioria das empresas catarinenses se encontra em um
estágio inicial de adoção de práticas enxutas relacionadas à qualidade na
fonte, no qual a ocorrência de falhas é frequente e os resultados são
instáveis. As práticas mais maduras são a padronização e a qualidade assegurada.
Já as práticas menos maduras surpreendentemente estão relacionadas ao
estabelecimento de métodos e participação de pessoas, não havendo necessidade
de altos investimentos para alcançar resultados rápidos, como por exemplo, os
5S, a aplicação de dispositivos à prova de erros na linha de produção (poka-yokes), e a comunicação de
problemas na linha de produção, por meio de sistemas de alerta sonoro ou visual
(andon).

Destaca-se
como contribuição o uso da abordagem quantitativa para estimar o índice de
refugo em função de práticas de prevenção e avaliação da qualidade indústrias
de transformação do Estado de Santa Catarina, uma vez que a maioria das
pesquisas com indústria nesta região são estudos de caso ou consideram apenas
um segmento. Outra contribuição é a metodológica, uma vez que não foram
identificados na revisão da literatura outros estudos que usassem a regressão
logística na investigação de práticas relacionadas à qualidade e indicadores de
desempenho.

Como
implicações gerenciais, esta pesquisa traz um novo olhar para que gestores
possam priorizar as práticas de qualidade preventivas, com maior efeito na
redução do refugo. Serve também como um alerta de que práticas de controle de
qualidade são importantes para evitar que produtos com problema sigam para o
cliente. No entanto, aumentam a probabilidade das taxas maiores de refugo.

Um
dos principais desafios encontrados para realização deste estudo foi a
dificuldade de conseguir resposta das empresas, fato que pode ser proveniente
do desejo de manterem sigilo em relação ao seu desempenho. Apesar do esforço
para preservar a confidencialidade e privacidade dos respondentes, alguns
contatos alegaram não poder participar devido às políticas estabelecidas pela
empresa. Além disso, existe a possibilidade de viés nas respostas devido ao
fato de apenas um representante de cada empresa ter respondido a pesquisa.

A
validade dos achados poderia ser melhorada no futuro estendendo a amostra para
outros estados brasileiros.  Além disso,
outras práticas da manufatura enxuta podem ser correlacionadas com diferentes
indicadores de desempenho operacional, como custo, confiabilidade e flexibilidade,
para a construção de um mapa de priorização de implementação de ferramentas
enxutas, de acordo com o resultado esperado pela empresa.

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